转型AI产品经理(6):“ 序列位置效应”如何应用在Chatbot产品中

news2024/10/5 19:16:38

序列位置效应是心理学中的一个记忆现象,指的是人们对一系列信息的记忆效果受到信息在序列中位置的影响。具体来说,人们通常更容易记住列表的开头和结尾部分的项目,而对中间部分的项目记忆较差。这个效应可以进一步分为“首因效应”和“近因效应”。序列位置效应的主要解释包括

  1. 信息处理理论:人们在记忆信息时,最先进入短时记忆的项可以更容易被转移到长时记忆中(首因效应),而最后进入的项仍保存在短时记忆中,因此更容易回忆(近因效应)。

  2. 干扰理论:中间项目由于受到前后项目的干扰,更难被记住。

  3. 注意资源分配:人们在处理信息时,倾向于在开始和结束时投入更多的注意资源,导致开头和结尾的项目被记住的概率更高。

序列位置效应在实际生活中的应用有很多,比如教育学习领域里,教师可以将最重要的内容安排在课程的开始和结束部分,以提高学生对这些内容的记忆。学生可以通过在学习和复习时重视开头和结尾部分来提高记忆效果。序列位置效应作为一种重要的记忆现象,还在用户体验设计里有着广泛的应用,可以被用来优化信息展示、导航结构、内容编排、广告投放等多个方面,以增强用户体验和实现商业目标。以下是一些具体的应用实例:

1. 首页内容布局

  • 网站或APP的首页是用户首次接触时形成第一印象的关键,因此应精心设计,确保重要信息或吸引人的内容位于页面顶部或显眼位置,如特色产品推荐、重要通知或品牌故事,以加深用户的第一印象。

2. 导航菜单排序

  • 将最常用或最重要的功能置于导航栏的首位或末位,便于用户快速找到或在浏览结束时留下深刻印象。例如,将“首页”和“购物车”分别置于首位和末位。

3. 产品列表与搜索结果

  • 利用首因效应,将最吸引人或转化率高的产品置于列表顶部,以抓住用户的注意力。

  • 运用近因效应,在列表末尾放置特别推荐或促销产品,即使用户已浏览多条目,仍能留下较深的印象。

4. 内容营销与文章编排

  • 在文章或博客列表中,将最能代表品牌或最具吸引力的内容放在首位,而将最新的或具有时效性的内容放在末尾,确保用户既能看到精华也能获得最新信息。

5. 广告与推送消息

  • ​在广告轮播或推送消息序列中,合理安排广告位置,利用首因效应和近因效应,提高广告的注意度和点击率。例如,第一个和最后一个广告位通常更具价值。

通过以上策略,互联网产品设计师可以巧妙地利用序列位置效应,优化信息结构和展示顺序,不仅提升用户体验,还能有效传达信息,增加用户参与度和转化率。即便是AIGC时代,在Chatbot的产品设计中,我们仍然可以利用这一原理来优化信息的呈现和用户记忆,具体应用包括:

  1. 关键信息优先展示:在与用户的对话初期,优先提供最重要的信息或功能介绍,确保用户能够首先接收到最关键的内容,利用首位效应加深印象。

  2. 强化结束互动的信息:结束与用户的对话时,回顾重点信息或提供一个令人印象深刻的结尾,比如总结用户的主要查询点、提供一个愉快的告别语或下次使用的提示,利用新近效应巩固记忆。

  3. 分段信息传递:如果需要传达一系列信息,可以将其分成小块,每块信息开始时强调关键点,结束时进行简短总结,这样即使中间部分记忆效果稍弱,也能确保用户记住每段的要点。

  4. 重复与回顾:在对话中适度重复关键或用户之前较为感兴趣的信息,特别是在对话中间部分,可以通过不同的方式提及,以对抗中间信息的遗忘效应。

通过以上策略,Chatbot可以更有效地传递信息,提升用户体验,同时也促进用户对产品功能和信息的长期记忆。以下是一些具体的应用举例:

场景:推荐产品

  • 开头
    • Chatbot: "你好!今天我们有一些特别推荐的产品,你一定会喜欢,今天还有特别优惠哦!"
  • 结尾
    • Chatbot: "不要忘记,这些优惠只持续到今晚。现在购买还能享受特别折扣!"

