Apache Solr 9.1-（二）集群模式运行

Solr是一个基于Apache Lucene的搜索服务器，Apache Lucene是开源的、基于Java的信息检索库，Solr能为用户提供无论在任何时候都可以根据用户的查询请求返回结果，它被设计为一个强大的文档检索引擎。

Apache Solr系列文章：
1、Apache Solr 9.1-（一）初体验单机模式运行
2、Apache Solr 9.1-（二）集群模式运行

一、准备

1、各组件版本说明

序号	软件名称	版本	说明
1	JDK	11	Apache Solr9.1要求JDK的版本最低为11,可以是openjdk
2	Apache Solr	9.1	基于Apache Lucene搜索服务器
3	IK-Analyzer	8.5.0	中文分词器
4	Zookeeper	2.4.15

2、部署架构

3、硬件环境准备

序号	IP	HostName	操作系统	说明
1	192.168.2.181	hnode1	CentOS7_x64
2	192.168.2.182	hnode2	CentOS7_x64
3	192.168.2.183	hnode3	CentOS7_x64

4、各服务器节点服务部署情况

序号	服务节点	Zookeeper节点	solr节点
1	hnode1	√	√
2	hnode2	√	√
3	hnode3	√	√

5、服务器基础环境准备

参见【大数据基础平台搭建-（一）基础环境准备】

二、部署OpenJDK 11

1、下载OpenJDK11

点击此处【OpenJDK11】进入下载页面下载

2、上传服务器并解压

本文是将openjdk11包上传到/opt/solr/目录下了

[root@hnode1 ~]# cd /opt/solr
[root@hnode1 solr]# tar -xzvf ./openjdk-11+28_linux-x64_bin.tar.gz

3、将jdk同步到hnode2服务器上

[root@hnode2 ~]# cd /opt/ 
[root@hnode2 opt]# mkdir solr
[root@hnode2 opt]# cd solr
[root@hnode2 solr]# scp -r root@hnode1:/opt/solr/jdk-11 ./

4、将jdk同步到hnode2服务器上

[root@hnode3 ~]# cd /opt
[root@hnode3 opt]# mkdir solr
[root@hnode3 opt]# cd solr
[root@hnode3 solr]# scp -r root@hnode1:/opt/solr/jdk-11 ./

三、部署Zookeeper集群

根据 Solr官方文档 说明：
1、如果在生产环境中部署Solr集群，那么不要使用Solr自带的Zookeeper，要使用外部独立部署的Zookpeer集群，因为自带的Zookeeper不具备故障转移的功能。
2、强烈建议在您的集成中使用奇数个ZooKeeper服务器，这样就可以保持大多数服务器。
3、通常不建议超过5个节点。虽然看起来更多的节点提供了更大的容错性和可用性，但实际上，由于发生了大量的节点间协调，它的效率会降低。除非你有一个真正庞大的Solr集群（规模为1000个节点），否则一般情况下尽量保持在3个，如果你有更大的集群，可能保持在5个。

• 关与更多细节请您阅读官方文档。

1、在hnode1服务器上部署Zookeeper

1）. 解压安装包

[root@hnode1 ~]# cd /opt/
[root@hnode1 opt]# tar -xzvf ./apache-zookeeper-3.8.0-bin.tar.gz /opt/zk/apache-zookeeper-3.8.0-bin
[root@hnode1 opt]# cd /opt/zk/apache-zookeeper-3.8.0-bin 

2）. 配置环境变量

[root@hnode1 apache-zookeeper-3.8.0-bin]# vim /etc/profile

#Zookeeper
export ZOOKEEPER_HOME=/opt/zk/apache-zookeeper-3.8.0-bin
export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin

[root@hnode1 apache-zookeeper-3.8.0-bin]# source /etc/profile

3）. 配置zookeeper

[root@znode apache-zookeeper-3.8.0-bin]# mkdir zkData
[root@znode apache-zookeeper-3.8.0-bin]# cd conf
[root@znode conf]# cp ./zoo_sample.cfg ./zoo.cfg
[root@znode conf]# vim ./zoo.cfg

tickTime=2000
clientPort=2181
dataDir=/opt/zk/apache-zookeeper-3.8.0-bin/zkData

initLimit=5
syncLimit=2

#添加集群中其他节点的信息
server.1=hnode1:2888:3888
server.2=hnode2:2888:3888
server.3=hnode3:2888:3888

