AI 大模型催生的新职业，提示词工程师是什么？

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全方位解析“提示词工程师”。

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AI大模型技术正以前所未有的速度重塑我们的未来。

它们不仅仅是冷冰冰的算法集合，更是拥有无限创造力的智能体。而在这个智能体的背后，有一群关键的角色——提示词工程师（Prompt Engineer）。

顾名思义，这类人是专门负责设计和优化AI大模型的提示词，以提高模型的响应质量和准确性。他们的工作不仅涉及到技术层面的优化，还涉及到对用户需求的深刻理解和预测。这种工作性质使得提示词工程师在AI技术的迭代和落地中扮演着至关重要的角色。

更通俗来说，他们就像是AI的“灵魂导师”，用一行行代码和一条条指令，引导着AI大模型变得更智能、更人性化。

想象一下，当你对着AI说“画一幅画”，它可能给你一个抽象的涂鸦，也可能给你一幅文艺复兴时期风格的杰作。这之间的天壤之别，全凭提示词工程师的神来之语。

早在2023年5月的中关村论坛上，百度董事长兼CEO李彦宏曾预测，“未来10年，全世界有50%的工作将涉及‘提示词工程’，教育行业也要加强对学生提问能力的培养。”

今年，不少AI大模型公司，以及大模型应用开发商，纷纷在招聘平台上挂出了“提示词工程师”的岗位，开出的月薪起步价几乎都不低于15K。

那么，提示词工程师究竟在做些什么？哪些公司正在招兵买马？哪些人最有机会变身成为提示词工程师？

如果说，2009年之后移动互联网的到来，为软件开发带来了一场革命–它降低了技术门槛，使得更多的人能够参与到移动应用的开发中。

那么2022年后，AI大模型的崛起无疑再次引发了技术革命。应运而生的提示词工程师，是否正如当年的开发者，站在了这场革命的风口浪尖上？

▋ 01 AI提示词工程师是什么？

让我们用一个简单的例子来理解提示词工程师的工作。

想象你面前有一个智能音箱，你对它说：“播放一首舒缓的音乐。”音箱随即播放了一首轻柔的钢琴曲。这个过程中，你的指令就是一个“提示词”，而提示词工程师的工作，就是设计这样的指令，让AI能够理解并执行我们想要的操作。

提示词工程师就像是“AI的教练”，他们通过精心设计的提示词，引导AI进行学习和创造。

这些提示词可以是简单的自然语言命令，包含丰富的上下文信息、特定的条件限制，甚至是激发AI创造力的“加油鼓气”。也可以是编程语言，引导大型语言模型在特定任务和角色中产生预期输出。

在艺术创作中，提示词工程师可能会给AI一个主题，比如“夕阳下的海滩”，AI根据这个提示词生成一幅画作。

在医疗领域，提示词工程师需要与医学团队合作，通过优化提示词来改善“AI辅助诊断”产品的表现，提供更好的患者体验，这要求他们不仅要有相关医学知识，还要有编程经验。

在客服行业，他们设计智能问答系统，让AI能够更自然地与用户交流。比如某AI训练师招聘信息的岗位描述是，根据客户特定的行业场景、实际转化目标需求，训练并优化模型，负责研究、搭建行业话术模板，针对话术设计过程，不断收集问题并进行总结。

总的来说，这个职业的核心，是对AI的理解以及对人类需求的洞察。

提示词工程师需要具备跨学科的知识，包括但不限于计算机科学、语言学、心理学，甚至是艺术和创意写作。他们要能够理解AI的工作原理，知道如何与AI沟通，同时也要能够洞察用户的需求，设计出既准确又富有吸引力的提示词。

随着AI技术的不断进步，提示词工程师的角色变得越来越重要。他们不仅仅是在技术上推动AI的发展，更是在艺术、文化、教育等多个领域，让AI更好地服务于人类社会。

尽管提示词工程师是一个新兴职业，但它是否成为一个长期存在的职业还是一个过渡性的工种，目前还存在争议。

一些人认为，随着技术的发展和普及，提示词的使用和优化可能会变得更加标准化，从而减少对专门提示词工程师的需求。

也有观点认为，只要人们需要与AI进行有效沟通，提示词工程师的工作就将继续存在，甚至可能成为数字社会中每个公民都应掌握的一项基本技能。

▋ 02 国内公司的招聘热情

当我们谈论AI提示词工程师时，不可避免地会关注到那些在招聘市场上活跃的公司。

只是国内的招聘中还没有统一使用“提示词工程师”列为一个岗位，多数招聘中显示的职位是AI训练师、AI交互设计师，或者熟悉AI应用的产品经理、运营设计、测试等。

首先，我们要提到的是互联网巨头们。

百度、阿里巴巴、腾讯等公司，作为中国AI研究和应用的领头羊，他们对提示词工程师的需求尤为迫切。这些公司在搜索引擎、智能语音助手、自动驾驶等众多领域都有深入的研究和应用，提示词工程师在这里可以发挥巨大的作用。

