医疗影像容积重建-物体坐标系和渲染图像坐标系

news2024/12/24 20:52:11

1 物体坐标系(mm为单位,并三方向都是各向同性的情况)

将所有数据的正中间(这里所有的数据,是指各体素按照实际位置在空间排列),作为物体坐标系的原点,以图像的image orientation X方向,作为物体坐标系x轴,image orientation Y方向作为物体坐标系的y轴。

同时,通过image orientaton的定义,规定物体的坐标的x轴正方向是人体从右指向左的,y方向是人体从面部指向背部方向,z方向是从脚指向头的方向,是符合右手螺旋法则的坐标系。

被重建的区域(此区域包含物体),可定位为一个正方体,正方体边长是物体的最大边长,此重建正方体的中点和物体坐标系的原点重合。

2 观察坐标系

此坐标是用来观察物体坐标系内的体素数据的坐标。因为,在计算过程中,左右坐标系都是右手螺旋法则的坐标系。在通过鼠标对VR图像进行旋转和移动的时候,实际上,是旋转和移动的观察坐标系Or,通过改变观察坐标的视角,来实现对物体的观测。Or初始位置和物体坐标系O是重合的。我们知道,坐标系的旋转矩阵为

3 在观察坐标系内,进行渲染

最后的渲染图像,如下图,头向上,图像的左边是身体的右,面部朝向观察者。

但是,实际的物体方位如下

所以,在重建计算的过程中,如果要生成长宽512个像素的图片,那么,重建过程就要从x的正方向(从右向左),z的反方向(从头到脚),并且每个像素都要沿着y的正方向(从面到背)进行渲染。

3.1 渲染图上,用鼠标沿x轴移动

当鼠标,沿渲染图像,x轴正方向滑动,此时,观察者预期看到的是右侧背部。所以,在观察坐标系中,应当是绕当前的观察坐标系Zr轴旋转-sita角,得到新的观察坐标系。如下为示意图,Or是绕Zr的负方向旋转。

旋转后,得到的渲染图为

3.2 渲染图上,用鼠标沿y轴移动

沿渲染图像的y方向,正方向移动,也就是从上向下滑动鼠标,此时,我们预期看到的是头部,如下图所示,

,要得到此效果,观察坐标系应当绕当前观察坐标系的Xr轴,旋转负角,得到新的观察坐标系。示意图如下。

4 计算场景

4.1 渲染过程

大概的过程是,计算在渲染坐标系中的某个一个点,映射到物体坐标系中的体素点的坐标,T表示从物体坐标系到渲染坐标系的转换矩阵,此矩阵是通过一系列的旋转和移动的转换矩阵右乘所得。右乘,表示坐标系的变换,机器人运动学中的DH建标方法,就是一种移动坐标系的方法。

4.2 计算物体坐标系中的点,映射到渲染图像

已知物体坐标系内坐标位置点,求在渲染坐标上的坐标点,最后xr和zr就是实际渲染图像上的坐标点

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/185611.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Android开机动画

1.动画的位置 android开机动画位置在/system/media目录下,/system/media/bootanimation.zip 解压是如下的文件内容 part0,part1,part2存放的都是要播放开机动画的帧图片,desc.txt写的是播放方式,desc文件内容类似如下…

天云数据Hubble数据库荣获2022年度IT168技术卓越奖

在2022年即将结束之际,IT168再次启动“技术卓越奖”评选。由行业CIO/CTO大咖、技术专家及IT媒体三方联合评选,评判标准代表了用户和媒体声音。经过多方评审,天云数据Hubble数据库荣获2022年度IT168技术卓越奖。 IT168主编任朝阳说&#xff1a…

SAP FICO 内部订单详细解析

内部订单 内部订单是用来对企业内部某项工作或者任务编制计划、归集成本、结算的载体。比如市场推广活动、内部团队活动、研发项目、投资项目、在建工程项目等。 内部订单需要区别于销售订单、采购订单和生产订单。 销售订单和采购订单是企业与外部单位以合同或者契约为纽带&…

Socket缓冲区,可读可写条件

一 socket缓冲区 每个 socket 被创建后,都会分配两个缓冲区,输入缓冲区和输出缓冲区。 write()/send() 并不立即向网络中传输数据,而是先将数据写入缓冲区中,再由TCP协议将数据从缓冲区发送到目标机器。一旦将数据写入到缓冲区&…

从0到0.1学习 maven(一:概述及简单入门)

文章目录概述从没用的有趣小知识开始Maven是什么?为什么用Maven?使用与配置入门目录结构编写pom使用Archetype生成骨架小彩蛋:直接运行包含main的jar概述 从没用的有趣小知识开始 Maven可以翻译成“知识的累积”,“专家/行家”。…

数据质量管理深入浅出

质量是生活中最常关注的话题,我们都期望享用高质量的商品与服务,且企业也不断加大质量管理的投入,为了更好的用户体验。 在企业数字化转型浪潮下,传统手段已无法应对数字化转型中的数据质量管理需求,我们需要探索出一条…

千万级数据,如何做性能优化?分库分表、Oracle分区表?

