目录

1.什么是Ribbon

1.1 客户端的负载均衡

1.2 服务端的负载均衡

1.3  常见负载均衡算法

2. Nacos使用Ribbon

 3. Ribbon负载均衡策略

4.修改默认负载均衡策略

方式1：通过自定义配置类来实现

方式2：通过修改配置文件实现（推荐）

5.自定义负载均衡策略

6. 饥饿加载

1.什么是Ribbon

1.1 客户端的负载均衡

1.2 服务端的负载均衡

1.3  常见负载均衡算法

• 随机，通过随机选择服务进行执行，一般这种方式使用较少;
• 轮训，负载均衡默认实现方式，请求来之后排队处理;
• 加权轮训，通过对服务器性能的分型，给高配置，低负载的服务器分配更高的权重，均衡各个服务器的压力;
• 地址Hash，通过客户端请求的地址的HASH值取模映射进行服务器调度。  ip --->hash
• 最小链接数，即使请求均衡了，压力不一定会均衡，最小连接数法就是根据服务器的情况，比如请求积压数等参数，将请求分 配到当前压力最小的服务器上。  最小活跃数

2. Nacos使用Ribbon

    @Autowired
    RestTemplate restTemplate;


    @GetMapping("/pay")
    public String pay(){
        String msg = restTemplate.getForObject("http://stock-nacos/stock/reduct", String.class);
        return "success" + "  " + msg;
    }

 3. Ribbon负载均衡策略

• RandomRule

• RoundRobinRule

• RetryRule（在轮询的基础上进行重试）

• WeightedResponseTimeRule（权重 —nacos的NacosRule ，Nacos还扩展了一个自己的基于配置的权重扩展）

• ClientConfigEnabledRoundRobinRule

• BestAvailableRule

• ZoneAvoidanceRule （默认规则，复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择服务器。） ZoneAvoidanceRule是PredicateBasedRule的一个实现类，只不过这里多一个过滤条件，ZoneAvoidanceRule中的过滤条件是以 ZoneAvoidancePredicate为主过滤条件和以 AvailabilityPredicate为次过滤条件组成的一个叫做CompositePredicate的组合过滤条件，过滤成功之后，继续采用线性轮询 (RoundRobinRule)的方式从过滤结果中选择一个出来。
• AvailabilityFilteringRule（先过滤掉故障实例，再选择并发较小的实例） 过滤掉一直连接失败的被标记为circuit tripped的后端Server，并过滤掉那些高并发的后端Server或者使用一个AvailabilityPredicate来 包含过滤server的逻辑，其实就是检查status里记录的各个Server的运行状态。

4.修改默认负载均衡策略

方式1：通过自定义配置类来实现

1）新建配置类：

package com.ribbon;

import com.alibaba.cloud.nacos.ribbon.NacosRule;
import com.netflix.loadbalancer.IRule;

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

/**
 * @BelongsProject: SpringCloudAlibabaLearn
 * @BelongsPackage: com.ribbon
 * @Author: wang fei
 * @CreateTime: 2023-01-19  16:41
 * @Description: TODO
 * @Version: 1.0
 */
@Configuration
public class RibbonConfig {
    /**
     * @description: 全局配置 指定负载均衡策略
     * 注意：此处有坑。不能写在@SpringbootApplication注解的@CompentScan扫描得到的地方，否则自定义的配置类就会被所有的RibbonClients共享。不建议这么使用，推荐yml方式
     * 方法名一定和IRule接口中关于负载均衡策略的名称一致
     * @method: iRule
     * @author: wang fei
     * @date: 2023/1/19 16:43:00
     * @param: []
     * @return: com.netflix.loadbalancer.IRule
    **/
    @Bean
    public IRule iRule(){
        //指定使用Nacos提供的负载均衡策略（优先调用同一集群的实例，基于随机权重）
        return new NacosRule();
    }
}

2）在启动类上利用@RibbonClient指定微服务及其负载均衡策略。

package com.wang;

import com.ribbon.RibbonConfig;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.web.client.RestTemplateBuilder;
import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced;
import org.springframework.cloud.netflix.ribbon.RibbonClient;
import org.springframework.cloud.netflix.ribbon.RibbonClients;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

/**
 * @BelongsProject: SpringCloudAlibabaLearn  @RibbonClient指定微服务及其负载均衡策略。
 * @BelongsPackage: com.wang.controller
 * @Author: wang fei
 * @CreateTime: 2023-01-16  16:54
 * @Description: TODO
 * @Version: 1.0
 */

@SpringBootApplication
@RibbonClients(value = {
        //在SpringBoot主程序扫描的包外定义配置类
        @RibbonClient(name="order-nacos",configuration = RibbonConfig.class)
})
public class OrderApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(OrderApplication.class, args);
    }
    @Bean
    @LoadBalanced //负载均衡
    public RestTemplate restTemplate(RestTemplateBuilder  builder){
        RestTemplate restTemplate = builder.build();
        return restTemplate;
    }
}

方式2：通过修改配置文件实现（推荐）

 #被调用的微服务名，指定使用Nacos提供的负载均衡策略（优先调用同一集群的实例，基于随机&权重）
  stock-nacos:
    ribbon:
      NFLoadBalancerRuleClassName: com.alibaba.cloud.nacos.ribbon

5.自定义负载均衡策略

package com.ribbon.rule;

import com.netflix.client.config.IClientConfig;
import com.netflix.loadbalancer.AbstractLoadBalancerRule;
import com.netflix.loadbalancer.ILoadBalancer;
import com.netflix.loadbalancer.Server;

import java.util.List;
import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;

/**
 * @BelongsProject: SpringCloudAlibabaLearn
 * @BelongsPackage: com.ribbon.rule
 * @Author: wang fei
 * @CreateTime: 2023-01-19  17:26
 * @Description: TODO 自定义规则，设置限流规则，自定义负载均衡策略
 * @Version: 1.0
 */
public class CustomRule extends AbstractLoadBalancerRule {
    @Override
    public void initWithNiwsConfig(IClientConfig iClientConfig) {

    }

    @Override
    public Server choose(Object o) {
        //随机负载均衡策略

        ILoadBalancer loadBalancer = this.getLoadBalancer();

        //获取当前请求的服务实例
        List<Server> reachableServers = loadBalancer.getReachableServers();
        int random = ThreadLocalRandom.current().nextInt(reachableServers.size());
        Server server = reachableServers.get(random);
        if (server.isAlive()) {
            return null;
        }
        return server;
    }
}

  stock-nacos:
    ribbon:
#     NFLoadBalancerRuleClassName: com.alibaba.cloud.nacos.ribbon
      ##自定义规则，设置限流规则，自定义负载均衡策略
      NFLoadBalancerRuleClassName: com.ribbon.rule.CustomRule

ribbon:
  eager-load:
    # 开启ribbon饥饿加载
    enabled: true
    # 配置mall-user使用ribbon饥饿加载，多个使用逗号分隔
    clients: stock-nacos