Prometheus——部署详解

news2024/11/24 23:12:06

目录

一、Prometheus Server端安装和相关配置

1.上传安装包并解压

2.配置系统启动文件

3.启动

二、部署Node Exporters监控系统指标

三、监控Mysql配置示例

1.Mysql服务器操作

2.Prometheus服务器操作

四、监控Nginx配置示例

1.在Nginx服务器操作

 2.Prometheus服务器操作

五、部署Grafana展示

1.下载和安装

2.配置数据源

3.导入Grafana监控模板

六、部署Prometheus服务发现

1.基于文件的服务发现

2.基于Consul的服务发现

3.基于Kubernetes发现机制的部分配置参数

systemctl stop firewalld
setenforce 0

一、Prometheus Server端安装和相关配置

1.上传安装包并解压

cd /opt/
tar xf prometheus-2.35.0.linux-amd64.tar.gz
mv prometheus-2.35.0.linux-amd64 /usr/local/prometheus
cat /usr/local/prometheus/prometheus.yml | grep -v "^#"

global:					#用于prometheus的全局配置，比如采集间隔，抓取超时时间等
  scrape_interval: 15s			#采集目标主机监控数据的时间间隔，默认为1m
  evaluation_interval: 15s 		#触发告警生成alert的时间间隔，默认是1m
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).
  scrape_timeout: 10s			#数据采集超时时间，默认10s

alerting:				#用于alertmanager实例的配置，支持静态配置和动态服务发现的机制
  alertmanagers:
    - static_configs:
        - targets:
          # - alertmanager:9093

rule_files:				#用于加载告警规则相关的文件路径的配置，可以使用文件名通配机制
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"

scrape_configs:			#用于采集时序数据源的配置
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: "prometheus"		#每个被监控实例的集合用job_name命名，支持静态配置（static_configs）和动态服务发现的机制（*_sd_configs）

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    metrics_path: '/metrics'    #指标数据采集路径，默认为 /metrics
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:				#静态目标配置，固定从某个target拉取数据
      - targets: ["localhost:9090"]

2.配置系统启动文件

cat > /usr/lib/systemd/system/prometheus.service <<'EOF'
[Unit]
Description=Prometheus Server
Documentation=https://prometheus.io
After=network.target

[Service]
Type=simple
ExecStart=/usr/local/prometheus/prometheus \
--config.file=/usr/local/prometheus/prometheus.yml \
--storage.tsdb.path=/usr/local/prometheus/data/ \
--storage.tsdb.retention=15d \
--web.enable-lifecycle
  
ExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPID
Restart=on-failure

[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF

3.启动

systemctl start prometheus
systemctl enable prometheus

netstat -natp | grep :9090

点击页面的 Status -> Targets，如看到 Target 状态都为 UP，说明 Prometheus 能正常采集到数据

可以看到 Prometheus 采集到自己的指标数据，其中 Help 字段用于解释当前指标的含义，Type 字段用于说明数据的类型

二、部署Node Exporters监控系统指标

上传 node_exporter-1.3.1.linux-amd64.tar.gz 到 /opt 目录中，并解压
cd /opt/
tar xf node_exporter-1.3.1.linux-amd64.tar.gz
mv node_exporter-1.3.1.linux-amd64/node_exporter /usr/local/bin

#配置启动文件
cat > /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service <<'EOF'
[Unit]
Description=node_exporter
Documentation=https://prometheus.io/
After=network.target

[Service]
Type=simple
ExecStart=/usr/local/bin/node_exporter \
--collector.ntp \
--collector.mountstats \
--collector.systemd \
--collector.tcpstat

ExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPID
Restart=on-failure

[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF

systemctl start node_exporter
systemctl enable node_exporter

netstat -natp | grep :9100

常用的各指标：

  • node_cpu_seconds_total
  • node_memory_MemTotal_bytes
  • node_filesystem_size_bytes{mount_point=PATH}
  • node_system_unit_state{name=}
  • node_vmstat_pswpin：系统每秒从磁盘读到内存的字节数
  • node_vmstat_pswpout：系统每秒钟从内存写到磁盘的字节数

更多指标介绍：https://github.com/prometheus/node_exporter

#修改 prometheus 配置文件，加入到 prometheus 监控中

vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml

#在尾部增加如下内容
  - job_name: nodes
    metrics_path: "/metrics"
    static_configs:
    - targets:
	  - 192.168.10.80:9100
	  - 192.168.10.13:9100
	  - 192.168.10.14:9100
      labels:
        service: kubernetes


#重新载入配置
curl -X POST http://192.168.241.24:9090/-/reload    或    systemctl reload prometheus

