大数据舆情监控是一种通过大数据技术，分析社会舆情信息，掌握舆情动态的方法。它利用大数据的存储和处理能力，对海量的网络舆情数据进行收集、清洗、分析、呈现，帮助企业和机构了解公众的想法和评价，掌握舆情动态，做出更有效的决策，大数据舆情监控流程，TOOM大数据舆情监控范围。

一、大数据舆情监控流程

1，舆情数据收集分析

收集多样化的大数据源，包括社交媒体、新闻媒体、博客、论坛等，对收集的数据进行清洗，去除噪声数据，使用数据挖掘、机器学习、自然语言处理等技术进行数据分析，确定舆论的发展趋势和活动。

2，明确舆情监测指标

应根据网络舆情发展情况，对网络舆情指标体系予以明确，主要包括舆情指数、意见维度、传播强度、态度倾向度、数量维度等指标。

3，及时传递和沟通信息

在面对舆情的快速发展，相关的机构也应该保持紧密的沟通，并且通过这种信息沟通的极致，能够快速的对出现的舆论问题进行控制，并且进行相关的预案调整。用正确的方式进行危机处理。

4，做好舆情管理应对

即需要成立独立的内部网络舆情危机小组，然后进行定期的舆情知识培训，以加强舆情风险防范意识，以及提高舆情管理应对能力。此外，面对舆论危机，还应事先准备好几套舆情应对预案，一旦危机出现便有章可循、对症下药。这尤其是对于一些突发和应急舆情管理能起到关键性作用，并有助于在发生舆论时立即采取有效的舆情应对措施。

二、TOOM大数据舆情监控范围

1.网络舆情：从互联网(如新闻媒体、社交媒体、博客、论坛等)上获取舆情信息。

2.组织内部舆情：包括公司内部员工、合作伙伴等对公司的评价和反馈。

3.市场舆情：包括消费者、竞争对手等对公司的评价和反馈。

4.媒体舆情：包括新闻报道、广告、宣传片等对公司的报道。

通过大数据舆情监控系统的不断收集、分析、整理等工作，企业可以了解外部对其的评价和对其产品、服务等的评价，为公司决策和发展提供有价值的信息和指导。

1.指定关键词：即全网范围内与关键词相关的所有舆论提及，都能做监测，适用于具有全网舆情监测需求的用户。如人名、公司名、产品名、行业名、地域名等关键词自由组合。

2.指定监测平台：即针对某个具体平台或某个账户做舆论监测，适用于具有定向监测需求的用户。如舆情传播的主要平台新浪微博、微信公众号、抖音等等。

3.指定监测时段：即满足对近7天、近一个月、近半年、近一年等历史舆情数据监测的需求。