Docker-compose
- 一、概述
- 1、简介
- 2、作用
- 3、下载
- 二、核心概念
- 三、使用步骤
- 四、Compose常用命令
- 五、Compose编排微服务实践
- 一、构建项目的镜像
- 1、建立数据库表
- 2、POM文件
- 3、YAML
- 4、主启动类
- 5、业务类
- 1、生成简易代码
- 2、配置类
- 3、实体类
- 4、Mapper
- 5、Service
- 6、Controller
- 6、打 Jar 包上传服务器,编写 DockerFile
- 7、构建镜像
- 二、不用Compose的情况下
- 三、使用Compose
- 1、编写docker-compose.yml文件
- 3、修改项目配置文件重新打Jar包
- 3、执行Compose
- 4、进入mysql容器实例并新建库db2023以及新建表t_user
- 5、测试
- 6、停止容器
一、概述
1、简介
Docker-Compose是Docker官方的开源项目,负责实现对Docker容器集群的快速编排
Compose 是 Docker 公司推出的一个工具软件,可以管理多个 Docker 容器组成一个应用。你需要定义一个 YAML 格式的配置文件docker-compose.yml
,写好多个容器之间的调用关系。然后,只要一个命令,就能同时启动/关闭这些容器
这是类似于Spring的对比
2、作用
如果需要同时部署多个服务,这样每个服务都需要单独写Dockerfile然后在构建镜像,构建容器,这是非常繁琐的,为了解决这个问题,所以有了Compose
Compose允许用户通过一个单独的docker-compose.yml
模板文件(YAML 格式)来定义一组相关联的应用容器为一个项目(project) 可以很容易地用一个配置文件定义一个多容器的应用,然后使用一条指令安装这个应用的所有依赖,完成构建。
Docker-Compose 解决了容器与容器之间如何管理编排的问题。
3、下载
现在都是Docker Desktop进行管理,具体可以参考官方文档
官网文档说明
https://docs.docker.com/compose/compose-file/compose-file-v3/
官网下载
https://docs.docker.com/compose/install/
安装
新版本不用下,一般自带可以通过命令docker compose -v
查看
下载命令
curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.29.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
docker-compose --version
卸载
rm /usr/local/bin/com.docker-compose
二、核心概念
一文件
docker-compose.yml
两要素
-
服务(service)
一个个应用容器实例,比如订单微服务、库存微服务、mysql容器、nginx容器或者redis容器
-
工程(project)
由一组关联的应用容器组成的一个完整业务单元,在 docker-compose.yml 文件中定义。
三、使用步骤
- 编写Dockerfile定义各个微服务应用并构建出对应的镜像文件
- 使用 docker-compose.yml 定义一个完整业务单元,安排好整体应用中的各个容器服
- 最后,执行docker-compose up命令 来启动并运行整个应用程序,完成一键部署上线
四、Compose常用命令
docker-compose -h # 查看帮助
docker-compose up # 启动所有docker-compose服务
docker-compose up -d # 启动所有docker-compose服务并后台运行
docker-compose down # 停止并删除容器、网络、卷、镜像。
docker-compose exec yml里面的服务id # 进入容器实例内部 docker-compose exec docker-compose.yml文件中写的服务id /bin/bash
docker-compose ps # 展示当前docker-compose编排过的运行的所有容器
docker-compose top # 展示当前docker-compose编排过的容器进程
docker-compose logs yml里面的服务id # 查看容器输出日志
docker-compose config # 检查配置
docker-compose config -q # 检查配置,有问题才有输出
docker-compose restart # 重启服务
docker-compose start # 启动服务
docker-compose stop # 停止服务
五、Compose编排微服务实践
一、构建项目的镜像
Jar包源码:https://gitee.com/feng2828/docker-compose.git
1、建立数据库表
create database db01;
use db01;
CREATE TABLE `t_user` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`username` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户名',
`password` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '密码',
`sex` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '性别 0=女 1=男 ',
`deleted` tinyint(4) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '删除标志,默认0不删除,1删除',
`update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
`create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户表'
2、POM文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.5.6</version>
<!--<version>2.3.10.RELEASE</version>-->
<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>
<groupId>com.feng</groupId>
<artifactId>docker_boot</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<properties>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
<maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source>
<maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target>
<junit.version>4.12</junit.version>
<log4j.version>1.2.17</log4j.version>
<lombok.version>1.16.18</lombok.version>
