代码随想录算法训练营第37天|● 56.合并区间● 738.单调递增的数字

news2024/12/24 0:24:08

合并区间

56. 合并区间 - 力扣(LeetCode)

按照左边界从小到大排序之后,如果 intervals[i][0] <= intervals[i - 1][1] 即intervals[i]的左边界 <= intervals[i - 1]的右边界,则一定有重叠。(本题相邻区间也算重贴,所以是<=)

这么说有点抽象,看图:(注意图中区间都是按照左边界排序之后了

56.合并区间

判断左右区间如果没有重叠那么直接加入list否则更新右区间

代码:

public static int[][] merge(int[][] intervals) {
        Arrays.sort(intervals, new Comparator<int[]>() {
            @Override
            public int compare(int[] o1, int[] o2) {
                return o1[0] - o2[0];
            }
        });
        LinkedList<int[]> res = new LinkedList<>();
        int left=intervals[0][0];
        int right=intervals[0][1];
        for(int i=1;i<intervals.length;i++){
            if(intervals[i][0]<=right){
                right=Math.max(right,intervals[i][1]);
            }else{
                res.add(new int[]{left,right});
                left=intervals[i][0];
                right=intervals[i][1];
            }
        }
        res.add(new int[]{left,right});
        return res.toArray(new int[res.size()][]);
    }

单调递增的数字

738. 单调递增的数字 - 力扣(LeetCode)

例如:98,一旦出现strNum[i - 1] > strNum[i]的情况(非单调递增),首先想让strNum[i - 1]--,然后strNum[i]给为9,这样这个整数就是89,即小于98的最大的单调递增整数。

此时是从前向后遍历还是从后向前遍历呢?

从前向后遍历的话,遇到strNum[i - 1] > strNum[i]的情况,让strNum[i - 1]减一,但此时如果strNum[i - 1]减一了,可能又小于strNum[i - 2]。

这么说有点抽象,举个例子,数字:332,从前向后遍历的话,那么就把变成了329,此时2又小于了第一位的3了,真正的结果应该是299。

那么从后向前遍历,就可以重复利用上次比较得出的结果了,从后向前遍历332的数值变化为:332 -> 329 -> 299

代码:

class Solution {
    public int monotoneIncreasingDigits(int N) {
        String[] strings = (N + "").split("");
        int start = strings.length;
        for (int i = strings.length - 1; i > 0; i--) {
            if (Integer.parseInt(strings[i]) < Integer.parseInt(strings[i - 1])) {
                strings[i - 1] = (Integer.parseInt(strings[i - 1]) - 1) + "";
                start = i;
            }
        }
        for (int i = start; i < strings.length; i++) {
            strings[i] = "9";
        }
        return Integer.parseInt(String.join("",strings));
    }
}

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