场景:用户反馈

  • 开头
    • Chatbot: "你的反馈对我们非常重要!请告诉我们你对最近一次体验的看法。"
  • 中间
    • Chatbot: "你还可以选择对特定功能进行评价。"
  • 结尾
    • Chatbot: "感谢你的反馈!你的意见为我们改进服务提供了很大的帮助!"

在应用序列位置效应时,我们还需要注意以下几点:

  1. 避免信息过载:虽然开头和结尾是记忆的重点,但不要一次提供过多信息,保持简洁和重点突出。
  2. 用户体验优先:确保对话流程流畅,用户不会因为信息过多或重复而感到困扰。
  3. 个性化内容:根据用户的行为和兴趣,个性化调整对话的内容和顺序,从而提高信息的相关性和记忆效果。

通过“序列位置效应”的方法来设计Chatbot的对话脚本,可以有效地增强用户对关键信息的记忆和关注,不仅提升用户体验,还能有效传达信息,提高用户转化率和留存率。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1808161.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

32、matlab:基于模板匹配的车牌识别

1、准备工作 1)准备材料 车牌字符模板和测试的实验车牌 2)车牌字符模板 数字、字母和省份缩写 3)测试车牌 四张测试车牌 2、车牌识别实现(已将其嵌入matlab) 1)打开APP 找到APP 找到我的APP双击点开 2)界面介绍 包括&am…

最新下载:Navicat for MySQL 11软件安装视频教程

软件简介: Navicat for MySQL 是一款强大的 MySQL 数据库管理和开发工具,它为专业开发者提供了一套强大的足够尖端的工具,但对于新用户仍然易于学习。Navicat For Mysql中文网站:http://www.formysql.com/ Navicat for MySQL 基于…

html+CSS+js部分基础运用19

1. 应用动态props传递数据,输出影片的图片、名称和描述等信息【要求使用props】,效果图如下: 2.在页面中定义一个按钮和一行文本,通过单击按钮实现放大文本的功能。【要求使用$emit()】 代码可以截图或者复制黏贴放置在“实验…

Nginx之初识

1.Nginx概述 Nginx是一个高性能的反向代理和Web服务器软件,因其系统资源消耗低、运行稳定且具有高性能的并发处理能力等特性,在互联网企业中得到广泛的应用。 2.Nginx特性 1.访问路由 现今大型网站的请求量早已不是单一Web服务器可以支撑的了。单一入口…

ESP32:FreeRTOS节拍配置(vTaskDelay延时10ms改为1ms)

文章目录 背景方法手动修改sdkconfig通过idf.py menuconfig 背景 在FreeRTOS的默认配置中,任务调度的频率默认是100HZ,因此默认vTaskDelay默认延时是10ms。 FreeRTOS 的系统时钟节拍可以在配置文件 FreeRTOSConfig.h 里面设置:#define confi…

基于改进YOLOv5的小目标检测 | 添加CBAM注意机制 + 更换Neck网络之BiFPN + 增加高分辨率检测头

前言:Hello大家好,我是小哥谈。本文针对图像中小目标难以检测的问题,提出了一种基于YOLOv5的改进模型。在主干网络中,加入CBAM注意力模块增强网络特征提取能力;在颈部网络部分,使用BiFPN结构替换PANet结构&…

【YOLOv5进阶】——修改网络结构(以C2f模块为例)

一、站在巨人的肩膀上 这里我们借鉴YOLOv8源码: 上期说到,对于网络模块定义详情在common.py这个文件,如Conv、CrossConv、C3f等。本期要修改的需要参考YOLOv8里的C2f模块,它定义在YOLOv8的module文件夹的block.py文件里&#xf…

1900springboot VUE 生态菜园管理系统开发mysql数据库web结构java编程计算机网页源码maven项目

一、源码特点 springboot VUE生态菜园管理系统是一套完善的完整信息管理类型系统,结合springboot框架和VUE完成本系统,对理解JSP java编程开发语言有帮助系统采用springboot框架(MVC模式开发),系统具有完整的源代码和…

c#未能加载基类System错误 这台计算机上缺少此项目引用的 NuGet 程序包

拷贝代码到另一台计算机运行,打开Form1.cs报错 首先确认package的框架 如果是472,则更换472的框架 打开项目->xx属性,进行修改 如果框架正确,就是未识别到程序包 可以参考: https://www.cnblogs.com/txwtech/p/1…

