微服务的入门

news2024/11/20 3:32:17

        带着问题进行学习：      

        1.  对服务进行拆分后，物理上是隔离的，数据上也是隔离的，如何进行不同服务之间进行访问呢？

        2.前端是怎么样向后端发送请求的？

        通过http请求，通过url，请求的方法来实现。

对于不同后端的不同的服务，我们也可以通过Spring 给我们提供的RestTemplate工具来解决，可以方便的实现Http请求的发送

关于RestTemplate的使用：

（1）注册RestTemplate到Spring容器中

@Bean
public RestTemplate restTemplate(){
    return new RestTemplate();
}

  （2）发送远程调用

public <T> ResponseEntity<T> exchange(
    String url, //请求路径                "http://localhost:8080/item?id={id}"
    HttpMethod method, //请求方式         HttpMethod.GET
    @Nullable HttpEntity<?> requsetEntity,//请求实体,可以为空
    Class<T> responseType,//返回值类型        User.class
    Map<String,?> UriVariables //请求常数    Map.of("id","1")
    
)

      为什么在项目开发中不推荐使用@Autowired,而是使用构造函数，添加final，再使用@RequiredArgsConstructor？

        原因：使用构造函数注入时，可以将依赖项声明为 final，这意味着这些依赖项在对象创建后不可更改，从而提高了对象的不可变性。这使得依赖关系更加明确，避免了在运行时出现 NullPointerException 的风险。

利用RestTemplate发送http请求与前端ajax发送请求非常相似，都包含四部分信息：

  • ① 请求方式

  • ② 请求路径

  • ③ 请求参数

  • ④ 返回值类型

例子：

 // 2.1.利用RestTemplate发起http请求，得到http的响应
    ResponseEntity<List<ItemDTO>> response = restTemplate.exchange(
            "http://localhost:8081/items?ids={ids}",
            HttpMethod.GET,
            null,
            new ParameterizedTypeReference<List<ItemDTO>>() {
            },
            Map.of("ids", CollUtil.join(itemIds, ","))
    );
    // 2.2.解析响应
    if(!response.getStatusCode().is2xxSuccessful()){
        // 查询失败，直接结束
        return;
    }

不使用RestTemplate的原因

缺点：服务的调用者不知道服务提供者的地址，如果有集群，实现不了负载均衡

服务拆分之后，不可避免的会出现跨微服务的业务，此时微服务之间就需要进行远程调用。微服务之间的远程调用被称为RPC，即远程过程调用。RPC的实现方式有很多，比如：

  • 基于Http协议

  • 基于Dubbo协议

注册中心原理：

三个角色

注册中心

提供者：（1）注册服务信息           心跳机制    

调用者：（1）订阅信息                  推送变更

Nacos注册中心

目前开源的注册中心框架有很多，国内比较常见的有：

  • Eureka：Netflix公司出品，目前被集成在SpringCloud当中，一般用于Java应用

  • Nacos：Alibaba公司出品，目前被集成在SpringCloudAlibaba中，一般用于Java应用

  • Consul：HashiCorp公司出品，目前集成在SpringCloud中，不限制微服务语言

以上几种注册中心都遵循SpringCloud中的API规范，因此在业务开发使用上没有太大差异。由于Nacos是国内产品，中文文档比较丰富，而且同时具备配置管理功能（后面会学习），因此在国内使用较多，课堂中我们会Nacos为例来学习。

使用nocos的过程

（1）在pom文件中导入依赖

<!--nacos 服务注册发现-->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>

(2) 在yml文件中添加nacos地址配置：

spring:
  cloud:
    nacos:
      server-addr: 虚拟机地址:8848

启动服务在 http://你的虚拟机地址:8848/nacos/ 访问

服务注册成功。

调用服务

常见的负载均衡算法有：

  • 随机

  • 轮询

  • IP的hash

  • 最近最少访问

  • ...

