JDK中线程池（juc编程）

news2024/11/16 15:33:42

2.3 JDK中线程池

2.3.1 Executors

JDK对线程池也进行了相关的实现，在真实企业开发中我们也很少去自定义线程池，而是使用JDK中自带的线程池。

我们可以使用Executors中所提供的静态方法来创建线程池。

获取线程池的方法：

//通过不同的方法创建出来的线程池具有不同的特点。

ExecutorService newCachedThreadPool(): 				创建一个可缓存线程池，可灵活的去创建线程，并且灵活的回收线程，若无可回收，则新建线程。
ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads): 	初始化一个具有固定数量线程的线程池
ExecutorService newSingleThreadExecutor(): 			初始化一个具有一个线程的线程池
									//做完一个，再做一个，不停歇，直到做完，老黄牛性格
ScheduledExecutorService newSingleThreadScheduledExecutor(): 初始化一个具有一个线程的线程池，支持定时及周期性任务执行
									//按照固定的计划去执行线程，一个做完之后按照计划再做另一个

这个方法返回的都是ExecutorService类型的对象(ScheduledExecutorService继承ExecutorService),而ExecutorService可以看做就是一个线程池，那么ExecutorService

给我们提供了哪些方法供我们使用呢？

ExecutorService中的常见方法：

Future<?> submit(Runnable task)：	提交任务方法
void shutdown()：					关闭线程池的方法

案例1：演示newCachedThreadPool方法所获取到的线程池的特点

测试类

public class ExecutorsDemo01 {

    // 演示Executors中的newCachedThreadPool返回的线程池的特点
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

        // 获取线程池对象
        ExecutorService threadPool = Executors.newCachedThreadPool();

        // 提交任务
        threadPool.submit(() -> {
            System.out.println( Thread.currentThread().getName() + "---执行了任务");
        });

        // 提交任务
        threadPool.submit(() -> {
            System.out.println( Thread.currentThread().getName() + "---执行了任务");
        });

        // 不使用线程池了，还可以将线程池关闭
        threadPool.shutdown();

    }

}

控制台输出结果

pool-1-thread-2---执行了任务
pool-1-thread-1---执行了任务

针对每一个任务，线程池为其分配一个线程去执行，我们可以在第二次提交任务的时候，让主线程休眠一小会儿，看程序的执行结果。

public class ExecutorsDemo02 {

    // 演示Executors中的newCachedThreadPool返回的线程池的特点
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

        // 获取线程池对象
        ExecutorService threadPool = Executors.newCachedThreadPool();

        // 提交任务
        threadPool.submit(() -> {
            System.out.println( Thread.currentThread().getName() + "---执行了任务");
        });

        // 线程休眠2秒，主线程休眠2秒，此时之前提交的任务应该已经执行完毕
        TimeUnit.SECONDS.sleep(2);

        // 提交任务
        threadPool.submit(() -> {
            System.out.println( Thread.currentThread().getName() + "---执行了任务");
        });

        // 不使用线程池了，还可以将线程池关闭
        threadPool.shutdown();

    }

}

控制台输出结果

pool-1-thread-1---执行了任务
pool-1-thread-1---执行了任务

我们发现是通过一个线程执行了两个任务。此时就说明线程池中的线程"pool-1-thread-1"被线程池回收了，成为了空闲线程，当我们再次提交任务的时候，该线程就去执行新的任务。

案例2：演示newFixedThreadPool方法所获取到的线程池的特点

测试类

public class ExecutorsDemo03 {

    // 演示newFixedThreadPool方法所获取到的线程池的特点
    public static void main(String[] args) {

        // 获取线程池对象,初始化一个具有固定数量线程的线程池
        ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(3);  // 在该线程池中存在3个线程

        // 提交任务
        for(int x = 0 ; x < 5 ; x++) {
            threadPool.submit( () -> {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "----->>>执行了任务" );
            });
        }

        // 关闭线程池
        threadPool.shutdown();
    }

}

控制台输出结果

pool-1-thread-1----->>>执行了任务
pool-1-thread-2----->>>执行了任务
pool-1-thread-2----->>>执行了任务
pool-1-thread-2----->>>执行了任务
pool-1-thread-3----->>>执行了任务

