提到阻塞队列，许多人脑海中会浮现出
BlockingQueue、ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue和SynchronousQueue。尽管这些实现看起来复杂，实际上阻塞队列本身的概念相对简单，真正挑战在于内部的 AQS（Abstract Queuing Synchronizer）。如果你对阻塞队列感到陌生，希望下面的内容能帮助你从全新角度理解它。
文章目录
- 1、线程间通信
- 2、线程间通信的实现
- 2.1、轮询
- 2.2、等待唤醒机制（wait/notify）
- 2.3、等待唤醒机制（Condition）
- 3、自定义阻塞队列
- 4、Java 中的 BlockingQueue
1、线程间通信
线程间通信是指多个线程对共享资源的操作和协调。在生产者-消费者模型中，生产者和消费者是不同种类的线程，他们对同一个资源（如队列）进行操作。生产者负责向队列中插入数据，消费者负责从队列中取出数据。
主要挑战在于如何在资源达到上限时让生产者等待，而在资源达到下限时让消费者等待。线程间的这种相互调度，就是线程间通信。
以现实生活为例。消费者和生产者就像两个线程，原本做着各自的事情，厂家管自己生产，消费者管自己买，一般情况下彼此互不影响。900 240
但当物资到达某个临界点时，就需要根据供需关系适当作出调整。比如，当厂家做了一大堆东西，产能过剩时，应该暂停生产，扩大宣传，让消费者过来消费。
同理，当消费者发现某个热销商品售罄，应该提醒厂家尽快生产。
在上面的案例中，生产者和消费者是不同种类的线程，一个负责存入，另一个负责取出，且它们操作的是同一个资源。但最难的部分在于：资源到达上限时，生产者等待，消费者消费；资源达到下限时，生产者生产，消费者等待。
我们可以发现，原本互不打扰的两个线程之间开始了 “沟通”：
- 生产者：做的商品太多了，应该扩大宣传，让大家来买。
- 消费者：都卖完啦，应当提醒商家尽快补货。
这种线程间的相互调度，也就是线程间通信。
2、线程间通信的实现
实现线程间通信的方式有多种：
- 轮询：生产者和消费者线程通过循环不断检查队列的状态。这种方法简单，但会消耗大量 CPU 资源，且无法保证原子性。
- 等待唤醒机制（wait/notify）：通过
wait和notify机制，线程可以在队列为空或满时阻塞自己，当状态改变时由其他线程唤醒。synchronized保证了线程的原子性，但notify可能导致线程竞争不均。 - 等待唤醒机制（Condition）：使用
ReentrantLock和Condition实现等待唤醒机制，可以更加精确地控制线程的阻塞和唤醒。通过创建不同的Condition实例，可以分别管理生产者和消费者的等待状态，避免了notify的随机唤醒问题。
2.1、轮询
设计理念：生产者和消费者线程通过循环不断检查队列的状态，队列为空时生产者才可插入数据，队列不为空时消费者才能取出数据，否则一律 sleep 等待。
代码实现：
import java.util.LinkedList;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* 自定义阻塞队列实现：轮询版本
*
* @param <T> 队列中存储的元素类型
*/
public class WhileQueue<T> {
// 用来存储元素的容器
private final LinkedList<T> queue = new LinkedList<>();
// 队列的最大容量
private final int MAX_SIZE = 1;
/**
* 将元素添加到队列中
*
* @param resource 要插入的元素
* @throws InterruptedException 如果当前线程被中断
*/
public void put(T resource) throws InterruptedException {
// 如果队列满了，生产者线程将进入轮询等待状态
while (queue.size() >= MAX_SIZE) {
System.out.println("生产者：队列已满，无法插入...");
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(1000); // 线程等待1秒钟再重试
}
// 插入元素到队列的前面
System.out.println("生产者：插入" + resource + "!!!");
queue.addFirst(resource);
}
/**
* 从队列中取出元素
*
* @throws InterruptedException 如果当前线程被中断
*/
public void take() throws InterruptedException {
// 如果队列为空，消费者线程将进入轮询等待状态
while (queue.size() <= 0) {
System.out.println("消费者：队列为空，无法取出...");
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(1000); // 线程等待1秒钟再重试
}
// 从队列的末尾取出元素
System.out.println("消费者：取出消息!!!");
queue.removeLast();
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(5000); // 模拟消费操作需要时间
}
}
测试：
/**
* 测试类：创建生产者和消费者线程来测试WhileQueue的功能
*/
public class Test {
public static void main(String[] args) {
// 创建一个WhileQueue实例
WhileQueue<String> queue = new WhileQueue<>();
// 创建并启动生产者线程
