高级数据结构-并查集

news2024/11/12 14:36:12

例题1:

Alice和Bob玩了一个古老的游戏:首先画一个 𝑛×𝑛 的点阵(下图 n=3 )。

接着,他们两个轮流在相邻的点之间画上红边和蓝边:

1.png

直到围成一个封闭的圈(面积不必为 1)为止,“封圈”的那个人就是赢家。因为棋盘实在是太大了,他们的游戏实在是太长了!

他们甚至在游戏中都不知道谁赢得了游戏。

于是请你写一个程序,帮助他们计算他们是否结束了游戏?

输入格式

输入数据第一行为两个整数 𝑛 和 𝑚。n𝑛表示点阵的大小,𝑚 表示一共画了 𝑚 条线。

以后 𝑚 行,每行首先有两个数字 (𝑥,𝑦),代表了画线的起点坐标,接着用空格隔开一个字符,假如字符是 𝐷,则是向下连一条边,如果是 R𝑅 就是向右连一条边。

输入数据不会有重复的边且保证正确。

输出格式

输出一行:在第几步的时候结束。

假如 𝑚 步之后也没有结束,则输出一行“draw”。

数据范围

1≤𝑛≤200,
1≤𝑚≤24000

输入样例:
3 5
1 1 D
1 1 R
1 2 D
2 1 R
2 2 D
输出样
4

代码:

 小细节:二维转一维

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<string>
#include<cstring>
#include<string.h>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<vector>
#include<queue>
#include<stack>
#include<map>
#include<set>
#include<unordered_map>
#define int long long
using namespace std;
typedef pair<int,int> PII;
const int N = 1e5 + 10;
int n,m,ans;
int p[N];
int get(int x,int y){
	return x*n + y;
}
int find(int x){
	if(p[x] != x) p[x] = find(p[x]);
	return p[x];
}
signed main(){
	cin >> n >> m;
	for(int i = 0;i < n*n;i ++)
		p[i] = i;
	for(int i = 1;i <= m;i ++){
		int x,y;
		char c;
		cin >> x >> y >> c;
		x --;
		y --;
		int num1 = get(x,y);
		int num2;
		if(c == 'D'){
			num2 = get(x+1,y);
		}
		else {
			num2 = get(x,y+1);
		}
		if(find(num1) == find(num2)){
			ans = i;
			break;
		}
		p[find(num1)] = find(num2);
	}
	if(ans) cout << ans ;
	else cout << "draw";
	return 0;
}

例题2:

Joe觉得云朵很美,决定去山上的商店买一些云朵。

商店里有 n 朵云,云朵被编号为 1,2,…,n,并且每朵云都有一个价值。

但是商店老板跟他说,一些云朵要搭配来买才好,所以买一朵云则与这朵云有搭配的云都要买。

但是Joe的钱有限,所以他希望买的价值越多越好。

输入格式

第 11 行包含三个整数 n,m,w,表示有 n 朵云,m 个搭配,Joe有 𝑤 的钱。

第 2∼n+1行,每行两个整数 ci,di表示 i 朵云的价钱和价值。

第 n+2∼n+1+m 行,每行两个整数 ui,vi表示买 ui 就必须买 v𝑖,同理,如果买 vi就必须买 ui。

输出格式

一行,表示可以获得的最大价值。

数据范围

1≤𝑛≤10000,
0≤𝑚≤5000,
1≤𝑤≤10000,
1≤𝑐𝑖≤5000,
1≤𝑑𝑖≤100,
1≤𝑢𝑖,𝑣𝑖≤𝑛

输入样例:
5 3 10
3 10
3 10
3 10
5 100
10 1
1 3
3 2
4 2
输出样例:
1

代码:01背包

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<string>
#include<cstring>
#include<string.h>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<vector>
#include<queue>
#include<stack>
#include<map>
#include<set>
#include<unordered_map>
#define int long long
using namespace std;
typedef pair<int,int> PII;
const int N = 1e5 + 10;
int n,m,sum;
int v[N],w[N],p[N];
int dp[N];
int find(int x){
	if(p[x] != x) p[x] = find(p[x]);
	return p[x];
}
signed main(){
	cin >> n >> m >> sum;
	for(int i = 1;i <= n;i ++)
		p[i] = i;
	for(int i = 1;i <= n;i ++)
		cin >> v[i] >> w[i];
	while(m --){
		int a,b;
		cin >> a >> b;
		int num1 = find(p[a]);
		int num2 = find(p[b]);
		if(num1 != num2){
			v[num2] += v[num1];
			w[num2] += w[num1];
			p[num1] = num2;
		}	
	}
	for(int i = 1;i <= n;i ++){
		if(p[i] == i)
			for(int j = sum;j >= v[i];j --)
				dp[j] = max(dp[j],dp[j-v[i]]+w[i]);
	}
	cout << dp[sum];
	return 0;
}

例题3:

在实现程序自动分析的过程中,常常需要判定一些约束条件是否能被同时满足。

考虑一个约束满足问题的简化版本:假设 𝑥1,𝑥2,𝑥3,… 代表程序中出现的变量,给定 𝑛 个形如 xi=xj𝑥𝑖=𝑥𝑗 或 xi≠xj𝑥𝑖≠𝑥𝑗 的变量相等/不等的约束条件,请判定是否可以分别为每一个变量赋予恰当的值,使得上述所有约束条件同时被满足。

例如,一个问题中的约束条件为:𝑥1=𝑥2,𝑥2=𝑥3,𝑥3=𝑥4,𝑥1≠𝑥4,这些约束条件显然是不可能同时被满足的,因此这个问题应判定为不可被满足。

现在给出一些约束满足问题,请分别对它们进行判定。

输入格式

输入文件的第 1行包含 1 个正整数 t𝑡,表示需要判定的问题个数,注意这些问题之间是相互独立的。

对于每个问题,包含若干行:

第 1 行包含 1 个正整数 n,表示该问题中需要被满足的约束条件个数。

接下来 n 行,每行包括 33个整数 i,j,e,描述 1个相等/不等的约束条件,相邻整数之间用单个空格隔开。若 e=1,则该约束条件为 xi=xj;若 e=0,则该约束条件为 xi≠xj。

输出格式

输出文件包括 𝑡 行。

输出文件的第 𝑘 行输出一个字符串 YES 或者 NOYES 表示输入中的第 𝑘 个问题判定为可以被满足,NO 表示不可被满足。

数据范围

1≤t≤10
1≤n≤10^5
1≤i,j≤10^9

输入样例:
2
2
1 2 1
1 2 0
2
1 2 1
2 1 1
输出样例:
NO
YES

代码:(离散化+并查集)

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<string>
#include<cstring>
#include<string.h>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<vector>
#include<queue>
#include<stack>
#include<map>
#include<set>
#include<unordered_map>
#define int long long
using namespace std;
typedef pair<int,int> PII;
const int N = 2e5 + 10;
int T,n,cnt;
unordered_map<int,int> m;
struct NODE{
	int i,j,e;
}node[N];
int p[N];
int get(int x){
	if(m.count(x) == 0)
		m[x] = ++cnt;
	return m[x];
}
int find(int x){
	if(x != p[x])
		p[x] = find(p[x]);
	return p[x];
}
signed main(){
	ios::sync_with_stdio(false);
	cin.tie(0);
	cout.tie(0);
	cin >> T;
	while(T --){
		cnt = 0;
		m.clear();
		cin >> n;
		for(int i = 0;i < n;i ++){
			cin >> node[i].i >> node[i].j >> node[i].e;
			node[i].i = get(node[i].i);
			node[i].j = get(node[i].j);
		}
		for(int i = 1;i <= cnt;i ++){
			p[i] = i;
		}
		for(int i = 0;i < n;i ++){
			if(node[i].e == 1){
				int num1 = find(node[i].i);
				int num2 = find(node[i].j);
				p[num2] = num1;
			}
		}
		bool flag = false;
		for(int i = 0;i < n;i ++){
			if(node[i].e == 0){
				int num1 = find(node[i].i);
				int num2 = find(node[i].j);
				if(num1 == num2){
					flag = true;
					break;
				}
			}
		}
		if(flag) cout << "NO" << '\n';
		else cout << "YES" << '\n';
	}
	return 0;
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1715412.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Leecode热题100--二分查找---33:搜索旋转排序矩阵