<mysql.version>5.1.47</mysql.version>
<druid.version>1.1.16</druid.version>
<mapper.version>4.1.5</mapper.version>
<mybatis.spring.boot.version>1.3.0</mybatis.spring.boot.version>
</properties>
<dependencies>
<!--guava Google 开源的 Guava 中自带的布隆过滤器-->
<dependency>
<groupId>com.google.guava</groupId>
<artifactId>guava</artifactId>
<version>23.0</version>
</dependency>
<!-- redisson -->
<dependency>
<groupId>org.redisson</groupId>
<artifactId>redisson</artifactId>
<version>3.13.4</version>
</dependency>
<!--SpringBoot通用依赖模块-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<!--swagger2-->
<dependency>
<groupId>io.springfox</groupId>
<artifactId>springfox-swagger2</artifactId>
<version>2.9.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.springfox</groupId>
<artifactId>springfox-swagger-ui</artifactId>
<version>2.9.2</version>
</dependency>
<!--SpringBoot与Redis整合依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!--springCache-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
<!--springCache连接池依赖包-->
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>
<!-- jedis -->
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>3.3.0</version>
</dependency>
<!--Mysql数据库驱动-->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>5.1.47</version>
</dependency>
<!--SpringBoot集成druid连接池-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.10</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>${druid.version}</version>
</dependency>
<!--mybatis和springboot整合-->
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>${mybatis.spring.boot.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>commons-codec</groupId>
<artifactId>commons-codec</artifactId>
<version>1.10</version>
</dependency>
<!--通用基础配置junit/devtools/test/log4j/lombok/hutool-->
<!--hutool-->
<dependency>
<groupId>cn.hutool</groupId>
<artifactId>hutool-all</artifactId>
<version>5.2.3</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>${junit.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>log4j</groupId>
<artifactId>log4j</artifactId>
<version>${log4j.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<version>${lombok.version}</version>
<optional>true</optional>
</dependency>
<!--persistence-->
<dependency>
<groupId>javax.persistence</groupId>
<artifactId>persistence-api</artifactId>
<version>1.0.2</version>
</dependency>
<!--通用Mapper-->
<dependency>
<groupId>tk.mybatis</groupId>
<artifactId>mapper</artifactId>
<version>${mapper.version}</version>
</dependency>
</dependencies>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-resources-plugin</artifactId>
<version>3.1.0</version>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>
3、YAML
server.port=6001
# ========================alibaba.druid相关配置=====================
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://你的服务器IP:3306/db01?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.druid.test-while-idle=false
# ========================redis相关配置=====================
spring.redis.database=0
spring.redis.host=你的服务器IP
spring.redis.port=6380
spring.redis.password=
spring.redis.lettuce.pool.max-active=8
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1ms
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0
# ========================mybatis相关配置===================
mybatis.mapper-locations=classpath:mapper/*.xml
