MySQL练手 --- 1934. 确认率

news2024/11/16 0:50:14

题目链接:1934. 确认率

思路

由题可知,两个表,一个表为Signups注册表,另一个表为Confirmations信息确认表,表的关联关系为 一对一,且user_id作为两个表的连接条件(匹配字段),使用左连接将两张表进行连接,然后添加过滤条件得到结果。

考点(或用到的知识):能够对值进行四舍五入且处理小数点位数的ROUND函数,求平均值的AVG函数,对于ENUM 类型字段进行判断的IF函数

用到的函数用法也附上

IF(value,value1,value2):如果value的值为TRUE,返回value1,否则返回value2
ROUND(x,y):返回一个对x的值进行四舍五入后最接近x的值,并保留到小数点后面Y
IFNULL(value1,value2):如果value1不为NULL,返回value1,否则返回value2

解题过程

题目要求:查找每个用户的确认率

在这里插入图片描述
通过查看样例表可知,对于Signups表中的user_idConfirmations表中的user_id并都与之一一对应,所以要使用 LEFT JOIN(左连接),确保每个用户都具有信息确认表的记录。

SELECT *
FROM signups s
LEFT JOIN confirmations c
ON s.user_id = c.user_id;

在这里插入图片描述
然后对结果集进行分组,GROUP BY s.user_id
题目要求:用户的 确认率 是 confirmed 消息的数量除以请求的确认消息的总数。没有请求任何确认消息的用户的确认率为 0 。确认率四舍五入到 小数点后两位 。
编写对应的语句

ROUND(SUM(IF(c.action = 'confirmed',1,0)) / COUNT(s.user_id),2)

SUM(IF(c.action = 'confirmed',1,0)) / COUNT(s.user_id) 等价于IFNULL(AVG(c.action = 'confirmed'), 0)

Code

# Write your MySQL query statement below
SELECT s.user_id,
ROUND(SUM(IF(c.action = 'confirmed',1,0)) / COUNT(s.user_id), 2) AS confirmation_rate
FROM signups s
LEFT JOIN confirmations c
ON s.user_id = c.user_id
GROUP BY s.user_id

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