Acwing - 算法基础课 - 笔记(数学知识 · 四)(补)

news2024/11/15 0:17:13

数学知识(四)

这一小节讲的是容斥原理和简单博弈论。

容斥原理

定义

最基本的,假设有3个两两相交的圆。那么三个圆所覆盖的面积大小为

S 1 + S 2 + S 3 − S 1 ∩ S 2 − S 2 ∩ S 3 − S 1 ∩ S 3 + S 1 ∩ S 2 ∩ S 3 S_1+S_2+S_3 - S_1 \cap S_2 - S_2 \cap S_3 - S_1 \cap S_3 + S_1 \cap S_2 \cap S_3 S1+S2+S3S1S2S2S3S1S3+S1S2S3

如果是2个圆的话,那么其所覆盖的面积为

S 1 + S 2 − S 1 ∩ S 2 S_1 + S_2 - S_1 \cap S_2 S1+S2S1S2

如果是4个圆的话,那么面积为

S 1 + S 2 + S 3 + S 4 S_1 + S_2 + S_3 + S_4 S1+S2+S3+S4

− S 1 ∩ S 2 − S 1 ∩ S 3 − S 1 ∩ S 4 − S 2 ∩ S 3 − S 2 ∩ S 4 − S 3 ∩ S 4 - S_1 \cap S_2 - S_1 \cap S_3 - S_1 \cap S_4 - S_2 \cap S_3 - S_2 \cap S_4 - S_3 \cap S_4 S1S2S1S3S1S4S2S3S2S4S3S4

+ S 1 ∩ S 2 ∩ S 3 + S 1 ∩ S 2 ∩ S 4 + S 1 ∩ S 3 ∩ S 4 + S 2 ∩ S 3 ∩ S 4 + S_1 \cap S_2 \cap S_3 + S_1 \cap S_2 \cap S_4 + S_1 \cap S_3 \cap S_4 + S_2 \cap S_3 \cap S_4 +S1S2S3+S1S2S4+S1S3S4+S2S3S4

− S 1 ∩ S 2 ∩ S 3 ∩ S 4 - S_1 \cap S_2 \cap S_3 \cap S_4 S1S2S3S4

更一般的,假设有 n n n 个集合, S 1 S_1 S1 S 2 S_2 S2,…, S n S_n Sn

n n n 个集合的并集中所包含的元素个数,可以用容斥原理进行计算。

S 1 ∪ S 2 ∪ S 3 . . . ∪ S n = ∑ i S i − ∑ i , j S i ∩ S j + ∑ i , j , k S i ∩ S j ∩ S k − . . . . . S_1 \cup S_2 \cup S_3 ... \cup S_n = \sum_i{S_i} - \sum_{i,j}{S_i \cap S_j} + \sum_{i,j,k}{S_i \cap S_j \cap S_k} - ..... S1S2S3...Sn=iSii,jSiSj+i,j,kSiSjSk.....

上式中,包含1个集合的项,一共有 C n 1 C_n^1 Cn1 个,包含2个集合的项,一共有 C n 2 C_n^2 Cn2个;包含3个集合的项,一共有 C n 3 C_n^3 Cn3 个,…

所以,上式中的所有项的个数,一共是 C n 1 + C n 2 + C n 3 + . . . + C n n = 2 n − 1 C_n^1 + C_n^2 + C_n^3 + ... + C_n^n = 2^n - 1 Cn1+Cn2+Cn3+...+Cnn=2n1,所以上式中一共有 2 n − 1 2^n - 1 2n1 项,时间复杂度是 2 n 2^n 2n(其实还要看一下每一项的计算复杂度是多少)。

证明

容斥定理要如何来证明呢?我们可以用集合的并操作来考虑。

假设有 n 个集合,每个集合里有一些元素(集合内的元素是不重复的),求这 n 个集合的并集,即求 n 个集合中不同的元素的总个数。根据容斥原理,可以用如下公式进行计算

S 1 ∪ S 2 ∪ S 3 . . . ∪ S n = ∑ i S i − ∑ i , j S i ∩ S j + ∑ i , j , k S i ∩ S j ∩ S k − . . . . . S_1 \cup S_2 \cup S_3 ... \cup S_n = \sum_i{S_i} - \sum_{i,j}{S_i \cap S_j} + \sum_{i,j,k}{S_i \cap S_j \cap S_k} - ..... S1S2S3...Sn=iSii,jSiSj+i,j,kSiSjSk.....