浏览器查看 Prometheus 页面的 Status -> Targets

三、监控Mysql配置示例

1.Mysql服务器操作

#上传 mysqld_exporter-0.14.0.linux-amd64.tar.gz 到 /opt 目录中，并解压
cd /opt/
tar xf mysqld_exporter-0.14.0.linux-amd64.tar.gz
mv mysqld_exporter-0.14.0.linux-amd64/mysqld_exporter /usr/local/bin/



#配置启动文件
cat > /usr/lib/systemd/system/mysqld_exporter.service <<'EOF'
[Unit]
Description=mysqld_exporter
Documentation=https://prometheus.io/
After=network.target

[Service]
Type=simple
ExecStart=/usr/local/bin/mysqld_exporter --config.my-cnf=/etc/my.cnf

ExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPID
Restart=on-failure

[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF


修改 MySQL 配置文件

vim /etc/my.cnf

[client]
......
host=localhost
user=exporter
password=abc123

#授权 exporter 用户

mysql -uroot -p123456

GRANT PROCESS, REPLICATION CLIENT, SELECT ON *.* TO 'exporter'@'localhost' IDENTIFIED BY 'abc123';

#重启服务 
systemctl restart mysqld
systemctl start mysqld_exporter
systemctl enable mysqld_exporter
netstat -natp | grep :9104

2.Prometheus服务器操作

#修改 prometheus 配置文件，加入到 prometheus 监控中

vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml

#在尾部增加如下内容
  - job_name: mysqld
    metrics_path: "/metrics"
    static_configs:
    - targets:
          - 192.168.241.23:9104
      labels:
        service: mysqld


#重新载入配置
curl -X POST http://192.168.241.24:9090/-/reload    或    systemctl reload prometheus
浏览器查看 Prometheus 页面的 Status -> Targets

四、监控Nginx配置示例

1.在Nginx服务器操作

下载 nginx-exporter 地址：https://github.com/hnlq715/nginx-vts-exporter/releases/download/v0.10.3/nginx-vts-exporter-0.10.3.linux-amd64.tar.gz
下载 nginx 地址：http://nginx.org/download/
下载 nginx 插件地址：https://github.com/vozlt/nginx-module-vts/tags

#解压 nginx 插件
cd /opt
tar xf nginx-module-vts-0.1.18.tar.gz
mv nginx-module-vts-0.1.18 /usr/local/nginx-module-vts

#安装 Nginx
yum -y install pcre-devel zlib-devel openssl-devel gcc gcc-c++ make
useradd -M -s /sbin/nologin nginx

cd /opt
tar xf nginx-1.18.0.tar.gz

cd nginx-1.18.0/
./configure --prefix=/usr/local/nginx \
--user=nginx \
--group=nginx \
--with-http_stub_status_module \
--with-http_ssl_module \
--add-module=/usr/local/nginx-module-vts

make & make install
#修改 nginx 配置文件，启动 nginx

vim /usr/local/nginx/conf/nginx.conf

http {
    vhost_traffic_status_zone;					#添加
    vhost_traffic_status_filter_by_host on;		#添加，开启此功能，在 Nginx 配置有多个 server_name 的情况下，会根据不同的 server_name 进行流量的统计，否则默认会把流量全部计算到第一个 server_name 上
	......
	server {
	......
	}
	
    server {
        vhost_traffic_status off;		#在不想统计流量的 server 区域，可禁用 vhost_traffic_status
        listen 8080;
        allow 127.0.0.1;
        allow 192.168.241.24;			#设置为 prometheus 的 ip 地址

        location /nginx-status {
            stub_status on;
            access_log off;
        }

        location /status {
            vhost_traffic_status_display;
            vhost_traffic_status_display_format html;
        }
    }
}

#假如 nginx 没有规范配置 server_name 或者无需进行监控的 server 上，那么建议在此 vhost 上禁用统计监控功能。否则会出现 127.0.0.1、hostname 等的域名监控信息。

ln -s /usr/local/nginx/sbin/nginx /usr/local/sbin/
nginx -t

cat > /lib/systemd/system/nginx.service <<'EOF'
[Unit]
Description=nginx
After=network.target

[Service]
Type=forking
PIDFile=/usr/local/nginx/logs/nginx.pid
ExecStart=/usr/local/nginx/sbin/nginx
ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID
ExecStop=/bin/kill -s QUIT $MAINPID
PrivateTmp=true

[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF

systemctl start nginx
systemctl enable nginx

浏览器访问：http://192.168.241.22:8080/status ，可以看到 Nginx Vhost Traffic Status 的页面信息

#解压 nginx-exporter，启动 nginx-exporter
cd /opt/
tar -zxvf nginx-vts-exporter-0.10.3.linux-amd64.tar.gz
mv nginx-vts-exporter-0.10.3.linux-amd64/nginx-vts-exporter /usr/local/bin/

cat > /usr/lib/systemd/system/nginx-exporter.service <<'EOF'
[Unit]
Description=nginx-exporter
Documentation=https://prometheus.io/
After=network.target

