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本次更新内容:2.18 递归
目录
1 技巧
1.1 取消同步(节约时间,甚至能多骗点分,最好每个程序都写上)
1.2 万能库(可能会耽误编译时间,但是省脑子)
1.3 蓝桥杯return 0千万别忘了写!!
1.4 编译设置(Dev C++)
1.5 memset填充函数
1.6 时间复杂度
1.6.1 常数阶 O(1)
1.6.2 对数阶 O(logn)
1.6.3 线性阶 O(n)
1.6.4 线性对数阶 O(nlogn)
1.6.5 多重循环 O(n^k)
1.7 剪枝
1.8 find函数
1.9 PI问题
1.10 C/C++帮助文档
1.11 最大空间
1.11.1 占用字节大小
1.11.2 常用数据范围
1.12 指针存字符串(了解)
2 基本算法及技巧
2.1 BFS(宽度优先搜索)
2.2 DFS(深度优先搜索)
2.3 最大公约数和最小公倍数
2.4 进制转换+超大数据处理
2.4.1 十进制为媒介(常用型)
2.4.2 二进制为媒介(技巧型)(含超大数据处理)
2.5 二进制表示法
2.6 背包问题
2.6.1 01背包问题
2.6.2 多重背包问题(每种物品有多件)
2.6.3 完全背包问题(每种物品有无数件)
2.7 动态规划(DP)
2.8 贪心
2.9 分治(以后更新)
2.10 数字分拆到数组中
2.11 数字和字符串的互化
2.12 排序
2.13 冒泡排序法和二分查找法(最常用)
2.14 图论
2.15 常用树
2.16 二次幂算法
2.17 素数(质数)
2.17.1 暴力法
2.17.2 线性筛
2.18 递归
3 STL
3.1 队列(queue)
3.2 链表(list)
3.3 优先队列(priority queue)
3.4 向量/动态数组(vector)
3.5 栈(stack)
3.6 集合(set) (要求没有重复元素)
3.7 集合/映射/键值对(map)
3.8 迭代器
1 技巧
1.1 取消同步(节约时间,甚至能多骗点分,最好每个程序都写上)
ios::sync_with_stdio(false);
cin.tie(0);
cout.tie(0);
1.2 万能库(可能会耽误编译时间,但是省脑子)
#include <bits/stdc++.h>
1.3 蓝桥杯return 0千万别忘了写!!
1.4 编译设置(Dev C++)
(1)工具->编译选项->编译器->编译时加入以下命令->调成C99
(2)工具->编译选项->代码生成/优化->代码生成->语言标准
1.5 memset填充函数
按照字节对内存块进行初始化,注意只能填充0或-1
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int a[10];
int main()
{
memset(a,-1,sizeof(a));
for(int i=0;i<10;i++)
{
cout<<a[i]<<endl;
}
return 0;
}
1.6 时间复杂度
蓝桥杯每一道题编译时间都限制在1s以内,遇到数据比较大的题目,往往需要降低时间复杂度。
粗略估计,O(n)情况下一秒大概完成4亿次,O(n*n)情况下一秒大概完成2万次,O(n*n*n)情况下大概完成700次。
由于蓝桥杯评测系统是根据通过样例数来评分,所以我们做题时一定要注意约定样例取值范围。
例题:K倍区间(暴力法只能通过部分样例,所以要用更好的算法)
(1条消息) K倍区间(蓝桥杯2017年第八届省赛B组第十题)(C/C++)_菜只因C的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/m0_71934846/article/details/128434135?spm=1001.2014.3001.5501
1.6.1 常数阶 O(1)
int i=1;
int j=2;
int m=i+j;
1.6.2 对数阶 O(logn)
int i=1;
while(i<n)
{
i=i*2;
}
1.6.3 线性阶 O(n)
for(int i=0;i<n;i++)
{
cout<<i<<endl;
)
1.6.4 线性对数阶 O(nlogn)
for(int m=1;m<n;m++)
{
int i=1;
while(i<n)
{
i=i*2;
}
}
1.6.5 多重循环 O(n^k)
k为循环层数
1.7 剪枝
做题时已经发现的不可能取到的数值,就不要再让计算机算了,尽量节省时间,蓝桥杯中目前遇到的还没有用到过过于繁琐的剪枝,大多也是在BFS和DFS中出现(bool vis)
1.8 find函数
函数作用:查找该元素在数组中第一次出现的位置的地址(类似于0x的地址)
模型:find(查找起点,查找终点,查找目标元素)
同样,查找区间为[查找起点,查找终点)
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main()
{
int a[10]={2,6,8,1,3,7,5,1,0,11};
cout<<find(a+0,a+5,8)<<endl;//打印类似0x地址
cout<<find(a+0,a+5,8)-a<<endl;//打印数组【】内的序号
return 0;
}
1.9 PI问题
PI=atan(1.0)*4
1.10 C/C++帮助文档
1.11 最大空间
1.11.1 占用字节大小
类型 | 32位计算机 | 64位计算机 |
char | 1 | 1 |
short int | 2 | 2 |
int | 4 | 4 |
long int | 4 | 8 |
long long int | 8 | 8 |
char* | 4 | 8 |
float | 4 | 4 |
double | 8 | 8 |
1.11.2 常用数据范围
类型 | 范围 | 估计值 |
char | -128~+127 | |
short | -32767~+32768 | 3*10^4 |