mybatis.type-aliases-package=com.feng.docker_boot.pojo
# ========================swagger=====================
spring.swagger2.enabled=true
4、主启动类
package com.feng.docker_boot;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import tk.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import java.util.UUID;
@SpringBootApplication
@MapperScan("com.feng.docker_boot.mapper") //import tk.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
public class DockerBootApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DockerBootApplication.class, args);
}
}
5、业务类
1、生成简易代码
IDEA插件MybatisX
IDEA自带的数据库里面右键表就可以看见自动生成代码功能
可以自定义生成代码的设置
这里如果你的项目用的是Mybatis不是plus,注解以及模板选择选自己用的,最好不要同时导入mybatis和mybatis_plus,可能会有版本差异
2、配置类
Redis
package com.feng.docker_boot.config;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import java.io.Serializable;
@Configuration
@Slf4j
public class RedisConfig
{
/**
* @param lettuceConnectionFactory
* @return
*
* redis序列化的工具配置类,下面这个请一定开启配置
* 127.0.0.1:6379> keys *
* 1) "ord:102" 序列化过
* 2) "\xac\xed\x00\x05t\x00\aord:102" 野生,没有序列化过
*/
@Bean
public RedisTemplate<String,Serializable> redisTemplate(LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory)
{
RedisTemplate<String,Serializable> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(lettuceConnectionFactory);
//设置key序列化方式string
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
//设置value的序列化方式json
redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}
}
Swagger
package com.feng.docker_boot.config;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import springfox.documentation.builders.ApiInfoBuilder;
import springfox.documentation.builders.PathSelectors;
import springfox.documentation.builders.RequestHandlerSelectors;
import springfox.documentation.service.ApiInfo;
import springfox.documentation.spi.DocumentationType;
import springfox.documentation.spring.web.plugins.Docket;
import springfox.documentation.swagger2.annotations.EnableSwagger2;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
@Configuration
@EnableSwagger2
public class SwaggerConfig
{
@Value("${spring.swagger2.enabled}")
private Boolean enabled;
@Bean
public Docket createRestApi() {
return new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2)
.apiInfo(apiInfo())
.enable(enabled)
.select()
.apis(RequestHandlerSelectors.basePackage("com.feng.docker_boot")) //你自己的package
.paths(PathSelectors.any())
.build();
}
public ApiInfo apiInfo() {
return new ApiInfoBuilder()
.title("小怪"+"\t"+new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").format(new Date()))
.description("docker-compose")
.version("1.0")
.termsOfServiceUrl("https://www.guai.com/")
.build();
}
}
3、实体类
User
package com.feng.docker_boot.pojo;
import javax.persistence.Column;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.Id;
import javax.persistence.Table;
import java.util.Date;
@Table(name = "t_user")
public class User {
@Id
@GeneratedValue(generator = "JDBC")
private Integer id;
/**
* 用户名
*/
private String username;
/**
* 密码
*/
private String password;
/**
* 性别 0=女 1=男
*/
private Byte sex;
/**
* 删除标志,默认0不删除,1删除
*/
private Byte deleted;
/**
* 更新时间
*/
@Column(name = "update_time")
private Date updateTime;
/**
* 创建时间
*/
@Column(name = "create_time")
private Date createTime;
/**
* @return id
*/
public Integer getId() {
return id;
