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1. torch.minimum

2. torch.minimum可以进行一个数组与多维度的比较

 3.torch.min()

4. torch.min()多维度比较

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1. torch.minimum

torch.minimum() 函数用于逐元素地比较两个张量，并返回一个新的张量，其中每个元素是两个输入张量对应元素中的最小值。

使用：

a = torch.tensor([10, 2, 3])
b = torch.tensor([30, 1, 2])

result = torch.minimum(a, b)
print(result)

 

2. torch.minimum进行一个数组与多维度的比较

a = torch.tensor([10, 2, 3])
b = torch.tensor([[30, 1, 2],
                  [30, 1, 2],
                  [1, 2, 3]
                  ])

result = torch.minimum(a, b)
print(result)

 3.torch.min()

a = torch.tensor([1, 2, 3])

min_value = torch.min(a)
print("最小值：", min_value)

 

4. torch.min()多维度比较

b = torch.tensor([[30, 1, 2],
                  [30, 1, 2],
                  [1, 2, 3]
                  ])
#
a = torch.tensor([1, 2, 3])

min_value = torch.min(a,b)
print("最小值：", min_value)