前言：在之前我们已经学习过了顺序表的相关概念以及实现的方法，今天我们通过几个题来进行应用了解。

1.第一题(oj链接)

题目：移除元素
给你一个数组 nums 和一个值 val，你需要原地移除所有数值等于 val 的元素，并返回移除后数组的新长度。

不要使用额外的数组空间，你必须仅使用 O(1) 额外空间并原地修改输入数组。
元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
说明:

为什么返回数值是整数，但输出的答案是数组呢?
请注意，输入数组是以「引用」方式传递的，这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
你可以想象内部操作如下:

// nums 是以“引用”方式传递的。也就是说，不对实参作任何拷贝 int len = removeElement(nums, val);

// 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。 // 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中该长度范围内的所有元素。 for
(int i = 0; i < len; i++) {
print(nums[i]); }

示例 1：

输入：nums = [3,2,2,3], val = 3 输出：2, nums = [2,2] 解释：函数应该返回新的长度 2, 并且
nums 中的前两个元素均为 2。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。例如，函数返回的新长度为 2 ，而 nums =
[2,2,3,3] 或 nums = [2,2,0,0]，也会被视作正确答案。

思路:
1.我们最开始想到的可能是遍历数组找到相等的就删除，但是这种情况存在的问题就是我们的时间复杂度为O(n^2)
2.第二种方法我们可以使用双指针的方法来进行展开，第一个指针指向数组中不等于val的值，我们在定义一个temp数组，把数组中不等于val的值赋值到temp数组中，指针开始指向temp数组的首地址，最后把temp中的元素拷贝回原数组中。这种方法的时间复杂度我们很容易知道为o(n),但是空间复杂度也为o(n),最坏情况下与原数组一样大小。本质就是以空间换时间的方式。

3.我们把第二种方法优化，第二种方法是空间复杂度不满足我们的条件。我们就不难想到第二种是因为我们又开了一个新数组，那么现在就可以想到直接在原数组上进行操作即可。

代码如下：

int removeElement(int* nums, int numsSize, int val){
    int dst=0, src=0;
    while(src<numsSize)
    {
        if(nums[src] !=val)
        {
            nums[dst++]=nums[src];
        }
        src++;
    }
    return dst;
}

2.第二题（oj链接）

题目：删除有序数组中的重复项

给你一个升序排列的数组 nums ，请你原地删除重复出现的元素，使每个元素只出现一次，返回删除后数组的新长度。元素的相对顺序应该保持一致。
由于在某些语言中不能改变数组的长度，所以必须将结果放在数组nums的第一部分。更规范地说，如果在删除重复项之后有 k 个元素，那么 nums 的前 k 个元素应该保存最终结果。
将最终结果插入 nums 的前 k 个位置后返回 k 。
不要使用额外的空间，你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。

判题标准:
系统会用下面的代码来测试你的题解:

int[] nums = [...]; // 输入数组
int[] expectedNums = [...]; // 长度正确的期望答案

int k = removeDuplicates(nums); // 调用

assert k == expectedNums.length;
for (int i = 0; i < k; i++) {
    assert nums[i] == expectedNums[i];
}

思路：
我们还是使用双指针的方式来对这题进行解答，首先注意数组是有序的，那么重复的元素一定会相邻，要求删除重复元素，实际上就是将不重复的元素移到数组的左侧。考虑用 2 个指针，一个src，一个dst，开始时都指向数组的首元素地址，算法流程如下：

首先src指针开始向后进行移动，紧接着比较两指针位置的元素是否相等。如果相等，src在继续后移 1 位
紧接着在进行比较，如果不相等，则先对dst指针向后移动一位，把这时src位置处的元素移动到dst位置处然后src在进行向后移位操作
后面的元素依次按照上述进行操作，结束条件为src指向最后返回 dst+ 1，即为新数组长度。

代码如下：

int removeDuplicates(int* nums, int numsSize){
   int dst=0,src=0;
   while(src<numsSize)
   {
       if(nums[src] == nums[dst])
       {
           src++;
       }
       else
       {
           nums[++dst]=nums[src++];
       }
   }
   return dst+1;
}