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
for (int i = 0; i < 100; i++) {
try {
queue.put("消息" + i); // 插入消息到队列
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace(); // 捕获并打印中断异常
}
}
}
}).start();
// 创建并启动消费者线程
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
for (int i = 0; i < 100; i++) {
try {
queue.take(); // 从队列中取出消息
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace(); // 捕获并打印中断异常
}
}
}
}).start();
}
}
由于设定了队列最多只能存1个消息，所以只有当队列为空时，生产者才能插入数据。这是最简单的线程间通信：多个线程不断轮询共享资源，通过共享资源的状态判断自己下一步该做什么。
但上面的实现方式存在一些缺点：
- 轮询的方式太耗费 CPU 资源，如果线程过多，比如几百上千个线程同时在那轮询，会给 CPU 带来较大负担
- 无法保证原子性（代码里没有演示，但理论上确实如此，如果生产者的操作非原子性，消费者极可能获取到脏数据）
2.2、等待唤醒机制（wait/notify）
相对而言，等待唤醒机制则要优雅得多，底层维护线程队列，线程可以在队列为空或满时阻塞自己，当状态改变时由其他线程唤醒。synchronized 保证了线程的原子性，同时避免了过多线程同时自旋造成的 CPU 资源浪费，颇有点用空间换时间的味道。
当一个生产者线程无法插入数据时，就让它在队列里休眠（阻塞），此时生产者线程会释放 CPU 资源，等到消费者抢到 CPU 执行权并取出数据后，再由消费者唤醒生产者继续生产。
Java 有多种方式可以实现等待唤醒机制，最经典的就是通过 wait 和 notify 的方式：
import java.util.LinkedList;
/**
* 自定义阻塞队列实现：使用 wait/notify
*
* @param <T> 队列中存储的元素类型
*/
public class WaitNotifyQueue<T> {
// 用来存储元素的容器
private final LinkedList<T> queue = new LinkedList<>();
// 队列的最大容量
private final int MAX_SIZE = 1;
/**
* 将元素添加到队列中
*
* @param resource 要插入的元素
* @throws InterruptedException 如果当前线程被中断
*/
public synchronized void put(T resource) throws InterruptedException {
// 当队列满时，生产者线程进入等待状态
while (queue.size() >= MAX_SIZE) {
System.out.println("生产者：队列已满，无法插入...");
this.wait(); // 释放锁，并进入等待状态
}
// 插入元素到队列的前面
System.out.println("生产者：插入" + resource + "!!!");
queue.addFirst(resource);
this.notify(); // 唤醒等待的消费者线程
}
/**
* 从队列中取出元素
*
* @throws InterruptedException 如果当前线程被中断
*/
public synchronized void take() throws InterruptedException {
// 当队列为空时，消费者线程进入等待状态
while (queue.size() <= 0) {
System.out.println("消费者：队列为空，无法取出...");
this.wait(); // 释放锁，并进入等待状态
}
// 从队列的末尾取出元素
System.out.println("消费者：取出消息!!!");
queue.removeLast();
this.notify(); // 唤醒等待的生产者线程
}
}
基于 wait 和 notify 的阻塞队列。其原理是通过同步机制和线程通信来处理生产者-消费者问题。在 put 方法中，生产者线程检查队列是否已满，如果已满，则调用 wait 使自己进入等待状态，释放锁，直到队列有空位。生产者在插入元素后调用 notify 唤醒可能等待的消费者线程。在 take 方法中，消费者线程检查队列是否为空，如果为空，则调用 wait 使自己进入等待状态，释放锁，直到队列有新元素。消费者在取出元素后调用 notify 唤醒可能等待的生产者线程。这种机制避免了忙等待，通过有效的线程通信提高了资源利用效率。
Ps：使用 notifyAll 在某些情况下可能更合适，尤其是当有多个生产者和消费者线程时。notifyAll 会唤醒所有等待的线程，而不仅仅是一个线程，这样可以保证系统中的所有线程都有机会被唤醒，避免了因线程唤醒不充分导致的潜在问题。
2.3、等待唤醒机制（Condition）
等待唤醒机制（wait/notify）版本的缺点是随机唤醒容易出现"己方唤醒己方"，最终导致全部线程阻塞的乌龙事件，虽然 wait/notifyAll 能解决这个问题，但唤醒全部线程又不够精确，会造成无谓的线程竞争（实际只需要唤醒敌方线程即可）。
因此使用ReentrantLock和Condition实现等待唤醒机制，可以更加精确地控制线程的阻塞和唤醒。通过创建不同的Condition实例，可以分别管理生产者和消费者的等待状态，避免了notify的随机唤醒问题。
