我们也可以使用堆排序来解决这个问题——建立一个小根堆，

遍历数组将元素入堆；如果当前堆内元素超过 k 了，我们就把堆顶元素去除，即去除当前的最小值。因此我们在元素入堆的过程中，不断淘汰最小值，最终留在堆中就是数组中前 k 个最大元素，并且堆顶元素为前 k 大元素中的最小值，即为第 k 个元素。

所以代码很简洁:

class Solution {
public:
    int findKthLargest(vector<int>& nums, int k) 
    {
        priority_queue<int,vector<int>,greater<int>> aa;
        for(auto & e :nums)
        {
            aa.push(e);
            if(aa.size()>k)
            aa.pop();
        }
        return aa.top();    
    }
};