题目&#xff1a; 整数数组 nums 按升序排列&#xff0c;数组中的值 互不相同 。 给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target &#xff0c;如果 nums 中存在这个目标值 target &#xff0c;则返回它的下标&#xff0c;否则返回 -1 。 思路&#xff1a; 此处采用容易理解的两次…

Make-An-Audio——用于语音生成的提示增强扩散模型

0.引言 论文提出了一个从文本生成语音的扩散模型 Make-An-Audio。该模型将文本提示作为输入&#xff0c;并据此生成语音。例如&#xff0c;输入 “一只猫在喵喵叫&#xff0c;一个年轻女人的声音”&#xff0c;就会输出猫在喵喵叫&#xff0c;一个女人在说话的音频。这项研究已…

php反序列化初步了解

一、定义 序列化&#xff08;串行化&#xff09;&#xff1a;将变量转换为可保存或传输的字符串的过程&#xff08;通常是字节流、JSON、XML格式&#xff09; 反序列比&#xff08;反串行化&#xff09;&#xff1a;把这个字符串再转化成原始数据结构或对象&#xff08;原来的…

一个生动的例子——通过ERC20接口访问Tether合约

生动的例子 USDT&#xff1a;符合ERC20标准的美元稳定币&#xff0c;Tether合约获得测试网上Tether合约地址通过自己写的ERC20接口访问这个合约 Tether合约地址&#xff1a;0xdAC17F958D2ee523a2206206994597C13D831ec7 IERC20.sol // SPDX-License-Identifier: GPL-3.0pra…

HTTP Basic Access Authentication Schema

HTTP Basic Access Authentication Schema 背景介绍流程安全缺陷参考 背景 本文内容大多基于网上其他参考文章及资料整理后所得&#xff0c;并非原创&#xff0c;目的是为了需要时方便查看。 介绍 HTTP Basic Access Authentication Schema&#xff0c;HTTP 基本访问认证模式…

代码随想录训练营Day 43|力扣343. 整数拆分、96.不同的二叉搜索树

1.整数拆分 代码随想录 视频讲解&#xff1a;动态规划&#xff0c;本题关键在于理解递推公式&#xff01;| LeetCode&#xff1a;343. 整数拆分_哔哩哔哩_bilibili 代码&#xff1a; class Solution { public:int integerBreak(int n) {// dp[i] 拆分数字i所获得的最大乘积为d…

7-zip工具?这么好用的你都能找到!

关于7-Zip&#xff0c;这不是一个神奇的小工具吗&#xff1f;让我悄悄告诉你&#xff0c;它其实是个压缩界的隐形冠军哦。 想象一下&#xff0c;你下载了一堆文件&#xff0c;电脑空间却告急&#xff0c;这时候7-Zip就像你的小助手&#xff0c;帮你把文件们“瘦身”&#xff0…

JavaScript-JavaWeb

目录 什么是JavaScript? js引入方式 js基础语法 书写语法 变量 数据据类型 运算符 类型转换 流程语句 js函数 js对象 1.Array 2.String 3.JSON js事件监听 什么是JavaScript? ● JavaScript(简称:JS)是一门跨平台、面向对象的脚本语言。是用来控制网页行为的,它能…

LeetCode2336无限集中的最小数字

题目描述 现有一个包含所有正整数的集合 [1, 2, 3, 4, 5, …] 。实现 SmallestInfiniteSet 类&#xff1a;SmallestInfiniteSet() 初始化 SmallestInfiniteSet 对象以包含 所有 正整数。int popSmallest() 移除 并返回该无限集中的最小整数。void addBack(int num) 如果正整数 …