现在来证明这个公式的正确性,考虑对于某个元素 x ,其是否只被计数了一次。不妨设这个元素 x 一共在 k 个集合中出现过。那么在上面的公式右侧,只包含一个集合时,x 会被加上 k 次,也就是 C k 1 C_k^1 Ck1 次,在第二项,包含2个集合时,x 会被减去上 C k 2 C_k^2 Ck2 次,第三项同理,后续的项也同理。

那么 x 被计数的次数就是 C k 1 − C k 2 + C k 3 − C k 4 + . . . . + ( − 1 ) k − 1 ⋅ C k k C_k^1 - C_k^2 + C_k^3 - C_k^4 + .... + (-1)^{k-1} \cdot C_k^k Ck1Ck2+Ck3Ck4+....+(1)k1Ckk,而这个式子是恒等于1的。所以元素 x 总共只被计数了1次。

C k 1 − C k 2 + C k 3 − C k 4 + . . . . + ( − 1 ) k − 1 ⋅ C k k C_k^1 - C_k^2 + C_k^3 - C_k^4 + .... + (-1)^{k-1} \cdot C_k^k Ck1Ck2+Ck3Ck4+....+(1)k1Ckk 这个等式是一个组合恒等式,具体的证明,可以将 ( x + 1 ) n (x+1)^{n} (x+1)n x = − 1 x = -1 x=1 时进行二项式展开,进行观察。

于是我们就证得,对于任意一个元素 x ,根据容斥原理,其只会被统计一次,也就证明了容斥原理的正确性。

练习题

890. 能被整除的数

给定一个整数 n ,以及m个不同的质数 p i p_i pi ,求 1 - n 中能被至少一个质数整除的数有多少个?

举个简单的样例, n = 10 , p 1 = 2 , p 2 = 3 n = 10,p_1 = 2,p_2=3 n=10p1=2p2=3,那么 1 - 10中能被2或3整除的数,有2 3 4 6 8 9 10,共7个

如果暴力来做的话,对于1 - n 每个数,最多可能需要依次枚举 m 个质数,看能否整除,时间复杂度 O ( n m ) O(nm) O(nm),这道题目光 n 就能取到 1 0 9 10^9 109,所以这样做肯定会超时。

用容斥原理来做,首先我们需要定义集合,对于上面的样例数据,我们定义

S 2 S_2 S2 表示 1 - 10 中所有能被 2 整除的数,即 S 2 = 2 , 4 , 6 , 8 , 10 S_2 = {2,4,6,8,10} S2=2,4,6,8,10,同理,有 S 3 = 3 , 6 , 9 S_3={3,6,9} S3=3,6,9

我们要求的就是 S 2 ∪ S 3 = S 2 + S 3 − S 2 ∩ S 3 = 5 + 3 − 1 = 7 S_2 \cup S_3 = S_2 + S_3 - S_2 \cap S_3 = 5 + 3 - 1 = 7 S2S3=S2+S3S2S3=5+31=7

而容斥原理的时间复杂度是 2 m 2^m 2m ,对于这道题目, m m m 最大取到16,所以时间复杂度最多达到 2 16 = 65536 2^{16} = 65536 216=65536

