1 数据定义语言（DDL）概述
1.1 DDL语法的作用
数据定义语言 (Data Definition Language, DDL)，是SQL语言集中对数据库内部的对象结构进行创建，删除，修改等的操作语言，这些数据库对象包括database（schema）、table、view、index等。核心语法由CREATE、ALTER与DROP三个所组成。DDL并不涉及表内部数据的操作。
在某些上下文中，该术语也称为数据描述语言，因为它描述了数据库表中的字段和记录。
1.2 Hive中DDL使用
Hive SQL（HQL）与SQL的语法大同小异，基本上是相通的，学过SQL的使用者可以无痛使用Hive SQL。只不过在学习HQL语法的时候，特别要注意Hive自己特有的语法知识点，比如partition相关的DDL操作。
基于Hive的设计、使用特点，HQL中create语法（尤其create table）将是学习掌握DDL语法的重中之重。可以说建表是否成功直接影响数据文件是否映射成功，进而影响后续是否可以基于SQL分析数据。通俗点说，没有表，表没有数据，你分析什么呢？
选择正确的方向,往往比盲目努力重要。
2 Hive DDL建表基础
2.1 完整建表语法树
- 蓝色字体是建表语法的关键字，用于指定某些功能。
- []中括号的语法表示可选。
- 表示使用的时候，左右语法二选一。
- 建表语句中的语法顺序要和上述语法规则保持一致。
2.2 Hive数据类型详解
2.2.1 整体概述
Hive中的数据类型指的是Hive表中的列字段类型。Hive数据类型整体分为两个类别：原生数据类型（primitive data type）和复杂数据类型（complex data type）。
原生数据类型包括：数值类型、时间类型、字符串类型、杂项数据类型；
复杂数据类型包括：array数组、map映射、struct结构、union联合体。
关于Hive的数据类型，需要注意：
- 英文字母大小写不敏感；
- 除SQL数据类型外，还支持Java数据类型，比如：string；
- int和string是使用最多的，大多数函数都支持；
- 复杂数据类型的使用通常需要和分隔符指定语法配合使用。
- 如果定义的数据类型和文件不一致，hive会尝试隐式转换，但是不保证成功。
2.2.2 原生数据类型
Hive支持的原生数据类型如下图所示：
其中标注的数据类型是使用较多的，详细的描述请查询语法手册：
https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+Types
2.2.3 复杂数据类型
Hive支持的复杂数据类型如下图所示：
其中标注的数据类型是使用较多的，详细的描述请查询语法手册：
https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+Types
2.2.4 数据类型隐式、显示转换
与SQL类似，HQL支持隐式和显式类型转换。
原生类型从窄类型到宽类型的转换称为隐式转换，反之，则不允许。
下表描述了类型之间允许的隐式转换：
https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+Types
显式类型转换使用CAST函数。
例如，CAST（'100'as INT）会将100字符串转换为100整数值。 如果强制转换失败，例如CAST（'INT'as INT），该函数返回NULL。
2.3 Hive读写文件机制
2.3.1 SerDe是什么
SerDe是Serializer、Deserializer的简称，目的是用于序列化和反序列化。序列化是对象转化为字节码的过程；而反序列化是字节码转换为对象的过程。
Hive使用SerDe（和FileFormat）读取和写入行对象。
需要注意的是，“key”部分在读取时会被忽略，而在写入时key始终是常数。基本上行对象存储在“value”中。
可以通过desc formatted tablename查看表的相关SerDe信息。默认如下：
2.3.2 Hive读写文件流程
Hive读取文件机制：首先调用InputFormat（默认TextInputFormat），返回一条一条kv键值对记录（默认是一行对应一条记录）。然后调用SerDe（默认LazySimpleSerDe）的Deserializer，将一条记录中的value根据分隔符切分为各个字段。
Hive写文件机制：将Row写入文件时，首先调用SerDe（默认LazySimpleSerDe）的Serializer将对象转换成字节序列，然后调用OutputFormat将数据写入HDFS文件中。
2.3.3 SerDe相关语法
在Hive的建表语句中，和SerDe相关的语法为：
其中ROW FORMAT是语法关键字，DELIMITED和SERDE二选其一。
如果使用delimited表示使用默认的LazySimpleSerDe类来处理数据。如果数据文件格式比较特殊可以使用ROW FORMAT SERDE serde_name指定其他的Serde类来处理数据,甚至支持用户自定义SerDe类。
2.3.4 LazySimpleSerDe分隔符指定
LazySimpleSerDe是Hive默认的序列化类，包含4种子语法，分别用于指定字段之间、集合元素之间、map映射 kv之间、换行的分隔符号。在建表的时候可以根据数据的特点灵活搭配使用。
2.3.5 默认分隔符
hive建表时如果没有row format语法。此时字段之间默认的分割符是'\001'，是一种特殊的字符，使用的是ascii编码的值，键盘是打不出来的。
在vim编辑器中，连续按下Ctrl+v/Ctrl+a即可输入'\001' ，显示^A
在一些文本编辑器中将以SOH的形式显示：
2.4 Hive数据存储路径
2.4.1 默认存储路径
Hive表默认存储路径是由${HIVE_HOME}/conf/hive-site.xml配置文件的hive.metastore.warehouse.dir属性指定。默认值是：/user/hive/warehouse。
在该路径下，文件将根据所属的库、表，有规律的存储在对应的文件夹下。
2.4.2 指定存储路径
在Hive建表的时候，可以通过location语法来更改数据在HDFS上的存储路径，使得建表加载数据更加灵活方便。
语法：LOCATION '<hdfs_location>'。
对于已经生成好的数据文件，使用location指定路径将会很方便。