Kong网关的负载均衡

安装java环境 查询 java安装包 196 yum list java* 安装java8197 yum install -y java-1.8.0-openjdk.x86_64 检验java8是否安装成功。198 java -version2个tomcat准备 另外一个tomcat区别在于&#xff1a;配置文件。conf/server.xml 启动tomcat [rootlocalhost bin]# ./…

如何在.htaccess文件创建一个自定义404页面

本周有一个客户&#xff0c;购买Hostease的虚拟主机&#xff0c;询问我们的在线客服&#xff0c;如何在.htaccess文件创建一个自定义404页面&#xff1f;我们为用户提供相关教程&#xff0c;用户很快解决了遇到的问题。在此&#xff0c;我们分享这个操作教程&#xff0c;希望可…

手摸手教你uniapp原生插件开发

行有余力,心无恐惧 这篇技术文章写了得有两三个礼拜,虽然最近各种事情,工作上的生活上的,但是感觉还是有很多时间被浪费.还记得几年前曾经有一段时间7点多起床运动,然后工作学习,看书提升认知.现在我都要佩服那会儿的自己.如果想回到那种状态,我觉得需要有三个重要的条件. 其…

错误记录:从把项目从Tomcat8.5.37转到Tomcat10.1.7

错误信息&#xff1a;在本地Servlet项目里没有报错&#xff0c;但是浏览器跳转该servlet时报错 型 异常报告 消息 实例化Servlet类[com.wangdao.lx.MyServlet1]异常 描述 服务器遇到一个意外的情况&#xff0c;阻止它完成请求。 例外情况 jakarta.servlet.ServletExceptio…

剪映网页版

https://www.capcut.cn/web 免费&#xff0c;免安装&#xff0c;跨平台&#xff0c;视频云合成&#xff0c;简直太好用了&#xff01;

在Windows 10中,如何利用命令提示符删除应用程序

如果你使用的是Windows 10&#xff0c;并且需要释放一些磁盘空间&#xff0c;你可以直接从命令提示符卸载不再使用的应用程序。以下是操作方法。 首先&#xff0c;你必须以管理员身份运行命令提示符才能卸载程序。在“Windows搜索”框中&#xff0c;键入“cmd”或“命令提示符…

比较kube-proxy模式:iptables还是IPVS?

kube-proxy是任何 Kubernetes 部署中的关键组件。它的作用是将流向服务&#xff08;通过集群 IP 和节点端口&#xff09;的流量负载均衡到正确的后端pod。kube-proxy可以运行在三种模式之一&#xff0c;每种模式都使用不同的数据平面技术来实现&#xff1a;userspace、iptables…

非线性优化:高斯-牛顿法的原理与实现

非线性优化&#xff1a;高斯-牛顿法的原理与实现 引言 在实际应用中&#xff0c;很多问题都是非线性的。非线性优化问题广泛应用于机器学习、数据拟合、工程设计等领域。高斯-牛顿法是一种常用于解决非线性最小二乘问题的迭代算法。本文将详细介绍高斯-牛顿法的原理、推导过程…

LORA微调,让大模型更平易近人

技术背景 最近和大模型一起爆火的&#xff0c;还有大模型的微调方法。 这类方法只用很少的数据&#xff0c;就能让大模型在原本表现没那么好的下游任务中“脱颖而出”&#xff0c;成为这个任务的专家。 而其中最火的大模型微调方法&#xff0c;又要属LoRA。 增加数据量和模…

力扣:104. 二叉树的最大深度

104. 二叉树的最大深度 给定一个二叉树 root &#xff0c;返回其最大深度。 二叉树的 最大深度 是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;root [3,9,20,null,null,15,7] 输出&#xff1a;3示例 2&#xff1a; 输入&#xff1a…

【STL】C++ stack(栈) 基本使用

目录 一 stack常见构造 1 空容器构造函数&#xff08;默认构造函数&#xff09; 2. 使用指定容器构造 3 拷贝构造函数 二 其他操作 1 empty 2 size 3 top 4 push && pop 5 emplace 6 swap 三 总结 一 stack常见构造 1 空容器构造函数&#xff08;默认构造…