一、问题描述
假设你现在在做自动驾驶的汽车,你想着首先应该做一个汽车检测系统,为了搜集数据,你已经在你的汽车前引擎盖上安装了一个照相机,在你开车的时候它会每隔几秒拍摄一次前方的道路。
您已经将所有这些图像收集到一个文件夹中,并通过在您找到的每辆车周围画边界框来标记它们。下面是一个关于边框的例子:
假如你想让YOLO识别80个类别的物体(见coco_classes.txt文件),你可以把分类标c从1-80进行标记,或者把它变成80维的向量(80
假设你现在在做自动驾驶的汽车,你想着首先应该做一个汽车检测系统,为了搜集数据,你已经在你的汽车前引擎盖上安装了一个照相机,在你开车的时候它会每隔几秒拍摄一次前方的道路。
您已经将所有这些图像收集到一个文件夹中,并通过在您找到的每辆车周围画边界框来标记它们。下面是一个关于边框的例子:
假如你想让YOLO识别80个类别的物体(见coco_classes.txt文件),你可以把分类标c从1-80进行标记,或者把它变成80维的向量(80
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