通过控制台的输出结果，我们可以看到5个任务是通过3个线程进行执行的，说明此线程池中存在三个线程对象

案例3：演示newSingleThreadExecutor方法所获取到的线程池的特点

测试类

public class ExecutorsDemo04 {

    // 演示newSingleThreadExecutor方法所获取到的线程池的特点
    public static void main(String[] args) {

        // 获取线程池对象,初始化一个具有一个线程的线程池
        ExecutorService threadPool = Executors.newSingleThreadExecutor();

        // 提交任务
        for(int x = 0 ; x < 5 ; x++) {
            threadPool.submit(() -> {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "----->>>执行了任务");
            });
        }

        // 关闭线程池
        threadPool.shutdown();
    }

}

控制台输出结果

pool-1-thread-1----->>>执行了任务
pool-1-thread-1----->>>执行了任务
pool-1-thread-1----->>>执行了任务
pool-1-thread-1----->>>执行了任务
pool-1-thread-1----->>>执行了任务

通过控制台的输出结果，我们可以看到5个任务是通过1个线程进行执行的,说明此线程池中只存在一个线程对象。

案例4： 演示newSingleThreadScheduledExecutor方法所获取到的线程池的特点(初始化一个具有一个线程的线程池)

测试类

public class ExecutorsDemo05 {

    // 演示：newSingleThreadScheduledExecutor方法所获取到的线程池的第一个特点(初始化一个具有一个线程的线程池)
    public static void main(String[] args) {

        // 获取线程池对象
        ScheduledExecutorService threadPool = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();

        // 提交任务
        for(int x = 0 ; x < 5 ; x++) {
            threadPool.submit(() -> {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "---->>执行了任务");
            });
        }

        // 关闭线程池
        threadPool.shutdown();
    }

}

控制台输出结果

pool-1-thread-1---->>执行了任务
pool-1-thread-1---->>执行了任务
pool-1-thread-1---->>执行了任务
pool-1-thread-1---->>执行了任务
pool-1-thread-1---->>执行了任务

通过控制台的输出结果，我们可以看到5个任务是通过1个线程进行执行的,说明此线程池中只存在一个线程对象。

案例5： 演示newSingleThreadScheduledExecutor方法所获取到的线程池的特点(支持定时及周期性任务执行)

ScheduledExecutorService中和定时以及周期性执行相关的方法

/*
	定时执行
	command: 任务类对象
	delay  : 延迟多长时间开始执行任务, 任务提交到线程池以后我们需要等待多长时间开始执行这个任务
	unit   : 指定时间操作单元
*/
public ScheduledFuture<?> schedule(Runnable command,long delay, TimeUnit unit);

/*
	周期性执行
	command: 		任务类对象
	initialDelay: 	延迟多长时间开始第一次该执行任务, 任务提交到线程池以后我们需要等待多长时间开始第一次执行这个任务
	period:        	下一次执行该任务所对应的时间间隔
	unit: 			指定时间操作单元
*/
public ScheduledFuture<?> scheduleAtFixedRate(Runnable command, long initialDelay, long period, TimeUnit unit);

测试类1(演示定时执行)

public class ExecutorsDemo06 {

    // 演示newSingleThreadScheduledExecutor方法所获取到的线程池的特点(支持定时及周期性任务执行)
    public static void main(String[] args) {

        // 获取线程池对象
        ScheduledExecutorService threadPool = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();

        // 提交任务,10s以后开始执行该任务
        threadPool.schedule( () -> {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "---->>>执行了该任务");
        } , 10 , TimeUnit.SECONDS) ;

        // 关闭线程池
        threadPool.shutdown();
    }

}

测试类2(演示周期性执行)

public class ExecutorsDemo07 {

    // 演示newSingleThreadScheduledExecutor方法所获取到的线程池的特点(支持定时及周期性任务执行)
    public static void main(String[] args) {

        // 获取线程池对象
        ScheduledExecutorService threadPool = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();