⌈ 传知代码 ⌋ 【CLIP】文本也能和图像配对

💛前情提要💛 本文是传知代码平台中的相关前沿知识与技术的分享~ 接下来我们即将进入一个全新的空间,对技术有一个全新的视角~ 本文所涉及所有资源均在传知代码平台可获取 以下的内容一定会让你对AI 赋能时代有一个颠覆性的认识哦&#x…

Django学习(1)Model

模型 1、Django操作指令 2、Django模型字段类型 3、Django模型字段类型属性 4、Django模型Meta属性

WINUI——Behavior(行为)小结

前言 在使用MVVM进行WINUI或WPF开发时,Command在某些时候并不能满足逻辑与UI分离的要求。这时肯定就需要其它技术的支持,Behavior就是一种。在WPF中是有Behavior直接支持的,转到WINUI后,相对有一些麻烦,于是在此记录之…

Linux网络命令——tcpdump

tcpdump是Linux下的一个网络数据采集分析工具,也就是常说的抓包工具 tcpdump 核心参数 tcpdump [option] [proto] [dir] [type] 例如:$ tcpdump -i eth0 -nn -s0 -v port 80 option 可选参数: -i : 选择要捕获的接口,通常是以太…

NFT 智能合约实战-快速开始(1)NFT发展历史 | NFT合约标准(ERC-721、ERC-1155和ERC-998)介绍

文章目录 NFT 智能合约实战-快速开始(1)NFT发展历史国内NFT市场国内NFT合规性如何获得NFT?如何查询NFT信息?在 OpenSea 上查看我们的 NFT什么是ERC721NFT合约标准ERC-721、ERC-1155和ERC-998 对比ERC721IERC721.sol 接口内容关于合约需要接收 ERC721 资产 onERC721Received…

机器学习笔记 - LoRA:大型语言模型的低秩适应

一、简述 1、模型微调 随着大型语言模型 (LLM) 的规模增加到数千亿,对这些模型进行微调成为一项挑战。传统上,要微调模型,我们需要更新所有模型参数。这也称为完全微调 (FFT) 。下图详细概述了此方法的工作原理。 完全微调FFT 的计算成本和资源需求很大,因为更新每…

超详解——python条件和循环——小白篇

目录 1. 缩进和悬挂else 2. 条件表达式 3. 和循环搭配的else 4. 可调用对象 总结: 1. 缩进和悬挂else 在Python中,代码块是通过缩进来表示的。条件判断和循环结构的代码块需要正确缩进。悬挂else指的是else子句和相应的if或循环在同一级别的缩进。 …

【Python深度学习】——信息量|熵

【Python深度学习】——信息量|熵 假设1. 信息量1.1 含义1.2 信息量的公式: 2. 熵Entropy2. 含义2.2 熵的计算公式:2.3 熵的作用 假设 例子:掷硬币 假设我们有一个公平的硬币。这个硬币有两个面:正面(H)和反面(T&…

C#项目实战

事件 public delegate void NumManipulationHandler(NumEventArgs e); // 基于上面的委托定义事件 public event NumManipulationHandler ChangeNum;public class Program{public static void Main(){NumEvent even new NumEvent(0);even.ChangeNum EventAction.Action;even…

如何在 Windows 11/10/8/7 中恢复已删除的文件

经历文件一键消失(无论出于何种原因)可能是最大的噩梦之一。即使您自己删除了文件以释放一些空间,有时您最终还是需要一劳永逸地删除的文件。无论您只是想减轻系统存储的负担并让其容纳最新的数据,还是发现它无关紧要(…

开源VisualFreebasic中文版,vb7 IDE,VB6升级64位跨平台开发安卓APP,Linux程序

吴涛老矣,社区苦无64位易语言,用注入DLL增强菜单,做成VS一样的界面 终归是治标不治本,一来会报毒,二来闭源20年没更新了 开源的VB7,欢迎易语言的铁粉进群:1032313876 【Freebasic编程语言】编绎…