[Service]
Type=simple
ExecStart=/usr/local/bin/nginx-vts-exporter -nginx.scrape_uri=http://localhost:8080/status/format/json

ExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPID
Restart=on-failure

[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF

systemctl start nginx-exporter
systemctl enable nginx-exporter

netstat -natp | grep :9913

 2.Prometheus服务器操作

#修改 prometheus 配置文件，加入到 prometheus 监控中

vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml

#在尾部增加如下内容
  - job_name: nginx
    metrics_path: "/metrics"
    static_configs:
    - targets:
          - 192.168.241.22:9913
      labels:
        service: nginx



#重新载入配置
curl -X POST http://192.168.241.24:9090/-/reload    或    systemctl reload prometheus
浏览器查看 Prometheus 页面的 Status -> Targets

五、部署Grafana展示

1.下载和安装

下载地址：https://grafana.com/grafana/download
          https://mirrors.bfsu.edu.cn/grafana/yum/rpm/

yum install -y grafana-7.4.0-1.x86_64.rpm

systemctl start grafana-server
systemctl enable grafana-server

netstat -natp | grep :3000

浏览器访问：http://192.168.241.24:3000 ，默认账号和密码为 admin/admin

2.配置数据源

Configuration -> Data Sources -> Add data source -> 选择 Prometheus
HTTP -> URL 输入 http://192.168.241.24:9090
点击 Save & Test

点击 上方菜单 Dashboards，Import 所有默认模板
Dashboards -> Manage ，选择 Prometheus 2.0 Stats 或 Prometheus Stats 即可看到 Prometheus job 实例的监控图像

3.导入Grafana监控模板

浏览器访问：https://grafana.com/grafana/dashboards ，在页面中搜索 node exporter ，选择适合的面板，点击 Copy ID 或者 Download JSON

在 grafana 页面中，+ Create -> Import ，输入面板 ID 号或者上传 JSON 文件，点击 Load，即可导入监控面板

六、部署Prometheus服务发现

1.基于文件的服务发现

基于文件的服务发现是仅仅略优于静态配置的服务发现方式，它不依赖于任何平台或第三方服务，因而也是最为简单和通用的实现方式。

Prometheus Server 会定期从文件中加载 Target 信息，文件可使用 YAML 和 JSON 格式，它含有定义的 Target 列表，以及可选的标签信息。

#创建用于服务发现的文件，在文件中配置所需的 target 
cd /usr/local/prometheus
mkdir targets

vim targets/node-exporter.yaml
    
- targets:
  - 192.168.241.24:9100
  - 192.168.241.11:9100
  labels:
    app: node-exporter
    job: node


vim targets/mysqld-exporter.yaml

- targets:
  - 192.168.241.24:9104
  - 192.168.241.22:9104
  labels:
    app: mysqld-exporter
    job: mysqld

#修改 prometheus 配置文件，发现 target 的配置，定义在配置文件的 job 之中

vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml

......
scrape_configs:
  - job_name: nodes
    file_sd_configs:                  #指定使用文件服务发现
    - files:                          #指定要加载的文件列表
      - targets/node*.yaml            #文件加载支持通配符
      refresh_interval: 2m            #每隔 2 分钟重新加载一次文件中定义的 Targets，默认为 5m
  
  - job_name: mysqld
    file_sd_configs:
    - files:
      - targets/mysqld*.yaml
      refresh_interval: 2m


systemctl reload prometheus
浏览器查看 Prometheus 页面的 Status -> Targets

2.基于Consul的服务发现

Consul 是一款基于 golang 开发的开源工具，主要面向分布式，服务化的系统提供服务注册、服务发现和配置管理的功能。
提供服务注册/发现、健康检查、Key/Value存储、多数据中心和分布式一致性保证等功能。

下载地址：https://www.consul.io/downloads/ 

wget https://releases.hashicorp.com/consul/1.9.2/consul_1.9.2_linux_amd64.zip
#部署 Consul 服务
cd /opt/
unzip consul_1.9.2_linux_amd64.zip
mv consul /usr/local/bin/

#创建 Consul 服务的数据目录和配置目录
mkdir /var/lib/consul-data
mkdir /etc/consul/

#使用 server 模式启动 Consul 服务
consul agent \
-server \
-bootstrap \
-ui \
-data-dir=/var/lib/consul-data \
-config-dir=/etc/consul/ \
-bind=192.168.241.24 \
-client=0.0.0.0 \
-node=consul-server01 &> /var/log/consul.log &

