第一题

429. N 叉树的层序遍历

本题的要求我们可以通过队列来辅助完成层序遍历；

如下图的n叉树：

步骤一：

        我们定义一个队列，先进行根节点入队列操作；

步骤二：

        

        我们进行当前队列每一个元素的出队列操作，并将这个节点的值存放在tmp列表中；

步骤三：

        

        我们将上面根节点的子节点进行遍历，并一一放入到队列中，同时在进行出队列的时候，每出一个队列，该节点的值存放到tmp中，同时该节点的子节点也进行入队列操作；最后每一层的数值都会存放到惹他中，开始新的一层数据存储；

最后结束后如下图所示：

        

综上所述，代码如下：

/*
// Definition for a Node.
class Node {
    public int val;
    public List<Node> children;

    public Node() {}

    public Node(int _val) {
        val = _val;
    }

    public Node(int _val, List<Node> _children) {
        val = _val;
        children = _children;
    }
};
*/

class Solution {
    public List<List<Integer>> levelOrder(Node root) {
        List<List<Integer>> ret = new ArrayList<>();
        if(root == null) return ret;
        Queue<Node> q = new LinkedList<>();
        q.add(root);

        while(!q.isEmpty()){
            int sz = q.size();//当前队列里的节点个数
            List<Integer> tmp = new ArrayList<>();//用来统计本层的节点信息
            for(int i = 0; i<sz;i++){
                Node t = q.poll();
                tmp.add(t.val);
                for(Node child:t.children){
                    if(child != null) q.add(chile);
                }
            }
             ret.add(tmp);   
        }
        return ret;
    }
}

第二题

103. 二叉树的锯齿形层序遍历

        本题详细讲解如上题故事；

        至于区别就是从上往下数二叉树的偶数层，在放入到tmp表中之后进行逆转操作，然后将这些元素在放入到ret总表中，返回；

        综上所述，代码如下：

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public List<List<Integer>> zigzagLevelOrder(TreeNode root) {
        List<List<Integer>> ret = new ArrayList<>();
        if(root == null) return ret;
        Queue<TreeNode> q = new LinkedList<>();
        q.add(root);
        int floor = 1;
        while(!q.isEmpty()){
            int sz = q.size();//当前队列里的节点个数，当前层李米娜有多少元素
            List<Integer> tmp = new ArrayList<>();//用来统计本层的节点信息
            for(int i = 0; i<sz;i++){
                TreeNode t = q.poll();
                tmp.add(t.val);
                if(t.left != null)q.add(t.left);
                if(t.right != null)q.add(t.right);
            }
            if(floor % 2 == 0) Collections.reverse(tmp);
            ret.add(tmp);
            floor ++;
        }
        return ret;
    }
}

 第三题

662. 二叉树最大宽度

下图两个实例如下所示：

  解法：利用数组存储二叉树的方式，给结点编号；（堆的思想）

堆的数据结构：Pair<TreeNode树的结点,Integer定义的下标>

        我们将每一层的这种堆结构的结点放入到队列中，则该层的宽度就是该层最右边的节点下标减去-该层最左边的节点下标+1；

        同时每一层的宽度计算完成后，就将下一层的结点覆盖到队列中，重复计算每一层的节点宽度，直到求出最大值；

        综上所述，代码如下：

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public int widthOfBinaryTree(TreeNode root) {
        List<Pair<TreeNode,Integer>> q = new ArrayList<>();//用数组模拟队列
        q.add(new Pair<TreeNode,Integer>(root,1));
        int ret = 0;//记录最终结果
        while(!q.isEmpty()){
            //先更新一下这一层的宽度
            Pair<TreeNode,Integer> t1 = q.get(0);
            Pair<TreeNode,Integer> t2 = q.get(q.size()-1);
            ret = Math.max(ret,t2.getValue() - t1.getValue() +1);
            //让下一层进队
            List<Pair<TreeNode,Integer>> tmp = new ArrayList<>();//用数组模拟队列
            for(Pair<TreeNode,Integer> t:q){
                TreeNode node = t.getKey();
                int index = t.getValue();
                if(node.left != null){
                    tmp.add(new Pair<TreeNode,Integer>(node.left,index*2));
                }
                 if(node.right != null){
                    tmp.add(new Pair<TreeNode,Integer>(node.right,index*2+1));
                }
            }
            q = tmp;
        }
        return ret;
    }
}

ps：本次的内容就到这里，如果对你有所帮助的话就请一键三连哦！！！