寻找相关特征：
要找到其他和 x(i) 相关的项，即找到一个 item k， x(k) 与 x(i) 相似。x 是一个向量，判断相似用的是下图中的式子 ，即 x(k) 和 x(i) 之间的平方距离，有时也写成下面那种形式。
协同过滤的缺点：
不擅长处理冷启动问题：目录中有一些新项目，例如一部电影刚推出，还没有用户进行评分，如何给这部电影评分；对于只评价过很少一部分电影的用户，如何确定推荐给他们合适的内容
另一个限制是协同过滤不使用附加信息
吴恩达机器学习 笔记四十 寻找相关特征 协同过滤的限制
news2024/11/15 19:56:09
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