代码随想录算法训练营第31天| 134. 加油站、135. 分发糖果、860.柠檬水找零、 406.根据身高重建队列

news2024/11/29 8:39:12

134. 加油站

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题目链接:134. 加油站
文档讲解:代码随想录
状态:so easy

思路:每次遍历时,如果当前的油量差(currTank)小于0,说明从当前起点无法到达下一个加油站。此时,将下一个加油站设为新的起点,并重置当前油量差(currTank)。最后检查总的油量差(totalTank),如果总的油量差大于等于0,说明存在一个合法的起点,使汽车能绕完整个环形路;否则不存在。

题解:

  public int canCompleteCircuit(int[] gas, int[] cost) {
        int totalTank = 0; // 记录总的油量差,用于判断当前起点是否能够到达下一个加油站。
        int currTank = 0; // 记录当前的油量差,用于判断是否能够完成一整周的环绕。
        int startStation = 0; // 记录起点加油站的索引

        // 遍历每一个加油站
        for (int i = 0; i < gas.length; i++) {
            int diff = gas[i] - cost[i]; // 计算油量差
            totalTank += diff; // 更新总油量差
            currTank += diff; // 更新当前油量差

            // 如果当前油量差小于0,说明从当前起点无法到达下一个加油站
            if (currTank < 0) {
                // 将下一个加油站设为新的起点
                startStation = i + 1;
                // 重置当前油量差
                currTank = 0;
            }
        }

        // 检查总的油量差是否大于等于0
        return totalTank >= 0 ? startStation : -1; // 如果是,则返回起点索引,否则返回-1
    }

135. 分发糖果

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题目链接:135. 分发糖果
文档讲解:代码随想录
状态:不会

思路:分从左往右和从右往左两次遍历数组,确保每个孩子得到的糖果数满足局部最优的条件,即比左边或右边评分更高的孩子多分配糖果。

题解:

    public int candy(int[] ratings) {
        // 初始化一个数组用来存放每个孩子分配的糖果数,初始值都设为1
        int[] counter = new int[ratings.length];
        Arrays.fill(counter, 1);
        
        // 从左向右遍历一遍,确保右边评分高的孩子糖果数比左边的多
        for (int i = 1; i < ratings.length; i++) {
            if (ratings[i] > ratings[i - 1]) {
                counter[i] = counter[i - 1] + 1;
            }
        }
        
        // 从右向左遍历一遍,确保左边评分高的孩子糖果数比右边的多
        for (int i = ratings.length - 2; i >= 0; i--) {
            if (ratings[i] > ratings[i + 1]) {
                counter[i] = Math.max(counter[i], counter[i + 1] + 1);
            }
        }

        // 计算总共分配的糖果数
        int sum = 0;
        for (int num : counter) {
            sum += num;
        }
        return sum;
    }

860.柠檬水找零

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题目链接:860.柠檬水找零
文档讲解:代码随想录
状态:so easy

思路:贪心策略:优先使用较大面额的钞票进行找零,以确保有足够的小面额钞票应对后续可能的找零需求。

题解:

public boolean lemonadeChange(int[] bills) {
    // 记录收到的10美元和5美元的钞票数量
    int tenCount = 0;
    int fiveCount = 0;

    // 遍历每一个顾客给的钞票
    for (int bill : bills) {
        // 如果顾客给5美元,直接收下
        if (bill == 5) {
            fiveCount++;
        } 
        // 如果顾客给10美元,需要找回5美元
        else if (bill == 10) {
            tenCount++;
            fiveCount--;
        } 
        // 如果顾客给20美元,需要找回15美元
        else {
            // 优先用一个10美元和一个5美元找零
            if (tenCount > 0) {
                tenCount--;
                fiveCount--;
            } 
            // 如果没有10美元,用三个5美元找零
            else {
                fiveCount -= 3;
            }
        }
        // 如果五美元的钞票数量小于0,说明无法找零,返回false
        if (fiveCount < 0) {
            return false;
        }
    }
    // 如果所有顾客都成功找零,返回true
    return true;
}

406.根据身高重建队列

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题目链接:406.根据身高重建队列
文档讲解:代码随想录
状态:不会

思路:遇到两个维度权衡的时候,一定要先确定一个维度,再确定另一个维度。 因为h表示身高,k表示前面有几个人身高大于等于自己,所以先考虑按照身高降序,如果身高相同,按照k升序排序。然后左右到右遍历时,根据k插入到对应索引位置即可。

题解:

    public int[][] reconstructQueue(int[][] people) {
        // 首先按照规则对people数组进行排序
        // 身高从高到低排序,如果身高相同,则按k值从小到大排序
        Arrays.sort(people, (a, b) -> {
            if (a[0] != b[0]) {
                return b[0] - a[0]; // 身高降序排序
            } else {
                return a[1] - b[1]; // k值升序排序
            }
        });

        // 创建一个链表用于插入排序后的结果
        LinkedList<int[]> list = new LinkedList<>();
        // 遍历排序后的数组,根据每个人的k值插入到链表的对应位置
        for (int[] person : people) {
            list.add(person[1], person); // 按照k值插入到链表中
        }

        // 将链表转换为二维数组,并返回
        return list.toArray(new int[people.length][]);
    }

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代码随想录第31天|贪心算法

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