此前，百度飞桨与应用国家工程研究中心联合权威认证推出了大模型提示词工程师认证，无疑又激发了更多技术从业者的转型热情。

除了这些互联网大厂，一些专注于AI技术研发的明星公司，也加入了招聘提示词工程师的行列。

例如，商汤科技、旷视科技、MiniMax等在AI领域有着显著成就的公司，他们需要提示词工程师来优化AI模型的识别和分析能力。比如在近日，在MiniMax任职的一位招聘员工提到，“有没有编辑，记者，作家背景，热爱文字和AI的老铁，需要一只文化造诣max+AI技术理解deep的融合怪。”

医疗健康领域也对提示词工程师求贤若渴。

随着AI在医疗诊断、健康管理等方面的应用越来越广泛，像平安好医生、微医等公司开始招聘专业的提示词工程师，以提高AI在医疗领域的服务质量和效率。

但医疗场景对提示词工程师的能力要求相对更高，薪资待遇也水涨船高，例如有企业提供的月薪范围在40k-60k·14薪，要求求职者熟悉Python或有编程经验、熟悉医生诊疗流程等。

金融行业同样不甘落后。随着智能投顾、风险管理等金融科技的发展，招商银行、蚂蚁金服等金融机构也开始寻找能够利用AI技术提升服务能力的提示词工程师。

此外，一些传统行业的公司也在积极探索AI的应用，比如制造业、零售业等，他们通过引入AI技术来优化生产流程、提升客户体验，因此对提示词工程师的需求也在逐渐增加。一些地方政府和公共机构也开始认识到AI的潜力，并着手招聘提示词工程师来推动智慧城市、公共安全等领域的发展。

在招聘平台上，我们可以看到提示词工程师的岗位遍布各行各业，从月薪过万的初级职位到年薪几十万的高级职位，不一而足。

▋ 03 哪些人的新机会？

成为提示词工程师是一个跨学科的挑战，涉及技术、创意和沟通等多方面的能力。那么，哪些人有机会变身成为提示词工程师呢？

《码客人生》从众多职业里筛选了最有转型可能的五类：

1，科研教育工作者

特别是在STEM（科学、技术、工程和数学）领域的教育工作者，他们通常具备跨学科的知识和教育技巧，能够将复杂的概念简化并教授给AI模型。

2，产品经理和科技记者

产品经理具备将用户需求转化为技术实现的能力，这种能力在设计AI提示词时同样重要。他们能够从用户的角度出发，设计出更符合用户需求的提示词。

科技记者转型成为提示词工程师同样具有独特的优势，这类群体通常对最新科技趋势有深入的了解和兴趣，这使得他们能够快速掌握AI和机器学习的相关概念，而且擅长将复杂的概念以易于理解的方式传达给读者，这种能力在设计用户友好的提示词时非常重要。

3，自然语言处理专家

对自然语言处理（NLP）有深入了解的专家，能够更好地理解语言的细微差别，并设计出更有效的提示词。他们的专业知识将帮助AI模型更好地理解和生成自然语言。

4，跨学科背景的毕业生

具有跨学科背景的毕业生，如计算机科学与语言学、心理学与人工智能等，他们通常具备多方面的知识和技能，能够更好地适应提示词工程师的角色。

5，程序员和软件开发者

程序员和软件开发者是转型为提示词工程师的理想人选。他们已经具备编程和软件开发的技能，只需通过学习AI和机器学习的相关技术，便能顺利进入这一领域。他们的技术背景和逻辑思维能力将为设计和优化提示词提供坚实的基础。

总之，成为提示词工程师并不局限于某一特定背景的人群。关键在于具备相关的技术知识、创新思维和持续学习的能力。随着AI技术的不断发展，越来越多的人将有机会进入这一新兴领域。

▋ 04 结语

当谈起提示词工程师时，我们实际上想谈论什么？

我们谈论的是AI领域的一个新兴职业，是一种全新的工作方式和思维模式。更重要的是，我们也在探讨一个更广泛的社会话题：

随着AI技术的不断发展，未来职业还将如何演变？人类工作者将如何与智能系统协作？我们如何确保技术的发展能够符合伦理标准，促进社会的可持续发展？

那么，我们该如何学习大模型？

作为一名热心肠的互联网老兵，我决定把宝贵的AI知识分享给大家。至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

一、大模型全套的学习路线

学习大型人工智能模型，如GPT-3、BERT或任何其他先进的神经网络模型，需要系统的方法和持续的努力。既然要系统的学习大模型，那么学习路线是必不可少的，下面的这份路线能帮助你快速梳理知识，形成自己的体系。

L1级别:AI大模型时代的华丽登场

L2级别：AI大模型API应用开发工程

L3级别：大模型应用架构进阶实践

L4级别：大模型微调与私有化部署

一般掌握到第四个级别，市场上大多数岗位都是可以胜任，但要还不是天花板，天花板级别要求更加严格，对于算法和实战是非常苛刻的。建议普通人掌握到L4级别即可。