目录一、Oracle是如何存储数据的?1、逻辑存储与物理存储2、进一步分析它们之间的关系3、Oracle逻辑数据块(1)块头(2)行数据(3)可用空间(4)致块头增长的原因有&#xff1a…

关于我给dumi2.0提pr的完整记

前言 博主最近一年时间在工作业余都在写开源组件库 concis ,其中文档站点生成框架采取了 dumi,前几天不久dumi2.0正式发布,博主也是顺势而为直接把项目升级(dumi1 -> dumi2) 由于dumi2 的站点设计比原来好看太多了…

备忘:收藏栏式的主页

作为从DOS时代过来的骨灰,早期的 Window 出于各种原因需要重装,而重装之后IE的收藏夹全丢了(不可能每次重装之前备份了收藏夹)。所以编程把收藏夹提取出来(当时就是目录结构下的 .lnk 文本内容)转为 myfav.html 作为主页,(不备份目录是为了)方…

eclipse快捷键

Eclipse常用快捷键1几个最重要的快捷键代码助手:CtrlSpace(简体中文操作系统是Alt/)快速修正:Ctrl1单词补全:Alt/打开外部Java文档:ShiftF2显示搜索对话框:CtrlH快速Outline:CtrlO打开资源&…

python时间-time模块

time是python自带的模块,用于处理时间问题,提供了一系列的操作时间的函数。 以下说明针对于 python2.7,其他版本可能有所差异。 模块提供了两个种表示时间的格式: 1.时间戳,是以秒表示从“新纪元”到现在的时间&#x…

代码随想录训练营第16天|104.二叉树的最大深度 559.n叉树的最大深度 ● 111.二叉树的最小深度 ● 222.完全二叉树的节点个数

104 二叉树的最大深度 看完题后的思路 后续遍历 深度 f(root)终止条件 rootnull return 0递归 if rootnullreturn 0; leftf(root.left); rightf(root.right); return max(left,right)1;思路 节点深度: 该节点到根节点的节点数,某个节点的深度一次就能求出来 节点高度:该节点…

爱因斯坦求和约定:torch/np.enisum

结论:爱因斯坦求和约定就是用来省略求和符号的;所以它的本质是求和运算,它并不能决定具体的运算到底是矩阵乘法,还是内积外积之类的,它所涉及的所谓的矩阵乘法之类的,其实是人为定义的,和它自身…

Java 并发编程(Ⅰ)

目录1. 概念1. 基本概念2. 线程的状态2. 线程的初始化1. new Thread()2. new Thread(new Runnable())3. Thread 和 Runnable 的关系4. new Thread(new FutureTask(new Callable()))3. 常用方法1. start1. 线程组2. start 和 run2. sleep1. TimeUtil2. InterruptedException3. s…

DCMM数据管理能力成熟度认证详解

第一部分:评估基础篇 First part DCMM定义 DCMM是《数据管理能力成熟度评估模型》GB/T 36073-2018国家标准,英文简称:(Data management Capability Maturity Model)。是我国首个数据管理领域正式发布的国家标准。旨在帮…

【ZooKeeper】

1.ZooKeeper是什么? 答: ZooKeeper是一个开放源码的分布式协调服务,它是集群的管理者,监视着集群中各个节点的状态根据节点提交的反馈进行下一步合理操作。最终,将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户…

100 家企业软件测试笔试面试题汇总(网友真实面试后征集)

目录 一、中科软 二、AURALOG 笔试面试(外企) 三、GWebs 公司笔试题 四、北京麒麟网信息技术有限公司笔试题 五、施惠特 六、总结 一、中科软 笔试题 1.谈谈你对测试的理解2.你三年的职业规划3.你对加班的看法?是否可以加班?4.你心…

推荐系统遇上深度学习(一四二)-[微软复旦]CTR预估中的对比学习框架CL4CTR

今天分享的论文为《CL4CTR: A Contrastive Learning Framework for CTR Prediction》,从特征表示角度入手,将多种对比学习损失引入到CTR预估的模型训练中,一起来看一下。1、背景主流的CTR预估模型大致可以分为两类,一类是传统的模…

【软件测试】遇到新产品的测试就懵了?这三部曲带你轻松快速上手新业务......

目录:导读前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结(尾部小惊喜)前言 初入一家公司&#…

FreeRTOS互斥量的实验

互斥量又称互斥信号量(本质是信号量),是一种特殊的二值信号量,它和 信号量不同的是,它支持互斥量所有权、递归访问以及防止优先级翻转的特性, 用于实现对临界资源的独占式处理。本章要实现的功能是&#xf…