Redis远程字典服务器（2） —

一，使用官方文档

学会使用文档，是一个优秀程序员的必备技能。
Redis的命令非常多（上百个），因为Redis是通过键值对存储数据的，key为string类型，但是value可以是其它的数据类型（字符串，哈希表，列表，集合等），所以不同的数据结构的操作命令都不一样。
全局命令指的是能够搭配任意一个数据结构来使用的命令
官方的命令查询文档网址为 Commands | Docs
虽然Redis这种知名软件，都是有中文文档的，但是还是建议看英语；后面工作中可能会用到不太知名的软件/库，虽然没有中文文档，但是一定也有英文文档，所以需要有一定的英语基础

二，set / get

这是Redis最核心的两个命令，Redis是按照键值对存储数据的，set就是存进去key和value，get就是根据key查询value，如下图：

也可以使用 mset和mget，一次插入或查询多组键值对：

使用还是比较简单的，至于set时后面还有一些选项，以后再讲

对于key和value，可以加双引号，也可以加单引号，也可以不加；并且Redis的命令也支持双击Tap键自动补全，也不区分大小写

三，keys

3.1 使用

keys是用来查询当前服务器上匹配的key，通过一些特殊符号（通配符）来描述key的模样，匹配上述模样的key就能被查询打印出来

pattern 表示包含特殊字符的字符串，可以翻译成“样式” 或者 “模式”，pattern可以有以下几种：

h?llo 匹配 hello , hallo 和 hxllo （?是匹配一个字符）
h*llo 匹配 hllo 和 heeeello （*是匹配所有长度的字符串）
h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo 但不匹配 hillo （ [] 方括号里面的字母单独匹配）
h[^e]llo 匹配 hallo , hbllo , ... 但不匹配 hello （[^]匹配除了方括号里面的）
h[a-b]llo 匹配 hallo 和 hbllo （ [-] 匹配范围内的字符，[a-z]这个就是匹配所有字母的）

keys * 是查询所有的key，将当前所有的key全部打印到屏幕上

注意：keys命令的时间复杂度是O(N)，所以在生产环境上，一般都禁止使用keys，尤其是大杀器keys *的时间非常长，就使Redis服务器被阻塞了，无法给其它客户端提供服务，后果是灾难性的。

场景：redis经常用于做缓存，挡在MySQL前面替MySQL负重前行，万一redis被一个keys *阻塞住了，此时其它的查询redis操作就超时了，此时这些请求就会直接查MySQL，然后突然一大堆请求过来了，MySQL可能就会措手不及直接挂了，这样的话系统就基本瘫痪了，如果你要是没能及时发现并及时恢复的话，年终奖就没了，更严重工作也就那啥了。

3.2 关于生产环境

上面提到了下生产环境，那么下面来谈谈以后工作会遇到的几种环境：

办公环境：入职公司之后，公司给你发个电脑，现在的办公电脑一般8核16G内存512G，以后你在这个电脑上做ppt表格啥的，这个机器就叫做办公环境。
开发环境：有时候和办公环境一样，直接在这个电脑上写代码编译运行测试啥的，也有时候开发环境是单独的服务器，对于后端开发，后者概率大些；对于前端/客户端前者概率大。因为有的后端程序会比较复杂：①编译一次时间很久（C++），时间长要和 #include 要接锅 --> C++23引入module，能减少编译时间，但是大部分公司用的是比较老版本的C++，暂时不会引入module --> 所以就要使用一些高性能的服务器进行编译，会比本机电脑快很多 ②有的程序一启动，要消耗很多的CPU和内存资源，办公电脑可能难以支撑 ③有的程序比较依赖Linux，在Windows上环境难搭建
测试环境：测试工程师使用，也是属于单独的配置比较好的服务器（比如28核128G内存4T存储的主机）
线上环境/生产环境：产品开发和测试完成，正式部署到服务器并且对外开放的运行的环境，是直接面向用户的，一但是生产环境出问题，对于用户的使用会直接产生影响，直接影响到公司的营收，未来咱们去操作线上环境的任何一个设备或者程序，都要怀着12分的谨慎
而且以后我们也是要去操作生产环境的，把一个程序“上线”了才算是把活干完了，上线也可以认为是程序员的一个重要考核指标。，衡量一个实习生能不能转正留用，就看上线次数，假如一两个月才上线一次，基本凉凉，如果一周上线一两次，基本稳

四，exists

该命令负责判断一个或多个key是否存在，并返回个数

注意： 一次查三个，和三次查一个，乍一看没区别，但是区别很大很大

Redis是一个客户端 - 服务器结构的程序，两者之间是通过网络进行通信的，学习过计算机网络我们知道，我们输入一个命令，都是通过网络协议栈，将命令字符数据一层层往下封装各协议的报头形成报文再发送的，分开的exists的写法会产生更多轮次的网络通信，而网络通信的成本比较大的

再比如一个场景，你打电话给别人说“你好”两个字，我们可以打一次电话将两个字一次性说完，也可以打两次电话一次说一个字，那么这两种方式哪个快大家都知道哈

五，del

该命令的作用是删除指定的key，可以一次删多个

问题：Redis的删除是否和MySQL的删除一样，成本很大呢？

解答：影响不会很大。redis主要的作用是作为缓存，此时里面存的数据只是一个热点数据，全量数据还是存在mysql中的，热点数据也是会经常变化的，所以把redis中的几个key删除几个，影响不大。当然把所有数据或者一大半数据干掉了，问题还是有点大的。相比之下，mysql的drop和delete from，代价是很大的。

如果是把redis作为数据库MySQL作为缓存，上面的情况就反过来了

六，expire / ttl

6.1 expire使用

主要作用是用来给key设定过期时间，单位为秒，因为上面也说了热点数据会经常变化，所以我们可以使其自动化。

key的存活时间超过这个指定的值，就会被自动删除，有用且实用，很多业务场景有时间限制的，比如手机号验证码，外卖优惠券，都是在指定时间内有效

还有基于redis实现一个分布式锁，以前多线程的锁，都是在一个主机的一个程序里，分布式系统就是多个主机多个程序了，再需要互斥效果的话就所以需要分布式互斥锁，往redis里面写一个特殊的key value。为了避免出现不能正确解锁的情况，通常都会在加锁的时候设置一下过期时间

还有以秒为单位对主机来说太慢了，我们可以使用pexpire，这个单位就是毫秒了

6.2 ttl使用

这个命令作用是查key的过期时间还剩多少，当返回-2时表示key不存在或已经过了过期时间被删除了：

在IP协议的报头字段中，有一个字段就是TTL，表示该报文能够跳转的路由器的最大个数，IP中的TTL表示次数，不是时间，和这个ttl不一样

6.3 Redis过期策略

一个redis可能同时存在很多key，这些key也有很大一部分有过期时间，那么redis服务器咋知道那些key已经过期要被删除，哪些还没过期呢？

如果直接去遍历所有的key，效率很低的，该方法直接排除
redis整体的策略是两方面：定期删除，惰性删除。两种策略相结合
惰性删除：假设key已经到了过期时间，但是暂时还没删，紧接着后面有一次访问到了这个key，这时候查时间，发现到期了，于是这次访问会让redis删除这个key，同时返回一个nil
定期删除：和惰性删除一起搞，而且也不一次性全遍历完，抽取一部分验证过期时间，保证抽取简单的过程足够快