}
/**
* @param id
*/
public void setId(Integer id) {
this.id = id;
}
/**
* 获取用户名
*
* @return username - 用户名
*/
public String getUsername() {
return username;
}
/**
* 设置用户名
*
* @param username 用户名
*/
public void setUsername(String username) {
this.username = username;
}
/**
* 获取密码
*
* @return password - 密码
*/
public String getPassword() {
return password;
}
/**
* 设置密码
*
* @param password 密码
*/
public void setPassword(String password) {
this.password = password;
}
/**
* 获取性别 0=女 1=男
*
* @return sex - 性别 0=女 1=男
*/
public Byte getSex() {
return sex;
}
/**
* 设置性别 0=女 1=男
*
* @param sex 性别 0=女 1=男
*/
public void setSex(Byte sex) {
this.sex = sex;
}
/**
* 获取删除标志,默认0不删除,1删除
*
* @return deleted - 删除标志,默认0不删除,1删除
*/
public Byte getDeleted() {
return deleted;
}
/**
* 设置删除标志,默认0不删除,1删除
*
* @param deleted 删除标志,默认0不删除,1删除
*/
public void setDeleted(Byte deleted) {
this.deleted = deleted;
}
/**
* 获取更新时间
*
* @return update_time - 更新时间
*/
public Date getUpdateTime() {
return updateTime;
}
/**
* 设置更新时间
*
* @param updateTime 更新时间
*/
public void setUpdateTime(Date updateTime) {
this.updateTime = updateTime;
}
/**
* 获取创建时间
*
* @return create_time - 创建时间
*/
public Date getCreateTime() {
return createTime;
}
/**
* 设置创建时间
*
* @param createTime 创建时间
*/
public void setCreateTime(Date createTime) {
this.createTime = createTime;
}
}
UserDto
package com.feng.docker_boot.pojo;
import io.swagger.annotations.ApiModel;
import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.io.Serializable;
import java.util.Date;
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Data
@ApiModel(value = "用户信息")
public class UserDTO implements Serializable
{
@ApiModelProperty(value = "用户ID")
private Integer id;
@ApiModelProperty(value = "用户名")
private String username;
@ApiModelProperty(value = "密码")
private String password;
@ApiModelProperty(value = "性别 0=女 1=男 ")
private Byte sex;
@ApiModelProperty(value = "删除标志,默认0不删除,1删除")
private Byte deleted;
@ApiModelProperty(value = "更新时间")
private Date updateTime;
@ApiModelProperty(value = "创建时间")
private Date createTime;
/**
* @return id
*/
public Integer getId() {
return id;
}
/**
* @param id
*/
public void setId(Integer id) {
this.id = id;
}
/**
* 获取用户名
*
* @return username - 用户名
*/
public String getUsername() {
return username;
}
/**
* 设置用户名
*
* @param username 用户名
*/
public void setUsername(String username) {
this.username = username;
}
/**
* 获取密码
*
* @return password - 密码
*/
public String getPassword() {
return password;
}
/**
* 设置密码
*
* @param password 密码
*/
public void setPassword(String password) {
this.password = password;
}
/**
* 获取性别 0=女 1=男
*
* @return sex - 性别 0=女 1=男
*/
public Byte getSex() {
return sex;
}
/**
* 设置性别 0=女 1=男
*
* @param sex 性别 0=女 1=男
*/
public void setSex(Byte sex) {
this.sex = sex;
}
/**
* 获取删除标志,默认0不删除,1删除
*
* @return deleted - 删除标志,默认0不删除,1删除
*/
public Byte getDeleted() {
return deleted;
}
/**
* 设置删除标志,默认0不删除,1删除
*
* @param deleted 删除标志,默认0不删除,1删除
*/
public void setDeleted(Byte deleted) {
this.deleted = deleted;
}
/**
* 获取更新时间
*
* @return update_time - 更新时间
*/
public Date getUpdateTime() {
return updateTime;
}
/**
* 设置更新时间
*
* @param updateTime 更新时间
*/
public void setUpdateTime(Date updateTime) {
this.updateTime = updateTime;
}
/**
* 获取创建时间
*
* @return create_time - 创建时间
*/
public Date getCreateTime() {
return createTime;
