MySQL练手 --- 1934. 确认率

news2024/9/23 9:29:11

题目链接：1934. 确认率

思路

由题可知，两个表，一个表为Signups注册表，另一个表为Confirmations信息确认表，表的关联关系为一对一，且user_id作为两个表的连接条件（匹配字段），使用左连接将两张表进行连接，然后添加过滤条件得到结果。

考点（或用到的知识）：能够对值进行四舍五入且处理小数点位数的ROUND函数，求平均值的AVG函数，对于ENUM 类型字段进行判断的IF函数

用到的函数用法也附上

IF(value,value1,value2)：如果value的值为TRUE，返回value1，否则返回value2
ROUND(x,y)：返回一个对x的值进行四舍五入后最接近x的值，并保留到小数点后面Y位
IFNULL(value1,value2)：如果value1不为NULL，返回value1，否则返回value2

解题过程

题目要求：查找每个用户的确认率

在这里插入图片描述
通过查看样例表可知，对于Signups表中的user_id，Confirmations表中的user_id并都与之一一对应，所以要使用 LEFT JOIN（左连接），确保每个用户都具有信息确认表的记录。

SELECT *
FROM signups s
LEFT JOIN confirmations c
ON s.user_id = c.user_id;

在这里插入图片描述
然后对结果集进行分组，GROUP BY s.user_id
题目要求：用户的确认率是 confirmed 消息的数量除以请求的确认消息的总数。没有请求任何确认消息的用户的确认率为 0 。确认率四舍五入到小数点后两位。
编写对应的语句

ROUND(SUM(IF(c.action = 'confirmed',1,0)) / COUNT(s.user_id),2)

SUM(IF(c.action = 'confirmed',1,0)) / COUNT(s.user_id) 等价于IFNULL(AVG(c.action = 'confirmed'), 0)

Code

# Write your MySQL query statement below
SELECT s.user_id,
ROUND(SUM(IF(c.action = 'confirmed',1,0)) / COUNT(s.user_id), 2) AS confirmation_rate
FROM signups s
LEFT JOIN confirmations c
ON s.user_id = c.user_id
GROUP BY s.user_id