        // 提交任务,10s以后开始第一次执行该任务，然后每隔1秒执行一次
        threadPool.scheduleAtFixedRate( () -> {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "---->>>执行了该任务");
        } , 10 ,1, TimeUnit.SECONDS) ;

    }

}

2.3.2 ThreadPoolExecutor

1) 基本使用

刚才我们是通过Executors中的静态方法去创建线程池的，通过查看源代码我们发现，其底层都是通过ThreadPoolExecutor构建的。比如：newFixedThreadPool方法的源码

public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
    
    // 创建了ThreadPoolExecutor对象，然后直接返回
	return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}

那么也可以使用ThreadPoolExecutor去创建线程池。

ThreadPoolExecutor最完整的构造方法：

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                              int maximumPoolSize,
                              long keepAliveTime,
                              TimeUnit unit,
                              BlockingQueue<Runnable> workQueue,
                              ThreadFactory threadFactory,
                              RejectedExecutionHandler handler)

参数说明

corePoolSize：   核心线程的最大值，不能小于0
maximumPoolSize：最大线程数，不能小于等于0，maximumPoolSize >= corePoolSize
keepAliveTime：  空闲线程最大存活时间,不能小于0
unit：           时间单位
workQueue：      任务队列，不能为null
threadFactory：  创建线程工厂,不能为null      
handler：        任务的拒绝策略,不能为null

案例演示通过ThreadPoolExecutor创建线程池

public class ThreadPoolExecutorDemo01 {

    // 演示基本使用
    public static void main(String[] args) {

        // 通过ThreadPoolExecutor创建一个线程池对象
        ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(1 , 3 , 60 , TimeUnit.SECONDS ,
                new ArrayBlockingQueue<Runnable>(3) , Executors.defaultThreadFactory() , new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()) ;

        /**
         * 以上代码表示的意思是：核心线程池中的线程数量最大为1,整个线程池中最多存在3个线程,空闲线程最大的存活时间为60,时间单位为秒,阻塞队列使用的是有界阻塞队列
         * 容量为3,使用默认的线程工厂;以及默认的任务处理策略
         */

        // 提交任务
        threadPoolExecutor.submit( () -> {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "------>>>执行了任务");
        });

        // 关闭线程池
        threadPoolExecutor.shutdown();

    }

}
2) 工作原理

接下来我们就来研究一下线程池的工作原理，如下图所示

在这里插入图片描述

当我们通过submit方法向线程池中提交任务的时候，具体的工作流程如下：

  1. 客户端每次提交一个任务，线程池就会在核心线程池中创建一个工作线程来执行这个任务。当核心线程池中的线程已满时，则进入下一步操作。
  2. 把任务试图存储到工作队列中。如果工作队列没有满，则将新提交的任务存储在这个工作队列里，等待核心线程池中的空闲线程执行。如果工作队列满了，则进入下个流程。
  3. 线程池会再次在非核心线程池区域去创建新工作线程来执行任务，直到当前线程池总线程数量超过最大线程数时，就是按照指定的任务处理策略处理多余的任务。

举例说明：

假如有一个工厂，工厂里面有10个工人(正式员工)，每个工人同时只能做一件任务。因此只要当10个工人中有工人是空闲的，来了任务就分配给空闲的工人做；当10个工人都有任务在做时，

如果还来了任务，就把任务进行排队等待；如果说新任务数目增长的速度远远大于工人做任务的速度，那么此时工厂主管可能会想补救措施，比如重新招4个临时工人进来；然后就将任务也分配

给这4个临时工人做；如果说着14个工人做任务的速度还是不够，此时工厂主管可能就要考虑不再接收新的任务或者抛弃前面的一些任务了。当这14个工人当中有人空闲时，而新任务增长的速度

又比较缓慢，工厂主管可能就考虑辞掉4个临时工了，只保持原来的10个工人，毕竟请额外的工人是要花钱的。

这里的工厂可以看做成是一个线程池，每一个工人可以看做成是一个线程。其中10个正式员工，可以看做成是核心线程池中的线程，临时工就是非核心线程池中的线程。当临时工处于空闲状态

