基于matlab的IFP_FCM(Improved fuzzy partitions-FCM),改进型FCM(模糊C均值)聚类算法,解决了FCM算法对初始值设定较为敏感、训练速度慢、在迭代时容易陷入局部极小的问题。并附带了Box和Jenkins煤气炉数据模型辨识实例。程序已调通,可直接运行。
2-51改进型FCM(模糊C均值)聚类算法 - 小红书 (xiaohongshu.com)
基于matlab的IFP_FCM(Improved fuzzy partitions-FCM),改进型FCM(模糊C均值)聚类算法,解决了FCM算法对初始值设定较为敏感、训练速度慢、在迭代时容易陷入局部极小的问题。并附带了Box和Jenkins煤气炉数据模型辨识实例。程序已调通,可直接运行。
2-51改进型FCM(模糊C均值)聚类算法 - 小红书 (xiaohongshu.com)
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1964299.html
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!