unsigned short | 0~+65536 | 6*10^4 |
int=long | -2147483648~+2147483647 | 2*10^9 |
unsigned int | 0~+4294967295 | 4*10^9 |
long long | -9223372036854775808~+9223372036854775807 | 9*10^18 |
1.12 指针存字符串(了解)
这个比赛很少用指针,如果想要存储字符串,用指针也是一个不错的选择
//指针数组存储字符串列表
#include <stdio.h>
const int max = 5;
int main()
{
const char *names[] =
{ //定义指针数组,存储字符串列表
"Zhang San", //每个元素都是双引号括起来的
"Li Si",
"Wang Wu",
"Su Wukong",
"Tang Er",
};
int i=0;
for(i=0;i<max;i++)
{
printf("Value of names[%d] = %s\n",i,names[i]); // 注意 %s
}
return 0;
}
2 基本算法及技巧
2.1 BFS(宽度优先搜索)
用到队列(有时会用到优先队列)
主要思想:把所有符合条件的点都压入队列,然后挨个元素弹出上下左右前后搜索,直到队列清空时代表搜索完毕,搜索的时候注意判断是否已经搜索过,用bool vis【】判断。
例题:全球变暖
(1条消息) 全球变暖(蓝桥杯2018年省赛B组试题I)(C/C++)_菜只因C的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/m0_71934846/article/details/128434254?spm=1001.2014.3001.5502
2.2 DFS(深度优先搜索)
用到递归(不好理解)
主要模板:可参见如下全排列例题
http://t.csdn.cn/ANnS1
总结起来有如下几步:
(1)确定 边界 if()return;
(2)进入for循环
(3)判断是否搜索过 if(vis[])vis[]=true; dfs(); vis[]=false;
例题1:凑算式
(3条消息) 凑算式(蓝桥杯2016年省赛B组第三题)(C/C++)_菜只因C的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/m0_71934846/article/details/128434004?spm=1001.2014.3001.5502
例题2:2n皇后问题
2n皇后问题(蓝桥杯基础练习C/C++)_菜只因C的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/m0_71934846/article/details/128772257?spm=1001.2014.3001.5501
2.3 最大公约数和最小公倍数
最大公约数(greatest common divisor,gcd)
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main()
{
cout<<__gcd(25,5);
return 0;
}
最小公倍数 (least common multiple,lcm)
多写一个lcm函数
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int lcm(int a,int b)
{
return a*b/__gcd(a,b);
}
int main()
{
cout<<lcm(25,5);
return 0;
}
2.4 进制转换+超大数据处理
2.4.1 十进制为媒介(常用型)
(8条消息) 任意进制转换成十进制/十进制转换成任意进制(ASCII码法)(C/C++)_菜只因C的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/m0_71934846/article/details/128297645?spm=1001.2014.3001.5502
2.4.2 二进制为媒介(技巧型)(含超大数据处理)
十六进制转八进制+超大数据处理(蓝桥杯基础练习C/C++)_菜只因C的博客-CSDN博客十六进制转八进制+超大数据处理(蓝桥杯基础练习C/C++)https://blog.csdn.net/m0_71934846/article/details/128745875?spm=1001.2014.3001.5502
2.5 二进制表示法
例题:无聊的逗
(8条消息) 蓝桥杯试题 算法训练 无聊的逗(C/C++)_菜只因C的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/m0_71934846/article/details/128717938?spm=1001.2014.3001.5502
2.6 背包问题
2.6.1 01背包问题
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int v[1000]; // 体积
int w[1000]; // 价值
int f[1000][1000]; // f[i][j], j体积下前i个物品的最大价值
int main()
{
int n, m;
cin >> n >> m;
for(int i = 1; i <= n; i++)
cin >> v[i] >> w[i];
for(int i = 1; i <= n; i++)
for(int j = 1; j <= m; j++)
{
// 当前背包容量装不进第i个物品,则价值等于前i-1个物品
if(j < v[i])
f[i][j] = f[i - 1][j];
// 能装,需进行决策是否选择第i个物品
else