的时候，那么如果空闲的时间超过keepAliveTime所指定的时间，那么就会被销毁。

3) 案例演示

接下来我们就通过一段代码的断点测试，来演示一下线程池的工作原理。

案例代码

public class ThreadPoolExecutorDemo01 {

    public static void main(String[] args) {

        /**
         * 核心线程数量为1 ， 最大线程池数量为3, 任务容器的容量为1 ,空闲线程的最大存在时间为20s
         */
        ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(1 , 3 , 20 , TimeUnit.SECONDS ,
                new ArrayBlockingQueue<>(1) , Executors.defaultThreadFactory() , new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()) ;

        // 提交3个任务，此时会产生一个核心线程,一个临时工线程，队列中会存在一个任务，20s后临时工线程被回收，核心线程不会被回收
        for(int x = 0 ; x < 3 ; x++) {
            threadPoolExecutor.submit(() -> {		// 断点位置
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "---->> 执行了任务");
            });
        }

    }

}

初次debug方式启动线程，查看变量值

在这里插入图片描述

由于此时还没有提交任务，因此线程池中的线程数量为0，工作队列的任务数量也为0；提交一个任务

在这里插入图片描述

再次查看各个值的变化

在这里插入图片描述

再次提交一个任务

在这里插入图片描述

再次查看各个值的变化

在这里插入图片描述

此时会把第二个任务存储到工作队列中，因此工作队列的值为1了。再次提交一个任务

在这里插入图片描述

再次查看各个值的变化

在这里插入图片描述

此时3个任务都以及提交完毕，断点跳过。经过20s以后，再次查看该进程中的线程。

在这里插入图片描述

我们发现非核心线程已经被线程池回收了。

4) 任务拒绝策略

RejectedExecutionHandler是jdk提供的一个任务拒绝策略接口，它下面存在4个子类。

ThreadPoolExecutor.AbortPolicy: 		    丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常。是默认的策略。
ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy： 		   丢弃任务，但是不抛出异常 这是不推荐的做法。
ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy：    抛弃队列中等待最久的任务 然后把当前任务加入队列中。
ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy:        调用任务的run()方法绕过线程池直接执行。

注：明确线程池对多可执行的任务数 = 队列容量 + 最大线程数

案例演示1：演示ThreadPoolExecutor.AbortPolicy任务处理策略

public class ThreadPoolExecutorDemo01 {

    public static void main(String[] args) {

        /**
         * 核心线程数量为1 ， 最大线程池数量为3, 任务容器的容量为1 ,空闲线程的最大存在时间为20s
         */
        ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(1 , 3 , 20 , TimeUnit.SECONDS ,
                new ArrayBlockingQueue<>(1) , Executors.defaultThreadFactory() , new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()) ;

        // 提交5个任务，而该线程池最多可以处理4个任务，当我们使用AbortPolicy这个任务处理策略的时候，就会抛出异常
        for(int x = 0 ; x < 5 ; x++) {
            threadPoolExecutor.submit(() -> {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "---->> 执行了任务");
            });
        }

    }

}

控制台输出结果

Exception in thread "main" java.util.concurrent.RejectedExecutionException: Task java.util.concurrent.FutureTask@566776ad[Not completed, task = java.util.concurrent.Executors$RunnableAdapter@edf4efb[Wrapped task = com.itheima.javase.thread.pool.demo04.ThreadPoolExecutorDemo01$$Lambda$14/0x0000000100066840@2f7a2457]] rejected from java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor@6108b2d7[Running, pool size = 3, active threads = 3, queued tasks = 1, completed tasks = 0]
	at java.base/java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$AbortPolicy.rejectedExecution(ThreadPoolExecutor.java:2055)
	at java.base/java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.reject(ThreadPoolExecutor.java:825)
	at java.base/java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.execute(ThreadPoolExecutor.java:1355)
	at java.base/java.util.concurrent.AbstractExecutorService.submit(AbstractExecutorService.java:118)
	at com.itheima.javase.thread.pool.demo04.ThreadPoolExecutorDemo01.main(ThreadPoolExecutorDemo01.java:20)
pool-1-thread-1---->> 执行了任务
pool-1-thread-3---->> 执行了任务
pool-1-thread-2---->> 执行了任务
pool-1-thread-3---->> 执行了任务