}
/**
* 设置创建时间
*
* @param createTime 创建时间
*/
public void setCreateTime(Date createTime) {
this.createTime = createTime;
}
@Override
public String toString() {
return "User{" +
"id=" + id +
", username='" + username + '\'' +
", password='" + password + '\'' +
", sex=" + sex +
'}';
}
}
4、Mapper
package com.feng.docker_boot.mapper;
import com.feng.docker_boot.pojo.User;
import tk.mybatis.mapper.common.Mapper;
/**
* @author Hey!boy
* @description 针对表【t_user(用户表)】的数据库操作Mapper
* @createDate 2023-02-02 18:30:33
* @Entity com.feng.docker_boot.pojo.User
*/
public interface UserMapper extends Mapper<User> {
}
5、Service
package com.feng.docker_boot.service;
import com.feng.docker_boot.mapper.UserMapper;
import com.feng.docker_boot.pojo.User;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.annotation.Resource;
/**
* @author guai
* @createDate 2023-02-02 18:30:33
*/
@Service
@Slf4j
public class UserService {
public static final String CACHE_KEY_USER = "user:";
@Resource
private UserMapper userMapper;
@Resource
private RedisTemplate redisTemplate;
/**
* addUser
* @param user
*/
public void addUser(User user)
{
//1 先插入mysql并成功
int i = userMapper.insertSelective(user);
if(i > 0)
{
//2 需要再次查询一下mysql将数据捞回来并ok
user = userMapper.selectByPrimaryKey(user.getId());
//3 将捞出来的user存进redis,完成新增功能的数据一致性。
String key = CACHE_KEY_USER+user.getId();
redisTemplate.opsForValue().set(key,user);
}
}
/**
* findUserById
* @param id
* @return
*/
public User findUserById(Integer id)
{
User user = null;
String key = CACHE_KEY_USER+id;
//1 先从redis里面查询,如果有直接返回结果,如果没有再去查询mysql
user = (User) redisTemplate.opsForValue().get(key);
if(user == null)
{
//2 redis里面无,继续查询mysql
user = userMapper.selectByPrimaryKey(id);
if(user == null)
{
//3.1 redis+mysql 都无数据
//你具体细化,防止多次穿透,我们规定,记录下导致穿透的这个key回写redis
return user;
}else{
//3.2 mysql有,需要将数据写回redis,保证下一次的缓存命中率
redisTemplate.opsForValue().set(key,user);
}
}
return user;
}
}
6、Controller
package com.feng.docker_boot.controller;
import cn.hutool.core.util.IdUtil;
import com.feng.docker_boot.pojo.User;
import com.feng.docker_boot.service.UserService;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.Random;
/**
* @author Hey!boy
* @createDate 2023-02-02 18:30:33
*/
@Api(description = "用户User接口")
@RestController
@Slf4j
public class UserController {
@Resource
private UserService userService;
@ApiOperation("数据库新增3条记录")
@RequestMapping(value = "/user/add", method = RequestMethod.POST)
public void addUser() {
for (int i = 1; i <= 3; i++) {
User user = new User();
user.setUsername("guai" + i);
user.setPassword(IdUtil.simpleUUID().substring(0, 6));
//这个就是两个整数随机,也就是 0 和 1
user.setSex((byte) new Random().nextInt(2));
userService.addUser(user);
}
}
@ApiOperation("查询1条记录")
@RequestMapping(value = "/user/find/{id}", method = RequestMethod.GET)
public User findUserById(@PathVariable Integer id) {
return userService.findUserById(id);
}
}
6、打 Jar 包上传服务器,编写 DockerFile
上传到服务器的/mydocker
目录
DockerFile
# 基础镜像使用java
FROM java:8
# 作者
MAINTAINER guai
# VOLUME 指定临时文件目录为/tmp,在主机/var/lib/docker目录下创建了一个临时文件并链接到容器的/tmp
VOLUME /tmp
# 将jar包添加到容器中并更名为guai_docker.jar
ADD docker_boot-0.0.1-SNAPSHOT.jar guai_docker.jar
# 运行jar包
RUN bash -c 'touch /guai_docker.jar'
ENTRYPOINT ["java","-jar","/guai_docker.jar"]
#暴露6001端口作为微服务
EXPOSE 6001
7、构建镜像
docker build -t guai_docker:1.6 .