f[i][j] = max(f[i - 1][j], f[i - 1][j - v[i]] + w[i]);
}
cout << f[n][m] << endl;
return 0;
}
2.6.2 多重背包问题(每种物品有多件)
把多件物品捏合成一件新的物品,按序号往后叠加即可
2.6.3 完全背包问题(每种物品有无数件)
#include<iostream>
using namespace std;
const int N = 1010;
int f[N];
int v[N],w[N];
int main()
{
int n,m;
cin>>n>>m;
for(int i = 1 ; i <= n ;i ++)
{
cin>>v[i]>>w[i];
}
for(int i = 1 ; i<=n ;i++)
for(int j = v[i] ; j<=m ;j++)
{
f[j] = max(f[j],f[j-v[i]]+w[i]);
}
cout<<f[m]<<endl;
}
2.7 动态规划(DP)
例题1:拿金币
(1条消息) 拿金币(蓝桥杯算法训练)(C/C++)_菜只因C的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/m0_71934846/article/details/128456365?spm=1001.2014.3001.5502
例题2:包子凑数
包子凑数(蓝桥杯2017年省赛B组试题H)(C/C++)_菜只因C的博客-CSDN博客包子凑数(蓝桥杯2017年省赛B组试题H)(C/C++)https://blog.csdn.net/m0_71934846/article/details/128434225?csdn_share_tail=%7B%22type%22%3A%22blog%22%2C%22rType%22%3A%22article%22%2C%22rId%22%3A%22128434225%22%2C%22source%22%3A%22m0_71934846%22%7D
2.8 贪心
思路:选取局部最优解,但是最大的缺陷就是在某些情况下不适用
举例:纸币问题
比如面额有1元,2元,5元,10元,20元,50元,100元,那么对于110元来说,可以用贪心从最大面额100元开始找。
但是如果改纸币面额,比如1元,2元,5元,20元,55元,100元,那么如果用到贪心算法,会发现并不能找出最优解(贪心:100+5+5=110 动态规划:55+55=110)
动态规划代码如下:
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int dp[10000];
int n;
int b[6]={1,5,20,50,55,100};
int temp;
int main()
{
dp[0]=0;
dp[1]=1;
dp[5]=1;
dp[20]=1;
dp[50]=1;
dp[55]=1;
dp[100]=1;
for(int i=1;i<=10000;i++)
{
temp=10000;
for(int k=0;k<6;k++)
{
if(i>=b[k])
{
temp=min(dp[i-b[k]]+1,temp);
}
}
dp[i]=temp;
}
for(int i=1;i<10000;i++)
{
cout<<i<<"元用"<<dp[i]<<"张"<<endl;
}
return 0;
}
2.9 分治(以后更新)
大部分是二分法
2.10 数字分拆到数组中
(2条消息) 把一个数字分拆存到数组内(C/C++)_菜只因C的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/m0_71934846/article/details/128698111?spm=1001.2014.3001.5501
2.11 数字和字符串的互化
求不了子数字,但能求子字符串
例题:超级质数
(2条消息) 超级质数(蓝桥杯C/C++算法赛)_菜只因C的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/m0_71934846/article/details/128723978?csdn_share_tail=%7B%22type%22%3A%22blog%22%2C%22rType%22%3A%22article%22%2C%22rId%22%3A%22128723978%22%2C%22source%22%3A%22m0_71934846%22%7D
2.12 排序
(4条消息) 找字符串中最大字符(三种快速方法)_求字符串中最大的字符_菜只因C的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/m0_71934846/article/details/128457227?spm=1001.2014.3001.5501
2.13 冒泡排序法和二分查找法(最常用)
冒泡排序法和二分查找法(C/C++)_菜只因C的博客-CSDN博客冒泡排序法和二分查找法(C/C++)https://blog.csdn.net/m0_71934846/article/details/128757285?spm=1001.2014.3001.5502
2.14 图论
图论(入门版)_菜只因C的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/m0_71934846/article/details/128757672?spm=1001.2014.3001.5501
2.15 常用树
蓝桥杯常用树模板(C/C++)_菜只因C的博客-CSDN博客蓝桥杯常用树模板(C/C++)https://blog.csdn.net/m0_71934846/article/details/128764616?csdn_share_tail=%7B%22type%22%3A%22blog%22%2C%22rType%22%3A%22article%22%2C%22rId%22%3A%22128764616%22%2C%22source%22%3A%22m0_71934846%22%7D