控制台报错，仅仅执行了4个任务，有一个任务被丢弃了

案例演示2：演示ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy任务处理策略

public class ThreadPoolExecutorDemo02 {

    public static void main(String[] args) {

        /**
         * 核心线程数量为1 ， 最大线程池数量为3, 任务容器的容量为1 ,空闲线程的最大存在时间为20s
         */
        ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(1 , 3 , 20 , TimeUnit.SECONDS ,
                new ArrayBlockingQueue<>(1) , Executors.defaultThreadFactory() , new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy()) ;

        // 提交5个任务，而该线程池最多可以处理4个任务，当我们使用DiscardPolicy这个任务处理策略的时候，控制台不会报错
        for(int x = 0 ; x < 5 ; x++) {
            threadPoolExecutor.submit(() -> {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "---->> 执行了任务");
            });
        }

    }
}

控制台输出结果

pool-1-thread-1---->> 执行了任务
pool-1-thread-1---->> 执行了任务
pool-1-thread-3---->> 执行了任务
pool-1-thread-2---->> 执行了任务

控制台没有报错，仅仅执行了4个任务，有一个任务被丢弃了

案例演示3：演示ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy任务处理策略

public class ThreadPoolExecutorDemo02 {

    public static void main(String[] args) {

        /**
         * 核心线程数量为1 ， 最大线程池数量为3, 任务容器的容量为1 ,空闲线程的最大存在时间为20s
         */
        ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor;
        threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(1 , 3 , 20 , TimeUnit.SECONDS ,
                new ArrayBlockingQueue<>(1) , Executors.defaultThreadFactory() , new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());

        // 提交5个任务
        for(int x = 0 ; x < 5 ; x++) {

            // 定义一个变量，来指定指定当前执行的任务;这个变量需要被final修饰
            final int y = x ;
            threadPoolExecutor.submit(() -> {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "---->> 执行了任务" + y);
            });
            
        }

    }
}

控制台输出结果

pool-1-thread-2---->> 执行了任务2
pool-1-thread-1---->> 执行了任务0
pool-1-thread-3---->> 执行了任务3
pool-1-thread-1---->> 执行了任务4

由于任务1在线程池中等待时间最长，因此任务1被丢弃。

案例演示4：演示ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy任务处理策略

public class ThreadPoolExecutorDemo04 {

    public static void main(String[] args) {

        /**
         * 核心线程数量为1 ， 最大线程池数量为3, 任务容器的容量为1 ,空闲线程的最大存在时间为20s
         */
        ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor;
        threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(1 , 3 , 20 , TimeUnit.SECONDS ,
                new ArrayBlockingQueue<>(1) , Executors.defaultThreadFactory() , new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());

        // 提交5个任务
        for(int x = 0 ; x < 5 ; x++) {
            threadPoolExecutor.submit(() -> {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "---->> 执行了任务");
            });

        }

    }

}

控制台输出结果

pool-1-thread-1---->> 执行了任务
pool-1-thread-3---->> 执行了任务
pool-1-thread-2---->> 执行了任务
pool-1-thread-1---->> 执行了任务
main---->> 执行了任务

通过控制台的输出，我们可以看到次策略没有通过线程池中的线程执行任务，而是直接调用任务的run()方法绕过线程池直接执行。

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代码&#xff1a; /** main.c** Created on: 2024-6-19* Author: root*/#include <glib.h> // 包含GLib函数库 static GMutex *mutex NULL; static gboolean t1_end FALSE; // 用于结束线程1的标志 static gboolean t2_end FALSE; // 用于结束线程…
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Anti-human IL-10 mAb (12G8), biotin：Mabtech热销品