二、不用Compose的情况下
要一个个启动我们需要的服务实例
启动Mysql容器实例,并且进入实例进行数据库表的构建
docker run -p 3306:3306 --name mysql57 --privileged=true -v /guai/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /guai/mysql/logs:/logs -v /guai/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql:5.7
create database db01;
use db01;
CREATE TABLE `t_user` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`username` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户名',
`password` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '密码',
`sex` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '性别 0=女 1=男 ',
`deleted` tinyint(4) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '删除标志,默认0不删除,1删除',
`update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
`create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户表'
创建redis实例
docker run -p 6380:6379 --name redis608 --privileged=true -v /app/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf -v /app/redis/data:/data -d redis:6.0.8 redis-server /etc/redis/redis.conf
启动项目实例
docker run -d -p 6001:6001 guai_docker:1.6
通过Swagger测试
http://你的IP:你的微服务端口/swagger-ui.html#/
成功
问题
- 先后顺序要求固定,先mysql+redis才能微服务访问成功
- 多个run命令,比较繁琐
- 容器间的启停或宕机,有可能导致IP地址对应的容器实例变化,映射出错,
要么生产IP写死(可以但是不推荐),要么通过服务调用
三、使用Compose
1、编写docker-compose.yml文件
# docker-compose文件版本号
version: "3"
# 配置各个容器服务
services:
microService:
image: guai_docker:1.6
container_name: ms01 # 容器名称,如果不指定,会生成一个服务名加上前后缀的容器名
ports:
- "6001:6001"
volumes:
- /app/microService:/data
networks:
- guai_net
depends_on: # 配置该容器服务所依赖的容器服务
- redis
- mysql
redis:
image: redis:6.0.8
ports:
- "6379:6379"
volumes:
- /app/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf
- /app/redis/data:/data
networks:
- guai_net
command: redis-server /etc/redis/redis.conf
mysql:
image: mysql:5.7
environment:
MYSQL_ROOT_PASSWORD: '123456'
MYSQL_ALLOW_EMPTY_PASSWORD: 'no'
MYSQL_DATABASE: 'db2023'
MYSQL_USER: 'guai'
MYSQL_PASSWORD: 'guai123'
ports:
- "3306:3306"
volumes:
- /app/mysql/db:/var/lib/mysql
- /app/mysql/conf/my.cnf:/etc/my.cnf
- /app/mysql/init:/docker-entrypoint-initdb.d
networks:
- guai_net
command: --default-authentication-plugin=mysql_native_password #解决外部无法访问
# 自定义 docker 网络
networks:
guai_net:
3、修改项目配置文件重新打Jar包
因为上面的compose配置文件里使用了同一个自定义的docker网络,所以可以不用IP地址进行访问服务,直接通过服务名来进行访问,所以修改yaml配置文件的mysql以及redis地址
server.port=6001
# ========================alibaba.druid相关配置=====================
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
#spring.datasource.url=jdbc:mysql://你的IP:3306/db01?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
spring.datasource.url=jdbc:mysql://mysql:3306/db2023?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.druid.test-while-idle=false
# ========================redis相关配置=====================
spring.redis.database=0
#spring.redis.host=你的IP
spring.redis.host=redis
spring.redis.port=6380
spring.redis.password=
spring.redis.lettuce.pool.max-active=8
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1ms
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0
# ========================mybatis相关配置===================
mybatis.mapper-locations=classpath:mapper/*.xml
mybatis.type-aliases-package=com.feng.docker_boot.pojo
# ========================swagger=====================
spring.swagger2.enabled=true
打Jar包上传,注意自己的端口要和compose的一样
编写Dockerfile(这个没有变化,所以不需要改)
删除原有的镜像重新构建
docker build -t guai_docker:1.6 .
3、执行Compose
# 检查配置,有问题才有输出
dokcer-compose config -q
# 启动所有docker-compose服务并后台运行
docker-compose up -d
# 或者
docker-compose up
4、进入mysql容器实例并新建库db2023以及新建表t_user
docker exec -it 容器实例id /bin/bash
mysql -uroot -p
create database db2023;
use db2023;
CREATE TABLE `t_user` (
`id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`username` VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户名',
`password` VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '密码',
`sex` TINYINT(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '性别 0=女 1=男 ',
`deleted` TINYINT(4) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '删除标志,默认0不删除,1删除',
`update_time` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
`create_time` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='用户表';
这里之前compose配置文件设置了db2023,所以db2023已经存在了。不需要创建,或者之前的数据卷已经存在了就可以直接用
5、测试
插入数据
Mysql
redis
查询数据
6、停止容器
docker-compose stop