2.16 二次幂算法
快速幂算法(C/C++)_菜只因C的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/m0_71934846/article/details/128772642?csdn_share_tail=%7B%22type%22%3A%22blog%22%2C%22rType%22%3A%22article%22%2C%22rId%22%3A%22128772642%22%2C%22source%22%3A%22m0_71934846%22%7D
2.17 素数(质数)
质数(Prime number,又称素数),指在大于1的自然数中,除了1和该数自身外,无法被其他自然数整除的数(也可定义为只有1与该数本身两个正因数的数)
2.17.1 暴力法
两层循环,第一层循环i遍历大于等于2的所有数,第二层循环遍历大于1小于i的所有数j,判断i%j!=0一直成立,则该数为质数
这种方法虽然思路简单,但时间复杂度有时不能满足题目要求
2.17.2 线性筛
定理:一个质数*任何一个不为1的正整数=合数
有了定理之后,就可以通过定理优化代码降低时间复杂度,下面是具体思路
Eratosthenes筛选方法(Eratosthenes Sieve Method)
假设有一个筛子存放1~N,例如:
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 .........N
先将 2的倍数 筛去:
2 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21..........N
再将 3的倍数 筛去:
2 3 5 7 11 13 17 19..........N
之后,再将5的倍数筛去,再来将7的质数筛去,再来将11的倍数筛去........,如此进行到最后留下的数就都是质数,这就是Eratosthenes筛选方法(Eratosthenes Sieve Method)。
代码:
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
int primes[1000000];
int cnt;
bool notprime[1000000];
void set_prime()
{
notprime[1]=true;
primes[0]=0;
for(int i=2;i<1000000;i++)
{
if(!notprime[i])
{
primes[++primes[0]]=i;
}
for(ll j=(ll)i*i;j<1000000;j+=i)//保证每一个遍历的值都没被筛过
{
notprime[j]=true;
}
}
}
int main()
{
set_prime();
for(int i=1;i<=primes[0];i++)
{
cout<<primes[i]<<endl;
}
return 0;
}
2.18 递归
是指函数/过程/子程序在运行过程序中直接或间接调用自身而产生的重入现象。
在计算机编程里,递归指的是一个过程:函数不断引用自身,直到引用的对象已知。
使用递归解决问题,思路清晰,代码少。但是在主流高级语言中(如C语言、Pascal语言等)使用递归算法要耗用更多的栈空间,所以在堆栈尺寸受限制时(如嵌入式系统或者内核态编程),应避免采用。所有的递归算法都可以改写成与之等价的非递归算法。
递归的重点是找到递归表达式
例1:阶乘
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int f(int n)
{
if(n==1)
{
return 1;
}
return n*f(n-1);
}
int main()
{
cout<<f(10);
return 0;
}
例2:汉诺塔
汉诺塔+汉诺四塔(C/C++)_菜只因C的博客-CSDN博客汉诺塔(C/C++)https://blog.csdn.net/m0_71934846/article/details/128796546?csdn_share_tail=%7B%22type%22%3A%22blog%22%2C%22rType%22%3A%22article%22%2C%22rId%22%3A%22128796546%22%2C%22source%22%3A%22m0_71934846%22%7D
3 STL
3.1 队列(queue)
3.2 链表(list)
3.3 优先队列(priority queue)
优先队列默认大根堆(大到小排序),如果想从小到大排序,那么
<int,vector<int>,greater<int> >//升序排列(小根堆)
<int,vector<int>,less<int> >//降序排列(大根堆)
3.4 向量/动态数组(vector)
3.5 栈(stack)
3.6 集合(set) (要求没有重复元素)
set<int> s;//默认升序排列
set<int, greater<int>> s2 = {3,2,5,1,4 ,3};//降序
set值不能修改(修改过后无法保证数据顺序)
3.7 集合/映射/键值对(map)
3.8 迭代器
模板:
#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;
int main()
{
vector<int> v;
v.push_back(11);
v.push_back(7);
vector<int>::iterator it = v.begin();
while(it!=v.end())
{
cout << *it <<" ";
it++;
}
cout << endl;
return 0;
}
这里大概列出参加蓝桥杯需要掌握的知识点和技巧,若想详细了解某个知识点,可以看看我的例题和别人的博文。