这里我们可以选择最简单的随机负载均衡。

另外，服务发现需要用到一个工具，DiscoveryClient，SpringCloud已经帮我们自动装配，我们可以直接注入使用：

(1)使用@RequiredArgsConstructor注释对final的对象进行构造

（2）通过DiscoveryClient发现服务实例列表

接下来，我们就可以对原来的远程调用做修改了，之前调用时我们需要写死服务提供者的IP和端口：

但现在不需要了，我们通过DiscoveryClient发现服务实例列表，然后通过负载均衡算法，选择一个实例去调用：

OpenFeign

我们利用Nacos实现了服务的治理，利用RestTemplate实现了服务的远程调用。但是远程调用的代码太复杂了。

其实远程调用的关键点就在于四个：

  • 请求方式

  • 请求路径

  • 请求参数

  • 返回值类型

所以，OpenFeign就利用SpringMVC的相关注解来声明上述4个参数，然后基于动态代理帮我们生成远程调用的代码，而无需我们手动再编写，非常方便。

接下来，我们就通过一个快速入门的案例来体验一下OpenFeign的便捷吧。

OpneFigen的使用过程

(1)引入依赖和loadBalancer依赖
 

  <!--openFeign-->
  <dependency>
      <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
      <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
  </dependency>
  <!--负载均衡器-->
  <dependency>
      <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
      <artifactId>spring-cloud-starter-loadbalancer</artifactId>
  </dependency>

（2）启动OpenFeign 

在启动类中使用：@EableFeignClients

（3）编写OpenFegin的客户端

package com.hmall.cart.client;

import com.hmall.cart.domain.dto.ItemDTO;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;

import java.util.List;

@FeignClient("item-service")
public interface ItemClient {

    @GetMapping("/items")
    List<ItemDTO> queryItemByIds(@RequestParam("ids") Collection<Long> ids);
}

 

这里只需要声明接口，无需实现方法。接口中的几个关键信息：

  • @FeignClient("item-service") ：声明服务名称

  • @GetMapping ：声明请求方式

  • @GetMapping("/items") ：声明请求路径

  • @RequestParam("ids") Collection<Long> ids ：声明请求参数

  • List<ItemDTO> ：返回值类型

（4）使用FeignClient

feign替我们完成了服务拉取、负载均衡、发送http请求的所有工作，是不是看起来优雅多了。

而且，这里我们不再需要RestTemplate了，还省去了RestTemplate的注册。

连接池

Feign底层发起http请求，依赖于其它的框架。其底层支持的http客户端实现包括：

  • HttpURLConnection：默认实现，不支持连接池

  • Apache HttpClient ：支持连接池

  • OKHttp：支持连接池

因此我们通常会使用带有连接池的客户端来代替默认的HttpURLConnection。比如，我们使用OK Http.

连接池的使用

（1）在pom.xml中引入依赖

<!--OK http 的依赖 -->
<dependency>
  <groupId>io.github.openfeign</groupId>
  <artifactId>feign-okhttp</artifactId>
</dependency>

（2）开启连接池

在cart-service的application.yml配置文件中开启Feign的连接池功能：

feign:
  okhttp:
    enabled: true # 开启OKHttp功能
重启服务，连接池就生效了。

日志配置

OpenFeign只会在FeignClient所在包的日志级别为DEBUG时，才会输出日志。而且其日志级别有4级：

  • NONE：不记录任何日志信息，这是默认值。

  • BASIC：仅记录请求的方法，URL以及响应状态码和执行时间

  • HEADERS：在BASIC的基础上，额外记录了请求和响应的头信息

  • FULL：记录所有请求和响应的明细，包括头信息、请求体、元数据。

Feign默认的日志级别就是NONE，所以默认我们看不到请求日志。

使用步骤：

（1）创建一个配置类，定义Feign的日志级别：

package com.hmall.api.config;

import feign.Logger;
import org.springframework.context.annotation.Bean;

public class DefaultFeignConfig {
    @Bean
    public Logger.Level feignLogLevel(){
        return Logger.Level.FULL;
    }
}

（2）让日志级别生效，还需要配置这个类

@EnableFeignClients(defaultConfiguration = DefaultFeignConfig.class)

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