今天分享一篇，热腾腾的实战，关于在数据开发中，表字段如何设计，如何打标签，如何进行维度分组，关于优先级排序如何处理？？？

1，表字段如何设计

首先，不管是临时表，还是目标表，其设计都是有一定的门路。

有些需求的目标表是固定的，但是临时表确实没有限制的。

首先来看下面一张表：

实际上我们所需要的字段的信息是【修正后的下挂员工工号和姓名】。但是大家会发现，我把【修正前的下挂员工工号和姓名】也给展示出来了。

为什么要多此一举呢？

当然是在你上线之前，自己测试数据的时候，看看这个逻辑与过程对不对啊。

当然是为了该需求上线之后，方便查找问题啊。上线之后，难免业务看了数据之后，发现不符合要求，这个时候业务会跟你讲，哪些数据不符合要求。这个时候就是需要你根据数据取查找问题了。

所以，在表字段设计的时候，不一定要把字段罗列齐全，但是关于字段的前后比对情况，一定要展示出来。

再比如，如果一个字段，是由N个字段联合判断给出的结果，那么再设计的时候，可以把那N个字段的在前边给展示出来。

再比如，如果两张表的关联条件可能存在发散或者别的问题，那么可以分别把两张表的关联字段全部展示出来，这样子查找发散的数据就很快了。

2，如何打标签

什么叫打标签呢？？？

就比如说【投资者统计类型】，针对基金公司会根据客户的资产多少与客户的身份属性来联合判断，投资者统计类型分为：10万以下客户的个人投资者，10-100万客户的个人投资者，100--500万客户的个人投资者，500-1000万客户的个人投资者，普通机构投资者，专业机构投资者。

那么我们就要对其原本的数据进行打标签，判断出哪些客户是属于哪一类投资者类型。

2.1，举个例子【属性标签】，

一条数据里有客户状态代码 cust_stat_cd字段（分为正常客户，销户客户，其他客户），有cust_clas_cd 客户等级代码（分为个人客户，机构客户，产品客户，其他客户），那么我们如何给该客户的属性打上标签呢：

2.2，举个例子【优先级标签】，

那对于有些员工与客户的关系类型，有津贴1，津贴2，协助关系，关系类型代码分别对应1，3，3，但是关系类型优先级是，津贴2 > 津贴1> 协助关系，如何按照优先级从高到低打上标签呢：

3，如何进行维度分组（case when+group by ）

当然，在进行维度分组的时候，首先要根据维度的规则，新增字段，case when 给数据打上标签。

然后再对标签的新增字段进行group by 分组就行了。

如下图，按照维度的规则打上标签之后，就可以对其进行数据统计了。

4，优先级排序如何处理

但凡是涉及到优先级排序的问题，解决的通法，必然是有两个步骤的：

1，先对排序内容进行打【数字标签】，优先级从高往低，打标签为数字1，2，3，4，从小到大。

2，对数据进行分组，对之前的【数字标签】进行order by 排序。 

这样子，就可以对数据按照任意的优先级进行排序了。

---

好了，今天就分享上述4个在实际开发中的技能方法。希望你学得开心，收获满满。

欢迎一键三连！！！