Anti-human IL-10 mAb (12G8), biotin：Mabtech热销品

Anti-human IL-10 mAb (12G8), biotin该单克隆抗体能够在ELISpot、FluoroSpot和ELISA等免疫分析方法中特异性检测人白介素10&#xff08;IL-10&#xff09;。可以将该单克隆抗体12G8作为检测抗体与单克隆抗体9D7&#xff08;ca#3430-3&#xff09;作为捕获抗体配对用于ELISpot、…
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js语法---理解反射Reflect对象和代理Proxy对象

js语法---理解反射Reflect对象和代理Proxy对象

Reflect 基本要点 反射&#xff1a;reflect是一个内置的全局对象&#xff0c;它的作用就是提供了一些对象实例的拦截方法&#xff0c;它的用法和Math对象相似&#xff0c;都只有静态方法和属性&#xff0c;同时reflect也没有构造器&#xff0c;无法通过new运算符构建实例对象&…
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vue自建h5应用，接入企业微信JDK(WECOM-JSSDK)，实现跳转添加好友功能

vue自建h5应用，接入企业微信JDK(WECOM-JSSDK)，实现跳转添加好友功能

一、项目场景&#xff1a; 1、使用vue开发了一套h5页面的项目 2、这个h5链接是在企业微信里某个地方打开的 3、打开页面的时候有一个好友列表&#xff0c;点击好友列表某一条复制手机号跳转到企业微信添加好友页面 二、实现的效果图 博客只允许上传gif图&#xff0c;所以我只…
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SQL注入-下篇

SQL注入-下篇

HTTP注入 一、Referer注入 概述 当你访问一个网站的时候&#xff0c;你的浏览器需要告诉服务器你是从哪个地方访问服务器的。如直接在浏览器器的URL栏输入网址访问网站是没有referer的&#xff0c;需要在一个打开的网站中&#xff0c;点击链接跳转到另一个页面。 Less-19 判…
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预算有限？如何挑选经济适用的ERP系统？

预算有限？如何挑选经济适用的ERP系统？

中小企业在运营过程中&#xff0c;经常面临着一个共同的挑战——如何在有限的预算内挑选到一款既符合业务需求又经济适用的ERP系统。然而&#xff0c;市场上ERP系统种类繁多&#xff0c;价格差异大&#xff0c;功能复杂&#xff0c;使得许多企业在选择时感到迷茫和困惑。 如果…
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【BEV】BEVFormer总结

【BEV】BEVFormer总结

本文分享BEV感知方案中&#xff0c;具有代表性的方法&#xff1a;BEVFormer。 它基于Deformable Attention&#xff0c;实现了一种融合多视角相机空间特征和时序特征的端到端框架&#xff0c;适用于多种自动驾驶感知任务。 主要由3个关键模块组成&#xff1a; BEV Queries Q&am…
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带你了解甘肃独特的调料-苦豆粉

带你了解甘肃独特的调料-苦豆粉

在众多的调味料中&#xff0c;苦豆粉是一种相对小众但却极具特色的存在。今天&#xff0c;就让我们一起深入探究甘肃特产苦豆粉的奇妙世界。苦豆粉&#xff0c;又被称为胡巴豆、大巴豆等&#xff0c;它主要源自于一种豆科植物。很多人初次接触苦豆粉时&#xff0c;可能会被它独…
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13.2 Go 接口的动态性

13.2 Go 接口的动态性

&#x1f49d;&#x1f49d;&#x1f49d;欢迎莅临我的博客&#xff0c;很高兴能够在这里和您见面&#xff01;希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围&#xff0c;不仅可以获得有趣的内容和知识&#xff0c;也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:「stormsha的主页」…
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RK3588 Android12音频驱动分析全网最全

RK3588 Android12音频驱动分析全网最全

最近没有搞音频相关的了&#xff0c;在搞BMS, 把之前的经验总结一下。 一、先看一下Android 12音频总架构 从这张图可以看到音频数据流一共经过了3个用户空间层的进程&#xff0c;然后才流到kernel驱动层。Android版本越高&#xff0c;通用性越高&#xff0c;耦合性越低&#…
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【Portswigger 学院】CORS

【Portswigger 学院】CORS

教程和靶场来源于 Burpsuite 的官网 Portswigger&#xff1a;Cross-origin resource sharing (CORS) - PortSwigger 跨域资源共享&#xff08;Cross-origin resource sharing&#xff0c;CORS&#xff09;是一种浏览器机制&#xff0c;允许浏览器访问不同源的资源。同源策略的作…
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