作为改进版，可以使用 ReentrantLock 的 Condition 替代 synchronized 和 wait/notify：
import java.util.LinkedList;
import java.util.concurrent.locks.Condition;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
public class ConditionQueue<T> {
// 容器，用来装东西
private final LinkedList<T> queue = new LinkedList<>();
private final int CAPACITY = 10; // 队列容量
// 显式锁（相对地，synchronized锁被称为隐式锁）
private final ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
private final Condition producerCondition = lock.newCondition();
private final Condition consumerCondition = lock.newCondition();
public void put(T resource) throws InterruptedException {
lock.lock();
try {
while (queue.size() >= CAPACITY) {
// 队列满了，不能再塞东西了，等待消费者取出数据
System.out.println("生产者：队列已满，无法插入...");
// 生产者阻塞
producerCondition.await();
}
System.out.println("生产者：插入" + resource + "!!!");
queue.addFirst(resource);
// 生产完毕，唤醒消费者
consumerCondition.signal();
} finally {
lock.unlock();
}
}
public void take() throws InterruptedException {
lock.lock();
try {
while (queue.size() <= 0) {
// 队列空了，不能再取东西，等待生产者插入数据
System.out.println("消费者：队列为空，无法取出...");
// 消费者阻塞
consumerCondition.await();
}
System.out.println("消费者：取出消息!!!");
queue.removeLast();
// 消费完毕，唤醒生产者
producerCondition.signal();
} finally {
lock.unlock();
}
}
}
如何理解 Condition 呢？可以认为 lock.newCondition() 创建了一个队列，调用 producerCondition.await() 会把生产者线程放入生产者的等待队列中，当消费者调用producerCondition.signal() 时会唤醒从生产者的等待队列中唤醒一个生产者线程出来工作。
也就是说，ReentrantLock 的 Condition 通过拆分线程等待队列，让线程的等待唤醒更加精确了，想唤醒哪一方就唤醒哪一方。
3、自定义阻塞队列
基于以上机制，我们可以自定义实现一个简单的阻塞队列。以下代码示例展示了一个基于 wait/notifyAll 实现的阻塞队列：
public class BlockingQueue<T> {
private final LinkedList<T> queue = new LinkedList<>();
private int MAX_SIZE = 1;
private int remainCount = 0;
public BlockingQueue(int capacity) {
if (capacity <= 0) {
throw new IllegalArgumentException("size最小为1");
}
this.MAX_SIZE = capacity;
}
public synchronized void put(T resource) throws InterruptedException {
while (queue.size() >= MAX_SIZE) {
this.wait();
}
queue.addFirst(resource);
remainCount++;
this.notifyAll();
}
public synchronized T take() throws InterruptedException {
while (queue.size() <= 0) {
this.wait();
}
T resource = queue.removeLast();
remainCount--;
this.notifyAll();
return resource;
}
}
4、Java 中的 BlockingQueue
BlockingQueue 是 Java 并发包（java.util.concurrent）中的一个接口，继承自 Queue 接口。它提供了额外的阻塞操作，例如在队列为空时等待元素变得可用，或在队列已满时等待空间变得可用。
BlockingQueue 阻塞队列在 Java 中的主要实现有三个：
ArrayBlockingQueue： 基于数组实现的有界阻塞队列，必须指定固定容量，支持可选的公平性策略。LinkedBlockingQueue： 基于链表实现的阻塞队列，默认无界或指定容量，有较高的插入和删除性能。SynchronousQueue： 一个没有内部容量的队列，每个插入操作必须等待一个对应的删除操作，反之亦然，适用于直接交换数据的场景。
更多实现可以参考：Java 并发集合：阻塞队列集合介绍