我们看一下每一项如何求,即如何求 S i S_i Si S i S_i Si 包含了 1 - n 中所有 i 的倍数,而我们只用 S i S_i Si 表示这个集合中的元素个数,则 S i = ⌊ n i ⌋ S_i = \lfloor \frac{n}{i} \rfloor Si=in ,那对于两个集合的交集的个数如何求呢,即 S i ∩ S j S_i \cap S_j SiSj,由于给定的数都是质数,则质数两两都是互质的,既能被 i 整除,又能被 j 整除的数,一定是ij的倍数,那么其最小公倍数是 i × j,则 S i ∩ S j = ⌊ n i ⋅ j ⌋ S_i \cap S_j = \lfloor \frac{n}{i \cdot j} \rfloor SiSj=ijn,对于两个集合的交集,需要2次除法,对于 m 个集合的交集,需要 m 次除法,所以每一项的计算量,我们可以看作是 m ,所以总的复杂度是 O ( 2 m ⋅ m ) O(2^m \cdot m) O(2mm) ,大概是 2 16 ⋅ 16 = 2 20 ≈ 1 0 6 2^{16} \cdot 16 = 2^{20} \approx 10^6 21616=220106

一共是 2 m − 1 2^m - 1 2m1项(容斥原理公式中,其实就是组合数求和,可以按照每一个集合选或不选,进行状态枚举),所以考虑用位运算来做,因为这道题的 m 最大只有 16

#include <iostream>
typedef long long LL;
using namespace std;

const int N = 20;
int p[N]; // 质数

int main() {
	std::ios::sync_with_stdio(false);
	int n, m;
	cin >> n >> m;
	for (int i = 0; i < m; i++) cin >> p[i];
	
	int ans = 0;
	// 状态枚举1 ~ 2^m - 1
	for (int i = 1; i < 1 << m; i++) {
		// 选了多少个集合, 以及计算下质数的乘积
		int cnt = 0, prod = 1;
		for (int j = 0; j < m; j++) {
			if (i >> j & 1) {
				cnt++;
				if ((LL)prod * p[j] > n) {
                    // 乘积超过n了, 说明该项一定为0, 不用计算
					prod = -1;
					break;
				}
				prod *= p[j];
			}
		}
		if (prod != -1) {
			if (cnt & 1) ans += n / prod; // 奇数个集合时,需要加
			else ans -= n / prod; // 偶数个集合时, 需要减
		}
	}
	printf("%d\n", ans);
	return 0;
}

博弈论

Nim游戏

公平组合游戏ICG

若一个游戏满足如下3个条件,则称该游戏为一个公平组合游戏

  • 两名玩家交替行动(先手,后手)
  • 在游戏进程的任意时刻,可以执行的合法行动,与轮到哪位玩家无关(任意时刻,两名玩家能执行的操作都是相同的)
  • 不能行动的玩家判负

像一些常见的棋类游戏,就不是公共组合游戏,比如围棋,五子棋,先手和后手分别只能落黑子和白子,操作是不一样的,胜负的判定也比较复杂。Nim游戏则属于公平组合游戏

有向图游戏

给定一个有向无环图,图中有一个唯一的起点,起点上放一枚棋子,两名玩家交替地把这枚棋子沿着有向边进行移动,每次可以移动一步,无法移动者判负。

任何一个公平组合游戏,都可以转化成一个有向图游戏,具体方法是,将每种局面看成图中的一个点,并且从每个局面,向沿着合法行动能够到达的下一个局面,连一条有向边。(状态机)

先手必胜状态:可以走到某一个必败状态

先手必败状态:走不到任何一个必败状态

练习题:891. Nim游戏

给定 n 堆石子,两名玩家轮流操作,每次操作可以从任意一堆石子中拿走任意数量的石子,最后无法操作的人视为失败。若两人都采用最优策略,问先手是否必胜。

这道题目的结论很简单,把所有石子的数量全部异或起来,如果结果是0,则先手必败;否则先手必胜。可以这样理解,只要某一方操作完,每堆石子的数量一样,那么他必胜。

来证明一下这个结论,首先,终局的状态是所有石子都是0,那么终局的状态的异或结果就是0,遇到终局的那个人必败。我们只需要证明一下,对于某个异或结果不为0的局面,都能走到一个异或结果为0的局面即可。

