导语：机器视觉检测已在锂电池生产的各个环节中，为产品产量与质量提供可靠保障。维视智造作为锂电池视觉检测系统提供商，为企业提供专业、系统、稳定的锂电行业解决方案，可保证0漏检，确保安全生产，全面提升生产效率。
一、锂电池行业高速发展下隐藏的暗礁与机遇
2022年是中国锂电产业链走向全球的关键年，中国企业首次以产业链形式走向全球市场，迎接历史性发展机遇。
2022年12月21日，工信部发布1-10月全国锂离子电池行业运行情况。根据行业规范公告企业信息及研究机构测算，1-10月全国锂离子电池总产量超过580GWh，动力电池装车量约224GWh，锂离子电池产品出口同比增长87%。
业内人士表示，目前锂离子电池产业仍处于扩张阶段。预计未来十年全球新能源汽车产业仍将高速发展，复合增长率超过20%，将带动锂离子电池产业持续高增长。
整个锂电设备正在坐拥动力电池产能扩张、制造升级所带来的产业红利。锂电检测设备企业当前应警惕行业高速增长背后潜在的四大挑战：
· 市场需求升级，规模化扩产成本高
锂电池尤其是动力电池市场规模扩大的同时，对缺陷率的要求却从ppm级别提升至ppb级，同时上游材料成本的“卡脖子”，倒逼锂电生产企业需要加大智能转型降本
· 产品安全对生产提出更严苛要求
因为材料、结构和使用的特殊性，锂电池的生产较一般产品安全要求更高。而锂电池产品类型多样，且多达四五十道工序的生产环节，人工操作往往难以大幅降低产品质量风险
· 设备视觉系统对人机作业能力要求高
锂电池产线所使用的自动化设备种类多，往往来自多家设备商，搭载的视觉系统一般是满足其特定需求而开发，因此每台设备呈现给工作人员的界面和运算逻辑均不相同，造成了设备难以同步快速投产，同时使用门槛极高
· 设备稳定性及智能化程度仍难达成柔性扩产
锂电行业新工艺变革速度不断加快，更新周期也在同步压缩，生产设备需要具有更高的智能化程度和稳定性，才能无惧需求变化，帮助企业占领市场先机。而当前国内锂电池生产商的制造工艺和设备水平参差不齐，柔性生产能力仍待提升
二、维视智造检测方案深入覆盖锂电池制造核心工艺段 拉升全线产能
针对以上痛点，基于在3C行业、医药行业及光伏行业等多年积累的机器视觉技术沉淀，结合多年视觉部件和视觉系统研发经验，维视对于材质特殊、设备生产速度快、生产容错率极低的锂电行业可实现快速的经验复制，缩短项目落地周期；针对锂电视觉检测应用需求较高的来料定位、尺寸测量、焊接类外观检测等，维视的通用智能视觉开发平台VisionBank AI上针对性、成熟的算法模块与前沿的深度学习技术，可低成本解决绝大部分难点视觉问题。
目前维视锂电行业解决方案已深入覆盖极片制造和电芯制造工艺段，以专业光学成像技术及AI算法能力，快、准、稳地赋能锂电行业客户产线智能化转型，达到真正的降本增效
三、锂电行业四大痛点逐一击破 维视智造为企业降本增效注入催化剂
针对市场需求升级，规模化扩产成本高难题，维视方案可为锂电生产中多个工位实现智能升级，最大可比人工质检提效30倍；同时深入锂电核心工序，高效匹配生产节拍，轻量化部署，帮助企业提升至少40%的生产效率，拉升全线产能。最终可帮助客户提高生产效率，保证产品交付。
针对产品安全对生产提出更严苛要求难题，VisionBank AI 优秀的全栈算法能力和低门槛操作界面，帮助锂电企业在多个工序完成来料质检+智能引导+生产后检测的三重保障，全面快速检出各类产品质量问题，及时归类不良品，可保证0漏检，缺陷检出率≥99.5%，最终为客户提供三重检测保障 提升产品一致性。
针对设备视觉系统对人机作业能力要求高难题，VisionBank AI 通用智能开发平台采用模块化、0代码、智能化、拖拉拽式的开发模式，几何级提升视觉应用搭建效率，操作界面清晰易懂，可帮助客户大大降低人力成本。
针对设备稳定性及智能化程度仍难达成柔性扩产难题，维视可根据不同的生产环境和工艺细节，提供灵活的视觉检测解决方案，从视觉部件到系统算法，整合调优，实时数据反馈，将人机协同价值最大化，同时VisionBank AI的小样本训练、无训练模式、深度学习前沿算法和智能迭代功能等，可为企业大幅降低未来换产难度最终可帮助客户优化生产工艺，迈向智能工厂。
