2023年已经开启，这一年对任何组织数据治理的工作都是非常重要的，那么我们如何更好的掌握数据治理和应对数据治理项目就成为重中之重，下面就和大家谈谈数据治理学习和项目的一些心得体会，供大家参考。

不要相互割裂，要融合统一

常常在网上见到很多人议论搞不清什么是数据治理，如果开展数据治理，数据治理的价值意义等。实际上，数据治理的工作并不容易，涉及多方面的专业知识和管理知识以及不同的职能领域。把各领域知识融会贯通是非常重要的，想到数据安全的时候就要想到元数据、数据标准、数据模型；想到数据质量的时候就要想到数据标准、数据模型，业务规则；想到主数据的时候就要想到数据标准、数据质量、业务规则、数据集成；想到数据分析的时候就要想到主数据、元数据、数据质量、数据集成、业务场景等。这就要求我们把数据治理、数据管理、业务场景、数据价值等相互融会贯通，整体统筹考虑，才能更好的理解数据治理的意义和价值，才有利于学习和项目的开展。

不要纸上谈兵，要勤于实践

社会上很多技术公司跟上世界和国家数据治理的步伐，无论以前从事什么数据相关技术，统统转向数据治理，有些公司可能从未进行过数据治理实践，也大谈特谈数据治理，所以对企业的影响很大。
企业也是一朝被蛇咬十年怕井绳，所以理论和实践的结合非常关键。不要为了利益驱使，将客户作为小白鼠。
客户也要在进行数据治理项目开展时，擦亮眼睛，项目失败是小事，错过了发展的时机是大事。
数据人以专业的精神开展数据治理工作是最基本的职业素养。

不要书本主义，要灵活运用

数据治理的典型框架有不少，世界和国家标准也有一些，各行业的标准也有一些。因此，在学习数据治理时，要了解各标准、各框架的特点、适合的行业、关注的重点。
当前，每个行业都大肆开展数据治理，由于行业差距较大，各有特点，很难用一个框架或一个标准就能全面满足，因此不要纠结于一个框架一个标准，死搬硬套书本知识。
同时，要多研究数据治理的案例，《数据治理 企业数字化转型之道》、《数据标准化 数据治理的基石》这两本丛书中的数据治理案例就是很好的参考，包括了不同行业大型企业数据治理的背景、目标、思路、方法、成果、实施难点等总结。了解经典、对标优秀、个性开展，才能更好的实施数据治理项目。
对于从事数据治理的人员，更要开拓思路，不要执拗于某一领域，而是要懂得多研究、多思考、多参与、多总结，才能更好的将数据治理知识更好的灵活运用，使数据治理的价值更好的体现在企业数据资产的管理过程中。
不要贪大求全，要实事求是数据治理工作最忌讳贪大求全，刻意模仿、全面照搬。
每个企业的管理现状、数据现状、系统建设、员工素养等都有较大差异，所以企业开展数据治理工作时，要认真分析公司的现状、行业的现状、国家和企业的战略和要求，按照自身的情况，实事求是的开展数据治理。

DAMA数据管理认证

2023年，社会的发展、经济的建设、数据的特点、数据的价值将会越来越复杂，我们数据人要做好打一场硬仗的准备。
数据要素是新的生产要素，有不同于以往其他数据要素的特点，必须具备专业的知识和过硬的技能才能掌握数据资产价值这艘船的舵。
目前国内各大政企DAMA数据管理体系为数据治理工作落地化指导，同时也以DAMA-CDGA数据治理工程师/CDGP数据治理专家认证为技能水平合格标准。

DAMA认证为数据管理专业人士提供职业目标晋升规划，彰显了职业发展里程碑及发展阶梯定义，帮助数据管理从业人士获得企业数字化转型战略下的必备职业能力，促进开展工作实践应用及实际问题解决，形成企业所需的新数字经济下的核心职业竞争能力。
DAMA是全球唯一数据管理方面权威性认证，帮助数据从业者提升数据管理能力。