也就是说,对于某个异或结果不为0的局面,我们都能通过从某堆石子里拿走一部分,使得异或结果变为0。

我们只要证明这一点即可。

设每堆石子的个数为 a i a_i ai,设所有石子的异或值为 x x x,则有 a 1 ⊕ a 2 ⊕ a 3 ⊕ . . . ⊕ a n = x ≠ 0 a_1 \oplus a_2 \oplus a_3 \oplus ... \oplus a_n = x \ne 0 a1a2a3...an=x=0

假设, x x x 的二进制表示中,最高的一位1,在第 k 位,则说明, a 1 a_1 a1 a n a_n an 中,至少存在一个数,其二进制的第 k 位是1(准确的说是存在奇数个数,这些数的二进制表示的第k位都是1)。不妨设这个数为 a j a_j aj,那么显然有 a j ⊕ x < a j a_j \oplus x < a_j ajx<aj ,因为 x x x 的第 k 位是1,且更前面的位全是0,而 a j a_j aj 的第 k 位也是1,则这两个数异或起来, a j a_j aj 的第 k 位从1变为0,而 a j a_j aj 前面更高位都是不变的,而后面更低位可能变成任何数,但是总体来说都是变得更小了。

所以,我们可以从 a j a_j aj 中拿走一部分石子,使得其变小,变成 a j ⊕ x a_j \oplus x ajx

我们看下此时的局面,所有的石子数量异或起来就是 a 1 ⊕ a 2 ⊕ a 3 . . . ⊕ a j ⊕ x . . . ⊕ a n = x ⊕ x = 0 a_1 \oplus a_2 \oplus a_3 ... \oplus a_j \oplus x ... \oplus a_n = x \oplus x = 0 a1a2a3...ajx...an=xx=0

所以,对某个异或结果不为0的局面,一定能通过拿走某些石子,使得异或结果变为0。

另外,我们还需要证明下,对于异或结果为0的局面,无论怎么操作,得到的一定是异或结果不为0的局面。

可以用反证法,假设从某个石堆中拿走部分石子,得到的异或结果仍然是0,假设操作的是 a j a_j aj,操作后该石堆剩余的数量为 a j ′ a_j^{'} aj,那么有 a 1 ⊕ a 2 ⊕ . . . a j . . . ⊕ a n = 0 a_1 \oplus a_2 \oplus ...a_j ... \oplus a_n = 0 a1a2...aj...an=0,并且 a 1 ⊕ a 2 ⊕ . . . a j ′ . . . ⊕ a n = 0 a_1 \oplus a_2 \oplus ...a_j^{'} ... \oplus a_n = 0 a1a2...aj...an=0,把这两个式子异或起来,就有 a j ⊕ a j ′ = 0 a_j \oplus a_j^{'} = 0 ajaj=0,这也就说明 a j = a j ′ a_j = a_j^{'} aj=aj,即我们没有从这堆石子中拿走任何石子,显然矛盾了,因为每次操作不能不拿。

总结一下

  • 终局(必败状态),异或结果是0
  • 异或结果不为0的局面,则一定能通过某个操作,变成异或结果为0的局面
  • 异或结果为0的局面,无论如何操作,都会变成异或结果不为0的局面

故,若初始状态异或结果不为0,则先手必胜;否则先手必败。

此题是最简单的nim游戏,可以自行拓展了解 k-nim 游戏

#include <iostream>
using namespace std;

int main() {
	std::ios::sync_with_stdio(false);
	int n, x, res = 0;
	cin >> n;
	while (n--) {
		cin >> x;
		res ^= x;
	}
	if (res) printf("Yes\n");
	else printf("No\n");
	return 0;
}