#查看 consul 集群成员
consul members

#在 Consul 上注册 Services
#在配置目录中添加文件

vim /etc/consul/nodes.json

{
  "services": [
    {
      "id": "node_exporter-node01",
      "name": "node01",
      "address": "192.168.241.24",
      "port": 9100,
      "tags": ["nodes"],
      "checks": [{
        "http": "http://192.168.241.24:9100/metrics",
        "interval": "5s"
      }]
    },
    {
      "id": "node_exporter-node02",
      "name": "node02",
      "address": "192.168.241.23",
      "port": 9100,
      "tags": ["nodes"],
      "checks": [{
        "http": "http://192.168.241.22:9100/metrics",
        "interval": "5s"
      }]
    }
  ]
}


#让 consul 重新加载配置信息
consul reload

浏览器访问：http://192.168.241.24:8500

#修改 prometheus 配置文件

vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml

......
  - job_name: nodes
    consul_sd_configs:                  #指定使用 consul 服务发现
    - server: 192.168.241.24:8500        #指定 consul 服务的端点列表
      tags:                             #指定 consul 服务发现的 services 中哪些 service 能够加入到 prometheus 监控的标签
      - nodes
      refresh_interval: 2m

systemctl reload prometheus
#浏览器查看 Prometheus 页面的 Status -> Targets

#让 consul 注销 Service
consul services deregister -id="node_exporter-node02"
#重新注册
consul services register /etc/consul/nodes.json

3.基于Kubernetes发现机制的部分配置参数

官网：https://prometheus.io/docs/prometheus/2.42/configuration/configuration/

基于 Kubernetes API 的服务发现机制，支持将API Server 中 Node、Service、Endpoint、Pod 和 Ingress 等资源类型下相应的各资源对象视作 target， 并持续监视相关资源的变动

  • Node、Service、Endpoint、Pod 和 Ingress 资源分别由各自的发现机制进行定义
  • 负责发现每种类型资源对象的组件，在 Prometheus 中称为一个 role
  • 支持在集群上基于 DaemonSet 控制器部署 node-exporter 后发现各 Node 节点，也可以通过 kubelet 来作为 Prometheus 发现各 Node 节点的入口
#基于 Kubernetes 发现机制的部分配置参数
# The API server addresses. If left empty, Prometheus is assumed to run inside 
# of the cluster and will discover API servers automatically
and use the pod's
# CA certificate and bearer token file at /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/.
[ api_server: <host> ]

# The Kubernetes role of entities that should be discovered. One of endpoints, service, pod, node, or ingress.
role: <string>

# Optional authentication information used to authenticate to the API server.
# Note that 'basic_auth', 'bearer_token'和'bearer_token_file' 等认证方式互斥；
[ bearer_token: <secret> ]
[ bearer_token_file: <filename> ]

# TLS configuration.
tls_config:
# CA certificate to validate API server certificate with.
[ ca_file: <filename> ]

# Certificate and key files for client cert authentication to the server.
[ cert_file: <filename> ]
[ key_file: <filename> ]

# ServerName extension to indicate the name of the server.
[ server_name: <string> ]

# Optional namespace discovery. If omitted, all namespaces are used.
namespaces:
names:
[ - <string> ]

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尝试修改虚函数表 本期纯整活儿好吧&#xff01;&#xff01;&#xff01;&#xff01; 初衷 有一天我突然开始好奇虚函数表是否真的存在&#xff0c;于是我开始想是否能够从C中查看或者调用虚函数表中的内容。&#xff0c;于是有了下面的操作。 操作过程 起初我并没有思路…
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gridview的模板按钮如何判断用户点击的是哪一行

gridview的模板按钮如何判断用户点击的是哪一行

在asp.net的 GridView 控件中&#xff0c;判断用户点击的是哪一行通常可以通过处理 GridView 的 RowCommand 事件来实现。RowCommand 事件会在 GridView 的每个按钮&#xff08;除非另有指定的CommandName&#xff09;被点击时触发&#xff0c;并且事件参数中包含了足够的信息来…
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基于redis的分布式锁

基于redis的分布式锁

一、redis分布式锁基本信息 1.详细讲解&#xff1a; Redis 分布式锁是一种用于控制分布式系统中多个进程对共享资源的并发访问的机制。通过 Redis 的原子操作和过期时间功能&#xff0c;可以实现一个简单而有效的分布式锁。接下来&#xff0c;我们将详细介绍其工作原理、基本…
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杨氏矩阵和杨辉三角的空间复杂度较小的解题思路

杨氏矩阵和杨辉三角的空间复杂度较小的解题思路

文章目录 题目1 杨氏矩阵题目2 杨辉三角 题目1 杨氏矩阵 有一个数字矩阵&#xff0c;矩阵的每行从左到右是递增的&#xff0c;矩阵从上到下是递增的&#xff0c;请编写程序在这样的矩阵中查找某个数字是否存在。 要求&#xff1a;时间复杂度小于O(N); 思路: 我们可以通过题目…
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