软件是新一代信息技术的灵魂，是数字经济发展的基础，是制造强国、网络强国、数字中国建设的关键支撑。2021年，工信部印发的《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》明确指出，要聚力攻坚基础软件，关键基础软件补短板，夯实开发环境、工具等产业链上游基础软件实力。

在此背景下，工信部开展源代码自主度测试方案，在400W+开源项目、10000W+组件数进行多维度自主度分析。核心功能包括源代码开源率分析、软件成分分析、开源安全漏洞风险分析、开源许可证合规性风险分析。天云数据公司自主研发的Hubble数据库源代码国产化率93%，系统自主研发率99.62%，是真正意义上信创数据库。

基础软件的发展已不单单是一个行业的发展，更关乎着国家产业结构转型。基础软件是支撑信息产业升级的“根技术”，且存在两个明显趋势：一是开源，二是云原生。

摒弃拿来主义，Hubble数据库系统自主研发率99.62%

根据Slintel网站的统计数据，在全球关系型数据库市场中，MySQL市场份额最高，达到43.04%，仅次于MySQL份额的便是PG。Hubble数据库源代码国产化率为93%，其开源率便是为了兼容这些开源产品而服务的。

就Hubble数据的兼容能力而言：Hubble兼容PG协议且完全兼容PG语法以及MySQL、Oracle函数。所以在SQL解析上为了提升与PG、MySQL、Oracle等兼容性，保留了部分SQL语法代码。

就Hubble数据库的系统而言：安全管理组件、容灾高可用组件、存储引擎组件、事务管理组件、控制模块组件源代码自主研发率99.62%。

而且Hubble 数据库是基于最适合云原生的 GO 语言编写，已通过逻辑计划融合 SQL、Graph、ML、3D 点云、 NL2SQL 等实现 AI-Native 数据库，支持 36 种 AI 原生算法;支持 158 种量化分析函数; 支持图逻辑计划;支持 3D 点云。

云原生时代已来，国内有几款数据库是在Go语言上做的？ 

我们知道，PC时代的产品语言是C/C++，C 语言的理念是信任程序员，但应对大规模问题还是会捉襟见拙；互联网时代换成了Java语言，虽然Java语言跨平台异构的能力强，但因其编码繁琐，所以运行效率很低

C语言、Java语言都是业界的主流语言，为什么天云数据会选择Go语言？在数据库产品线，天云数据团队早期沿着HBase技术路径探索。后创立天云数据公司后，面对银行A类核心系统ACID 的事务需求，以及银监会要求的两地三中心容灾要求，团队开始面向交易体系进行分布式计算的原创路径探索，Hubble数据库重写了HBase存储引擎，采用Go语言研发，更适于服务化的云原生时代。相比与C语言、Java语言，Go语言在工程化能力以及性能上都是最适合天云数据的，可以实现逻辑层、调度层、计算层、存储层的更小颗粒度的解析。天云数据就是站在Google这样巨人的肩膀上，卸掉了C语言的包袱，快速地奔跑。

简单做一个运维量评估：C/C++ 100万行代码约等于Java60-70万代码，对应到Go语言大概也就是20～30万行代码，其运维量可见一斑。

但目前整体市场上， 80%以上的产品语言是Java，能实现50%Go语言的也是凤毛麟角。Hubble 数据库100%基于GO语言编写，可编排、可调度、运维量小，适合云原生时代，弹性伸缩，按需分配。

随着云计算平台的逐渐成熟，应用上云已经成为一个不可逆转的趋势了。云目前是朝着云原生架构的方向演进的，云原生架构中有具有统治力的云原生项目都是用 Go 来构建的。因此， Go 是云计算时代的语言，它既适应于互联网应用的极速开发，又能在高并发、高性能的开发场景中如鱼得水。