思考题:892. 台阶-Nim游戏

结论:只需要考虑奇数的台阶数,若奇数的台阶上的石子,异或起来结果不等于0,则先手必胜,否则先手必败。

题解参考这篇

#include <iostream>
using namespace std;

int main() {
	std::ios::sync_with_stdio(false);
	int n, a;
	cin >> n;
	int res = 0;
	for (int i = 1; i <= n; i++) {
		cin >> a;
		if (i & 1) res ^= a;
	}
	if (res) printf("Yes\n");
	else printf("No\n");
	return 0;
}

SG函数

Mex运算

针对集合的一种运算,找到一个集合中不存在的最小的自然数,比如集合 S = {1,2 ,3},那么Mex(S) = 0

SG函数

对于有向图游戏,我们把每种局面(状态)看成一个点,如果由某个局面,可以转变到另外的一些局面,则我们把这些点之间用有向边连接起来。

我们先将终点的状态的SG函数(没有出边的点),定义为0,假设终点状态为e,则SG(e) = 0,则对于某种状态 x ,其SG函数如何求呢?假设 x 能够转变到 y1,y2,y3,…,yk 。则 SG(X) = Mex{SG(y1), SG(y2), ... , SG(yk)}

如下图所示,每个点的SG函数用红色标注了出来

image-20230117113942257

如果整个有向图游戏,只有一个连通块的话,设初始状态为s,则若SG(s) = 0,则先手必败,否则,先手必胜。对于某个状态x,若SG(x) != 0,则说明状态 x 一定能到达某个状态y,并且 SG(y) = 0。所以,任意一个SG非0的状态,都能到达一个SG为0的状态,并且任何一个SG为0的状态,是到不了一个SG为0的状态的。

简单总结就是,任意SG非0的状态,都能到一个SG为0的状态;任意SG为0的状态,都只能到SG非0的状态。而终局状态SG值为0。所以,初始状态SG若非0,则先手必胜,否则先手必败。

若一个图有多个连通块,则我们把每个连通块的初始点的SG值异或起来,若等于0,则先手必败;否则必胜。

证明方法和上面Nim游戏的证明方法一样。

必败态是所有起点的SG值都为0,此时异或结果为0。

若所有起点的SG值异或结果不为0,设所有起点的SG的异或结果为x,则一定能找到一个起点i,使得

SG(i) ^ x < SG(i),不妨设 y = SG(i) ^ x,则由于y < SG(i),则说明i一定能到达某个状态j,使得SG(j) = y,那么我们只要从i走到j,那么此时所有连通块起点的异或结果就是

SG(1) ^ SG(2) ^ .. ^ SG(i) ^ x ... SG(n) = x ^ x = 0

所以一定能从异或结果非0走到0,而从0只能走到非0,于是得证。

通过SG函数,可以显著的降低计算量。

893. 集合-Nim游戏

#include <iostream>
#include <unordered_set>
#include <cstring>
using namespace std;
const int N = 110, M = 10010;
int s[N], f[M];
int k, n;

int sg(int x) {
	if (f[x] != -1) return f[x];
	if (x == 0) return f[x] = 0;
	unordered_set<int> S;
	for (int i = 0; i < k; i++) {
		if (x >= s[i]) S.emplace(sg(x - s[i]));
	}
	for (int i = 0; ; i++) {
		if (!S.count(i)) return f[x] = i;
	}
	return 0;
}

int main() {
	std::ios::sync_with_stdio(false);
	cin >> k;
	for (int i = 0; i < k; i++) cin >> s[i];
	memset(f, -1, sizeof f);
	int res = 0;
	cin >> n;
	for (int i = 0; i < n; i++) {
		int x;
		cin >> x;
		res ^= sg(x);
	}
	if (res) printf("Yes\n");
	else printf("No\n");
	return 0;
}

思考题:894. 拆分 - Nim游戏

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/171629.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

【JavaEE】如何开始最基础的Servlet编程(借助Tomcat实现)

什么是Servlet我们知道服务器工作的三部曲&#xff1a;接收请求 -> 处理请求并计算响应 -> 发送响应Servlet是个接口&#xff0c;实现这个接口的类就是用来进行中间的一个步骤“处理请求并计算响应的”&#xff0c;应用于HTTP传输的中间层。借助Tomcat服务器进行Servlet编…

【论文速递】WACV2022 - 从边界框标注学习小样本分割

【论文速递】WACV2022 - 从边界框标注学习小样本分割 【论文原文】&#xff1a;Learning Few-shot Segmentation from Bounding Box Annotations 获取地址&#xff1a;https://openaccess.thecvf.com/content/WACV2023/papers/Han_Learning_Few-Shot_Segmentation_From_Bound…

Word文档和PDF文件如何互相转换?