# 指定允许管理员在solr Admin管理画面上查看Zookeeper的状态数据
4lw.commands.whitelist=mntr,conf,ruok
autopurge.snapRetainCount=3
autopurge.purgeInterval=1

[root@hnode1 apache-zookeeper-3.8.0-bin]# source /etc/profile

4）. 在zkData目录生成myid文件

[root@znode apache-zookeeper-3.8.0-bin]# cd zkData/
[root@znode zkData]# vim myid

1

2、在hnode2服务器上部署Zookeeper

1）. 从hnode1服务器复制Zookeeper安装目录

[root@hnode2 ~]# cd /opt/
[root@hnode2 opt]# mkdir zk
[root@hnode2 opt]# cd zk
[root@hnode2 zk]# scp -r root@hnode1:/opt/zk/apache-zookeeper-3.8.0-bin ./ 

2）. 配置环境变量

[root@hnode2 zk]# vim /etc/profile

#Zookeeper
export ZOOKEEPER_HOME=/opt/zk/apache-zookeeper-3.8.0-bin
export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin

[root@hnode2 zk]# source /etc/profile

3）. 修改myid

[root@hnode2 zk]# cd apache-zookeeper-3.8.0-bin/zkData/
[root@hnode2 zkData]# vim myid 

2

3、在hnode3服务器上部署Zookeeper

1）. 从hnode1服务器复制Zookeeper安装目录

[root@hnode3 ~]# cd /opt/
[root@hnode3 opt]# mkdir zk
[root@hnode3 opt]# cd zk
[root@hnode3 zk]# scp -r root@hnode1:/opt/zk/apache-zookeeper-3.8.0-bin ./ 

2）. 配置环境变量

[root@hnode3 zk]# vim /etc/profile

#Zookeeper
export ZOOKEEPER_HOME=/opt/zk/apache-zookeeper-3.8.0-bin
export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin

[root@hnode3 zk]# source /etc/profile

3）. 修改myid

[root@hnode3 zk]# cd apache-zookeeper-3.8.0-bin/zkData/
[root@hnode3 zkData]# vim myid 

3

四、部署Apache Solr集群

1、解压安装包

本文是将solr-9.1.0.tgz包上传到/opt/solr/目录下了

[root@hnode1 ~]# cd /opt/solr
[root@hnode1 solr]# tar -xzvf ./solr-9.1.0.tgz

2、配置solr环境变量

[root@hnode1 solr]# vim ./bin/solr.in.sh

查找到下面两行配置，并解注后，参照下面值进行配置

ZK_HOST="hnode1:2181,hnode2:2181,hnode3:2181"
ZK_CLIENT_TIMEOUT="30000"
SOLR_HOST="hnode1"
SOLR_PORT=8983
SOLR_HOME="/opt/solr/solr-9.1.0"

3、配置jvm

[root@hnode1 solr]# vim ./bin/solr

在脚本开始新增下面代码

SOLR_JAVA_HOME="/opt/solr/jdk-11"
SOLR_JETTY_HOST="192.168.2.181"

4、安装IK-Analyzer中文分词器

将ik-analyzer-8.5.0.jar上传到/opt/solr/solr-9.1.0/server/solr-webapp/webapp/WEB-INF/lib/目录下

5、将solr安装目录同步到hnode2节点上

[root@hnode2 solr]# scp -r root@hnode1:/opt/solr/solr-9.1.0 ./
[root@hnode2 solr]# vim ./solr-9.1.0/bin/solr

修改ip

SOLR_JETTY_HOST="192.168.2.182"

修改环境变量中的host即可，其它都不变

[root@hnode2 solr]# vim ./bin/solr.in.sh

SOLR_HOST="hnode2"

