面试经历（四） 时间：2022-11-14 笔试
（培训机构真该洗啊，写完后根本不看你写的笔试，直接给你说送你去培训，技术什么都没有问，直接拿着你的简历画画，画什么实训和培训的不同，其实都是想割韭菜的。）
1、rabbitMQ实现原理？怎么实现的？怎么通信？为什么要用rabbitＭQ 而不直接调用？
2、 String、StringBuilder、StringBuffer底层是什么
String是不可变的字符串，它的底层是一个用final修饰的字符数组
String 对象赋值之后就会在字符串常量池中缓存 String
String底层：
底层是char[], 长度固定不变，声明不可变的对象
StringBuffer和StringBuilder底层存储是一个字符数组，继承自AbstractStringBuilder的value属性。
StringBuffer： 底层是固定长度的char[]，默认长度是16个，线程安全，在append方法加了synchronized，多线程适用
StringBuilder：底层是固定长度的char[]，默认长度是16个，线程不安全，性能高于StringBuffer，单线程适用
3、 谈谈你知道的队列有哪些
java中队列接口是Queue： 基本上，一个队列就是一个先入先出（FIFO）的数据结构
Queue接口与List、Set同一级别，都是继承了Collection接口。LinkedList实现了Deque接口
第一种：ConcurrentLinkedQueue，高性能无阻塞无界队列
第二种：ArrayBlockingQueue，基于数组的阻塞队列，有界队列
第三种：LinkedBlockingQueue，阻塞队列，无届队列 第四种：SynchronousQueue
4、为什么1.8要引入LocalDateTime
LocalDateTime 相对于Date、Calendar更加安全而且api更加丰富，对日期时间的操作更加容易
线程安全的比如，计算功能强大，并且性能更好，代码更简洁。
LocalDate是 处理日期类，表示没有时区的日期,不可变且线程安全的
LocalTime是 处理时间类， 表示没有时区的时间, 不可变且线程安全的
LocalDateTime是处理日期时间类，表示没有时区的日期时间,不可变且线程安全的
5、SpringCloud主要的几个组件，feign组件使用流程
组件
1、Eureka实现服务治理；
2、Ribbon主要提供客户侧的软件负载均衡算法；
3、Hystrix断路器，保护系统，控制故障范围；
4、Zuul，api网关，路由，负载均衡等多种作用；
5、Config配置管理。
feign组件使用流程：
1.引入依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
2.在主启动类上添加注解@EnableFeignClients
3.编写FeignClient接口
6、 Mysql数据库如何优化增加读写速度，索引在什么时候失效，索引的执行顺序，两个引擎的区别
7、 Ioc是什么，di是什么
IOC就是控制反转，是指创建对象的控制权的转移。以前创建对象的主动权和时机是由自己把控的，而现在这种权力转移到Spring容器中，并由容器根据配置文件去创建实例和管理各个实例之间的依赖关系。对象与对象之间松散耦合，也利于功能的复用。DI依赖注入，和控制反转是同一个概念的不同角度的描述，即 应用程序在运行时依赖IoC容器来动态注入对象需要的外部资源。
Spring的IOC有三种注入方式 ：构造器注入、setter方法注入、根据注解注入
di是依赖注入指程序运行过程中，如果需要调用另一个对象协助时，无须在代码中创建被调用者，而是依赖于外部的注入。Spring的依赖注入对调用者和被调用者几乎没有任何要求，完全支持对POJO之间依赖关系的管理
8、 Redis支持的几种数据类型，缓存雪崩，缓存穿透
五种： String、List、Set、Zset、Hash。
缓存雪崩： 大量的热点 key 设置了相同的过期时间，导在缓存在同一时刻全部失效，造成瞬时数据库请求量大、压力骤增，引起雪崩，甚至导致数据库被打挂
缓存穿透 ： 指查询一个根本不存在的数据，缓存层和持久层都不会命中。（访问一个缓存和数据库都不存在的 key，此时会直接打到数据库上，并且查不到数据，没法写缓存，所以下一次同样会打到数据库上。）
附带：
缓存击穿： 某一个热点 key，在缓存过期的一瞬间，同时有大量的请求打进来，由于此时缓存过期了，所以请求最终都会走到数据库，造成瞬时数据库请求量大、压力骤增，甚至可能打垮数据库。
缓存穿透与击穿的区别
击穿：数据库里“有”数据；
穿透：数据库里“没”数据。
