一、初始化文档数据

• 在 Postman 中，向 ES 服务器发 POST 请求 ：http://localhost:9200/user/_doc/1，请求体内容为：

  {
  "name":"zhangsan",
  "age":20,
  "sex":"男"
  }
  

  

• 在 Postman 中，向 ES 服务器发 POST 请求 ：http://localhost:9200/user/_doc/2，请求体内容为：

  {
  "name":"zhangsan1",
  "age":21,
  "sex":"男"
  }
  

  

• 在 Postman 中，向 ES 服务器发 POST 请求 ：http://localhost:9200/user/_doc/3，请求体内容为：

  {
  "name":"zhangsan2",
  "age":22,
  "sex":"男"
  }
  

  

• 在 Postman 中，向 ES 服务器发 POST 请求 ：http://localhost:9200/user/_doc/4，请求体内容为：

  {
      "name":"lisi",
      "age":25,
      "sex":"女"
  }
  

  

二、桶聚合查询文档

2.1、概述

• 桶聚和相当于 sql 中的 group by 语句。

2.2、terms 聚合，分组统计的示例

• 在 Postman 中，向 ES 服务器发 POST 请求 ：http://localhost:9200/user/_search，请求体内容为：

  {
      "aggs":{
          "age_groupby":{
              "terms":{"field":"age"}
          }
      },
      "size":0
  }
  

  

• 查询成功后，服务器响应结果
  

2.3、在 terms 分组下再进行聚合的示例

• 在 Postman 中，向 ES 服务器发 POST 请求 ：http://localhost:9200/user/_search，请求体内容为：

  {
      "aggs":{
          "age_groupby":{
              "terms":{"field":"age"},
              "aggs":{
                  "sum_age":{
                      "sum":{"field":"age"}
                  }
              }
          }
      },
      "size":0
  }
  

  

• 查询成功后，服务器响应结果