今天在处理接口请求速度慢的问题，惊奇的发现加了索引，但还是请求很忙。由于card_stop_info表有300w条数据，这时候关联查询非常慢，于是我加上匹配项索引，但是发现依然没有改变速度。。这时候去搜了一下才知道pgsql的to_char函数可能会导致索引无法充分利用，也就是说必须把to_char改成TIMESTAMP去定义日期。。。反正使用函数的话都有可能会导致索引无法充分利用，像DATE()、TO_CHAR()函数等等。。

使用 to_char 函数可能会导致索引无法充分利用的情况，因为函数会改变列的数据类型，这样就无法使用索引来加速查询。在某些情况下，数据库可能无法优化这类查询，尤其是当对列进行转换或者应用函数后。

在我的SQL语句中，to_char(c1.binder_gen_time, ‘YYYY-MM-DD’) 会将 binder_gen_time 转换为字符串，这会导致无法使用日期列上的索引。同样地，TO_CHAR(c1.binder_gen_time, ‘HH24:MI:SS’) 也会导致相同的问题。

为了让索引得到充分利用，应该尽量避免在查询条件中对列使用函数，特别是在大数据量的情况下。如果可能的话，应该直接使用列的原始值进行比较，以便数据库能够利用索引来加速查询。

修改前我的sql语句

select count(*) from card_stop_info c1 
inner join card_device_info c2 
on c1.binder_code = c2.imei 
where TO_CHAR(c1.binder_gen_time, 'YYYY-MM-DD') = TO_CHAR(DATE(TIMESTAMP '2024-06-13 14:38:43.075'), 'YYYY-MM-DD') 
and c1.status = 1 
and c1.card_status = 0 
and c2.staff_id is not null 
and c2.land_id is not null
and c2.job_time_id is not null 
and case  
	when TO_CHAR(c1.binder_gen_time, 'HH24:MI:SS') between '06:30:00' and '11:00:00' then 1 
	when TO_CHAR(c1.binder_gen_time, 'HH24:MI:SS') between '13:30:00' and '17:00:00' then 1 
	else 0 
	end = 1

查询时间花费了4s左右。。

修改后我的sql语句

SELECT COUNT(*)
FROM card_stop_info c1
INNER JOIN card_device_info c2 ON c1.binder_code = c2.imei
WHERE c1.binder_gen_time >= TIMESTAMP '2024-06-13 00:00:00'
  AND c1.binder_gen_time < TIMESTAMP '2024-06-14 00:00:00'
-- 或者 使用下面两行，也是查今天
-- WHERE c1.binder_gen_time >= CURRENT_DATE
-- AND c1.binder_gen_time < CURRENT_DATE + INTERVAL '1 day'
  AND c1.status = 1
  AND c1.card_status = 0
  AND c2.staff_id IS NOT NULL
  AND c2.land_id IS NOT NULL
  AND c2.job_time_id IS NOT NULL
  AND (
        (c1.binder_gen_time::time BETWEEN TIME '06:30:00' AND TIME '11:00:00')
     OR (c1.binder_gen_time::time BETWEEN TIME '13:30:00' AND TIME '17:00:00')
      );