LeetCode435无重叠区间

news2024/11/7 15:32:32

题目描述

  给定一个区间的集合 intervals ,其中 intervals[i] = [starti, endi] 。返回 需要移除区间的最小数量,使剩余区间互不重叠 。

解析

  由于要删除尽可能少的区间 ,因此区间跨度大的一定是要先删除的,这样就有两种贪心思想了。按照区间结束的时间排序,遇到冲突直接删除,保证优先删除的结束区间是小的。或者按照区间开始时间,在删除的时候,选择删除更大结束时间的那个区间。

public static int eraseOverlapIntervals(int[][] intervals) {
        if (intervals.length == 0) return 0;
        
        // 按照左端点排序
        Arrays.sort(intervals, Comparator.comparingInt(a -> a[0]));
        int res = 0;
        int curRight = intervals[0][1];
        for(int i = 0; i < intervals.length - 1; i++) {
            if(curRight > intervals[i + 1][0]) {
                curRight = Math.min(intervals[i + 1][1], curRight);
                res++;
            }
            else {
                curRight = intervals[i + 1][1];
            }
        }

        return res;

        /*
        // 按右端点排序
        Arrays.sort(intervals, Comparator.comparingInt(a -> a[1]));

        int res = 0;
        int curRight = intervals[0][1];

        for (int i = 1; i < intervals.length; i++) {
            if (intervals[i][0] < curRight) {
                // 有重叠,增加删除计数
                res++;
            } else {
                // 更新当前不重叠区间的右端点
                curRight = intervals[i][1];
            }
        }

        return res;
        */
    }

  优化方向则是排序的过程,使用sort函数实际上是使用归并排序去进行排序,时间复杂度为O(nlogn),如果使用基数排序,时间复杂度则是n*k,k为待排序的数的最多位数。

public int eraseOverlapIntervals(int[][] intervals) {
        radixSort(intervals);
        int count = 1;
        int right = intervals[0][1];
        for (int i = 1; i < intervals.length; i++) {
            if (intervals[i][0] >= right) {
                count++;
                right = intervals[i][1];
            }
        }
        return intervals.length - count;
    }

    private void radixSort(int[][] intervals) {
        if (intervals.length < 2) {
            return;
        }
        int max = intervals[0][0];
        for (int[] row : intervals) {
            max = Math.max(max, row[1]);
        }
        int digit = findDigit(max);
        int[] counts = new int[19];
        int[][] sort = new int[intervals.length][2];
        int div = 1;
        for (int i = 0; i < digit; i++) {
            for (int[] row : intervals) {
                counts[(row[1] / div) % 10 + 9]++;
            }
            for (int j = 1; j < counts.length; j++) {
                counts[j] += counts[j - 1];
            }
            for (int j = intervals.length - 1; j >= 0; j--) {
                sort[--counts[(intervals[j][1] / div) % 10 + 9]] = intervals[j];
            }
            div *= 10;
            Arrays.fill(counts, 0);
            System.arraycopy(sort, 0, intervals, 0, intervals.length);
        }
    }

    private int findDigit(int max) {
        int digit = 0;
        for (int i = max; i > 0; i /= 10) {
            digit++;
        }
        return digit;
    }

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