问题描述及方法基础
本章主要对课题研究所涉及的机器学习、自然语言处理的原理和方法进行介绍，主要分为四部分，第一部分是将本课谣言检测任务的符号化描述；第二部分是微博数据的预处理，包括语言模型、文本分词等技术；第三部分与第四部分分别是本文搭建的微博谣言检测模型所使用的机器学习方法——卷积神经网络和门控循环单元网络。
2.1 问题描述
社交媒体平台上的微博通常是有一定字数限制的短文本信息，因此源微博包
基于LSTMGRU的微博突发事件分析与谣言检测(附完整的代码+报告)
news2025/1/10 22:48:25
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