工作中&#xff0c;有时候我们需要把Word转换成PDF格式&#xff0c;转换后不但更美观、专业&#xff0c;也可以防止文档被修改。 那Word文档如何转换成PDF文件呢&#xff1f;其实在Word里面就可以直接转换。 文档编辑好后&#xff0c;在菜单中点击【文件】选项&#xff0c;然…

搭建 Go 语言的开发环境(文末附视频讲解)

从本小节开始&#xff0c;我们就要正式动手实践了。 类比现实生活&#xff0c;我们若要钉钉子&#xff0c;就需要准备锤子&#xff1b;想要烧菜&#xff0c;就需要准备灶具和食材…… 类似地&#xff0c;若要在电脑上编写 Go 语言程序&#xff0c;便要先配置开发环境。 下载和…

干货 | 互联网广告数据的匿名化方案研究

以下内容整理自清华大学《数智安全与标准化》课程大作业期末报告同学的汇报内容。第一部分&#xff1a;背景介绍一、匿名化必要性互联网广告具有非常重要的商业价值&#xff0c;同时也是涉及数据处理十分密集的行业&#xff0c;出现了操作规范化、个人信息保护和商业数据安全等…

[GXYCTF2019]禁止套娃(无参数RCE)

目录 信息收集 知识讲解 涉及函数 PHP的正则表达式 无参rce 用到的函数 思路分析 方法一 方法二 信息收集 拿到这道题&#xff0c;抓包看了看&#xff0c;啥也没有&#xff0c;用dirsearch爆破目录发现.git目录&#xff0c;猜测存在.git源码泄露&#xff0c;用githac…

Web Spider XHR断点 堆栈跟值 逆向案例(四)

声明 此次案例只为学习交流使用&#xff0c;抓包内容、敏感网址、数据接口均已做脱敏处理&#xff0c;切勿用于其他非法用途&#xff1b; 文章目录声明前言一、任务说明二、网站分析三、XHR断点调试&#xff0c;扣JS加密代码四、代码实现1、JS加密代码&#xff1a;encode.js2、…

安卓逆向:基础入门(一)

前言随着app的广泛应用&#xff0c;使用过程中&#xff0c;难免会遇到些很不友好的功能&#xff0c;比如&#xff1a;游戏充值、间断性弹窗广告、续费解锁下一回等等。而随之会产生如何将这些功能取消掉&#xff0c;而Android逆向就可以做到&#xff0c;纵向丝滑。当然这只是安…

Kinect与TOF、双目、结构光相机比较相机国产、非国产统计参数对比分析

Kinect与TOF、双目、结构光相机比较相机国产、非国产统计参数对比分析 Kinect v1和Kinect v2之间的参数比较 从图中可以看出&#xff0c;Kinect v2的表现比Kinect v1要好得多&#xff1a;首先最令人印象深刻的是分辨率的提高&#xff0c;v2达到了1080p&#xff0c;甚至视野也大…

JavaWeb | JDBC概述及IDEA连接MySQL

本专栏主要是记录学习完JavaSE后学习JavaWeb部分的一些知识点总结以及遇到的一些问题等&#xff0c;如果刚开始学习Java的小伙伴可以点击下方连接查看专栏 本专栏地址&#xff1a;&#x1f525;JavaWeb Java入门篇&#xff1a; &#x1f525;Java基础学习篇 文章目录一、前言二…

java基础学习 day36(字符串相关类的底层原理)