6、将solr安装目录同步到hnode3节点上

[root@hnode3 solr]# scp -r root@hnode1:/opt/solr/solr-9.1.0 ./
[root@hnode3 solr]# vim ./solr-9.1.0/bin/solr

修改ip

SOLR_JETTY_HOST="192.168.2.183"

修改环境变量中的host即可，其它都不变

[root@hnode3 solr]# vim ./bin/solr.in.sh

SOLR_HOST="hnode3"

7、启动Zookeeper集群

1）.在hnode1上启动Zookeeper

[root@hnode1 bin]# zkServer.sh start
[root@hnode1 bin]# zkServer.sh status

2）.在hnode2上启动Zookeeper

[root@hnode2 bin]# zkServer.sh start
[root@hnode2 bin]# zkServer.sh status

3）.在hnode3上启动Zookeeper

[root@hnode3 bin]# zkServer.sh start
[root@hnode3 bin]# zkServer.sh status

8、启动Solr集群

1）.在hnode1上启动solr

[root@hnode1 solr]# cd /opt/solr/solr-9.1.0/bin
# 通过solr命令来在zookeeper集群上创建/solr目录来存放solr集群的数据
[root@hnode1 bin]# ./solr zk mkroot /solr -z hnode1:2181,hnode2:2181,hnode3:2181
# 启动Solr集群
[root@hnode1 bin]# ./solr start -e cloud -z hnode1:2181,hnode2:2181,hnode3:2181/solr -force

2）.在hnode2上启动solr

[root@hnode2 solr]# cd /opt/solr/solr-9.1.0/bin
[root@hnode2 bin]# ./solr start -e cloud -z hnode1:2181,hnode2:2181,hnode3:2181/solr -force

3）.在hnode3上启动solr

[root@hnode3 solr]# cd /opt/solr/solr-9.1.0/bin
[root@hnode3 bin]# ./solr start -e cloud -z hnode1:2181,hnode2:2181,hnode3:2181/solr -force

因为此时还未创建Collection，所以此时Cloud->Graph显示的Solr集群图中是空的，下面9将创建一个Collection后就可以看到了。

9、创建一个Collection

10、更新Collection中Schema字段

1）.从Zookeeper集群中下载配置文件

[root@hnode1 solr]# solr-9.1.0/bin/solr zk downconfig -d . -n _default
[root@hnode1 solr]# cd conf

2）.修改配置文件

[root@hnode1 conf]# vim managed-schema.xml

添加IK中文分词器配置和添加两个自定义字段

<!-- ik分词器 -->
<fieldType name="text_ik" class="solr.TextField">
	<analyzer type="index" useSmart="false" class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/>
	<analyzer type="query" useSmart="true" class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/>
</fieldType>

<!-- 消息记录id -->
<field name="messageID" type="string" indexed="true" stored="true" required="true" multiValued="false" /> 
<!-- 发送者姓名 -->
<field name="senderFullName" type="text_ik" indexed="true" stored="true" multiValued="false" /> 

3）.更新配置文件到Zookeeper集群中

第一步：先删除zookeeper集群中solr目录下的配置文件

[root@hnode1 conf]# zkCli.sh
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] ls /solr/configs/_default
[lang, managed-schema.xml, protwords.txt, solrconfig.xml, stopwords.txt, synonyms.txt]
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] delete /solr/configs/_default/managed-schema.xml

第二步：通过cloud-scripts中的zkcli.sh脚本将本地修改完成的managed-schema.xml上传到zookeeper集群中/solr/configs/_default/目录下

[root@hnode1 conf]# cd ..
[root@hnode1 solr]# cd /opt/solr/solr-9.1.0/server/scripts/cloud-scripts
[root@hnode1 cloud-scripts]# ./zkcli.sh -zkhost hnode1:2181,hnode2:2181,hnode3:2181 -cmd putfile /solr/configs/_default/managed-schema.xml /opt/solr/conf/managed-schema.xml

第三步：通过solr Admin UI画面，重新加载Collection配置

点击画面中Collections->collection1->Reload按钮

五、验证结果

1、确认collection1重载配置后Schema生效

2、验证中文分词