ChatGLM：从GLM-130B到GLM-4的跨越：智谱AI在通用人工智能领域的深度探索与实践

在人工智能的浩瀚星空中，智谱AI如同一颗璀璨的新星，以其独特的技术视角和坚定的创新步伐，在通用人工智能（AGI）的征途上留下了深刻的足迹。技术生态总监贾伟在近期的一次分享中，不仅为我们描绘了智谱AI在AGI道路上的宏伟蓝图，还深入剖析了从GLM-130B这一巨型模型到更为精细、高效的GLM-4系列模型的演进历程，展现了公司在模型优化、应用场景拓展以及技术生态构建方面的卓越成就。

模型的涌现能力与规模之谜

贾伟首先强调了一个核心观点：大型语言模型的涌现能力（Emergent Ability），即模型在达到一定规模后突然展现出的全新、复杂且难以预测的能力，并非单纯依赖于模型的大小。他通过一系列精心设计的实验与数据分析，展示了不同规模模型在性能与损失曲线上的微妙变化，揭示了模型规模与涌现能力之间的复杂关系。这一过程不仅是对现有理论的一次深刻挑战，也为后续模型设计与优化提供了宝贵的启示。

GLM-4-9B系列模型的璀璨登场

随后，贾伟将焦点转向了GLM-4-9B系列模型，这一系列模型以其适中的规模、卓越的性能和广泛的应用潜力，成为了智谱AI在AGI领域的重要里程碑。他详细介绍了GLM-4-9B的基座模型，该模型通过精心设计的架构与训练策略，在保持高效计算的同时，实现了对复杂语言现象的深刻理解。此外，他还特别提到了对话模型这一变体，该模型在理解用户意