字符串存储的内存原理 直接赋值会复用字符串常量池中已有的new出来的不会复用&#xff0c;而是开辟一个新的空间来创建 “”号比较的到底是什么 基本数据类型比较数据值引用数据类型比较地址值 PS. 所以以后对引用数据类型&#xff0c;不要用“”&#xff0c;改用.equals()…

RS485接线方式小科普

欢迎来到东用知识小课堂&#xff01;RS-485采用平衡发送和差分接收方式实现通信&#xff1a;发送端将串行口的ttl电平信号转换成差分信号a&#xff0c;b两路输出&#xff0c;经过线缆传输之后在接收端将差分信号还原成ttl电平信号。RS-485总线网络拓扑一般采用终端匹配的总线型…

【Linux】基于 Pintos 实现新的用户级程序的系统调用 | 冯诺依曼架构

&#x1f4ad; 写在前面&#xff1a;本章我们首先会明确冯诺依曼体系结构的概念&#xff0c;旨在帮助大家理解体系结构在硬件角度去理解数据流走向的问题。理解完之后我们再去谈操作系统&#xff0c;这个在之前的章节已经有所铺垫&#xff0c;当时我们只讲解了操作系统是什么&a…

车载以太网 - 车辆信息和车辆声明 - 09

到今天这一篇,对于ISO 13400 - 2的DoIP协议介绍就完事了,对DoIP协议的规范介绍基本已经全部包括了,无论是我们作为软件开发人员还是测试人员,了解这部分内容基本就能够满足这块基础的开发要求,大家如果在研究或者学习这块内容的时候有什么问题欢迎私聊;并且在本篇文章结束…

Nginx使用(四)动静分离实例

一、简介Nginx动静分离简单来说就是把动态跟静态请求分开&#xff0c;不能理解成只是单纯的把动态页面和静态页面物理分离。严格意义上说应该是动态请求和静态请求分开&#xff0c;可以理解成使用Nginx处理静态页面&#xff0c;Tomcat处理动态页面&#xff0c;动静分离从目前实…

Linux系统安装Redis

我这里以CentOS7为例 VMware安装完centOS7之后 1.首先开启网络&#xff1a; 查看ip的命令不是传统的ifconfig或者ipconfig而是ip address 刚安装完使用ip address查看的时候会发现没有ip地址&#xff0c;这里需要修改设置启动网卡 vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcf…

英语学习打卡day1

2023.1.19 重点单词 1.speculation n.推测&#xff0c;投机 speculate v. speculative adj. spectate v.看 spectator inspect 检查&#xff08;往里看&#xff09; aspect 外观&#xff08;看一眼&#xff09; 2.literally adv.(强调事实可能令人惊讶)真正地&#xff0c;…

5.JAVA基础入门必备

文章目录前言一、数据类型二、标识符三、键盘录入四、IDEA中的第一个代码五、IDEA中的设置六、IDEA的项目和模块操作总结前言 一、数据类型 重点记忆byte的取值范围!! 不同类型数据的打印: public class VariableDemo3{//主入口public static void main(String[] args){//byt…

FrameBuffer 应用

1.Frame 是帧的意思&#xff0c; buffer 是缓冲的意思&#xff0c;所以 Framebuffer 就是帧缓冲。Framebuffer 就是一块内存&#xff0c;里面保存着一帧图像。帧缓冲&#xff08;framebuffer&#xff09;是 Linux 系统中的一种显示驱动接口&#xff0c;它将显示设备&#xff08…

技术写作指南。 坚持不下去,怎么办?(文末附视频)

“坚持不下去&#xff0c;怎么办&#xff1f;”这是很多人会遇到的问题&#xff0c;不仅仅是技术写作&#xff0c;任何需要耗费额外精气神的事情都无法长期坚持&#xff0c;例如运动健身、专业学习等。 这里分享一点自己的经验与看法&#xff0c;希望可以对大家的学习有所帮助…