私有化AI搜索引擎FreeAskInternet

news2025/1/18 3:28:51

在这里插入图片描述

什么是 FreeAskInternet

FreeAskInternet 是一个完全免费、私有且本地运行的搜索聚合器，并使用 LLM 生成答案，无需 GPU。用户可以提出问题，系统将使用 searxng 进行多引擎搜索，并将搜索结果合并到ChatGPT3.5 LLM 中，并根据搜索结果生成答案。所有进程都在本地运行，不需要 GPU 或 OpenAI 或 Google API 密钥。

软件特点

🈚完全免费（不需要任何 API 密钥）
💻 完全本地（无需 GPU，任何计算机都可以运行）
🔐 完全私有（所有事情都在本地运行，使用自定义 llm）
👻 在没有 LLM 硬件的情况下运行（不需要 GPU！）
🤩 使用免费聊天GPT3.5，Qwen，Kimi，ZhipuAI（GLM）API（无需API密钥！Thx OpenAI）
🐵 自定义LLM（ollama，llama.cpp）支持，是的，我们喜欢ollama！
🚀 使用Docker Compose快速轻松地部署
🌐 网络和移动友好界面，专为网络搜索增强的人工智能聊天而设计，允许从任何设备轻松访问。

之所以不要 OpenAI 或 Google API 密钥，是因为借助了 freegpt35、kimi-free-api、glm-free-api、qwen-free-api 等项目的帮助

而之所以不需要 GPU，则是因为用的是白嫖的线上大模型

所以个人研究使用就好，不要放在公网上

前言

在折腾 SearXNG 时，老苏提到过 FreeAskInternet。因为 SearXNG 元搜索引擎受网络影响比较大，所以老苏当时是不打算写基于 SearXNG 的 AI 搜索应用的，比如：FreeAskInternet、Farfalle 等

文章传送门：互联网元搜索引擎SearXNG

但转念一想，爱折腾的人，一个科学的网络（稳不稳定先放一边），应该是基本的配置吧 🙂

老苏把折腾的过程写出来，折腾或者不折腾，大家自己量力而行

安装

在群晖上以 Docker 方式安装。

涉及到多个容器，所以采用 docker-compose 安装方式，老苏根据自己的需要，对官方给的 docker-compose.yml 做了比较大的调整

官方完整的 docker-compose.yml：https://github.com/nashsu/FreeAskInternet/blob/main/docker-compose.yaml

利用了已经安装的 kimi-free-api，而且是通过 One-API 进行管理的，这个好处是，只要更改模型名称就可以切换不同的模型

文章传送门：大模型接口管理和分发系统One API

去掉了 chatgpt-next-web，因为这个老苏也是单独安装的，如果你希望能通过 chatgpt-next-web 使用 SearXNG 搜索的结果，理论上可以将 backend 的端口暴露出来，但老苏没试过

文章传送门：跨平台私人ChatGPT应用ChatGPT-Next-Web

将下面的内容保存为 docker-compose.yml 文件

version: '3'

services:
  backend:
    image: nashsu/free_ask_internet:latest
    container_name: free_ask_internet_backend
    ports:
      - "3132:8000"
    restart: on-failure

  freeaskinternet-ui:
    image: nashsu/free_ask_internet_ui:latest
    container_name: free_ask_internet_ui
    ports:
      - "3133:80"
    environment:
      BACKEND_HOST: "backend:8000"
    depends_on:
      - backend
    restart: always
    
  searxng:
    image: searxng/searxng:latest
    container_name: free_ask_internet_searxng
    # ports:
    #  - "3135:8080"
    volumes:
      - ./searxng:/etc/searxng:rw
    environment:
      - SEARXNG_BASE_URL=https://${SEARXNG_HOSTNAME:-localhost}/
    cap_drop:
      - ALL
    cap_add:
      - CHOWN
      - SETGID
      - SETUID
    logging:
      driver: 'json-file'
      options:
        max-size: '1m'
        max-file: '1'
    restart: always

然后执行下面的命令

# 新建文件夹 freeaskinternet 和 子目录
mkdir -p /volume1/docker/freeaskinternet/searxng

# 进入 freeaskinternet 目录
cd /volume1/docker/freeaskinternet

# 将 docker-compose.yml 放入当前目录

# 一键启动
docker-compose up -d

运行

在浏览器中输入 http://群晖IP:3133 就能看到主界面

第一当然是选择模型了，因为我们没有安装 freegpt35、kimi-free-api、glm-free-api、qwen-free-api，所以上面的不用管，直接勾选 使用自定义模型

URL 部分，因为老苏用的是 One API + kimi-free-api，所以这里填的是 One API 的地址
model auth token：填的是 One API 的访问令牌
model name ：填的是渠道中的模型名称

保存之后，模型就灰掉了

开始第一个问题，但是你会发现，一直卡在这个界面

一开始，老苏也以为是网络问题，但实际上并不是，不信的话，你可以打开 searxng 的端口，访问 http://群晖IP:3135 ，随便搜索一个试试

老苏仔细查看了 backend 的日志，发现了有这么一条

requests.exceptions.HTTPError: 403 Client Error: FORBIDDEN for url: http://searxng:8080/search?q=%3Aall+%21general+%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%98%AF+FreeAskInternet&format=json

在浏览器中直接输入 http://群晖IP:3135/search?q=%3Aall+%21general+%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%98%AF+FreeAskInternet&format=json

确实是没权限访问的，这才是导致界面卡住的根本原因

找到了问题，解决起来就容易多了，找到 searxng 目录下的 settings.yml 文件

首先需要修改文件的权限，否则保存不了

search:
 formats:
  - html
  - json

修改完成后，建议再打开看看，确认是否修改成功了，如果修改成了，可以单独重启一次容器 free_ask_internet_searxng

再次刷新页面，参考搜索结果有了，但是还是提示搜索失败

再看看日志，原来是超时了

继续编辑 settings.yml 文件

outgoing:
  request_timeout: 5.0
  max_request_timeout: 10.0
  enable_http2: false

保存后

再次重启容器 free_ask_internet_searxng，搜索就没问题了

如果没有返回参考搜索结果的，但是告诉你搜索失败的，一般来说，应该是网络出问题了

像下面这样一声不吭的，说明模型设置可能也是不正确的

参考文档

nashsu/FreeAskInternet: FreeAskInternet is a completely free, private and locally running search aggregator & answer generate using LLM, without GPU needed. The user can ask a question and the system will make a multi engine search and combine the search result to the ChatGPT3.5 LLM and generate the answer based on search results.
地址：https://github.com/nashsu/FreeAskInternet

python 3.x - LangChain search_tools ValueError: ('Searx API returned an error: ', ‘Too Many Requests’) - Stack Overflow
地址：https://stackoverflow.com/questions/77253870/langchain-search-tools-valueerror-searx-api-returned-an-error-too-many-r