关于elasticsearch一些基本操作

news2024/11/22 21:10:43

 哈喽~大家好,这篇来看看关于elasticsearch一些基本操作。

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目录

一、前言

二、索引库的CRUD

1、创建索引库和映射

2、查询索引库

3、修改索引库

4、删除索引库

5、小结

三、文档操作

1、新增文档

2、查询文档

3、删除文档

4、修改文档

4.1、全量修改

4.2、增量修改

四、总结


一、前言

索引库就类似数据库表,mapping映射就类似表的结构。

我们要向es中存储数据,必须先创建“库”和“表”。

mapping映射属性

mapping是对索引库中文档的约束,常见的mapping属性包括:

type:字段数据类型,常见的简单类型有:

字符串:text(可分词的文本)、keyword(精确值,例如:品牌、国家、ip地址)

数值:long、integer、short、byte、double、float、

布尔:boolean

日期:date

对象:object

index:是否创建索引,默认为true

analyzer:使用哪种分词器

properties:该字段的子字段

eg:

{
    "age": 21,
    "weight": 52.1,
    "isMarried": false,
    "info": "鸡你太美",
    "email": "xxxxxxx",
    "score": [99.1, 99.5, 98.9],
    "name": {
        "firstName": "阿萨德",
        "lastName": "对"
    }
}

对应的每个字段映射(mapping):

age:类型为 integer;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器

weight:类型为float;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器

isMarried:类型为boolean;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器

info:类型为字符串,需要分词,因此是text;参与搜索,因此需要index为true;分词器可以用ik_smart

email:类型为字符串,但是不需要分词,因此是keyword;不参与搜索,因此需要index为false;无需分词器

score:虽然是数组,但是我们只看元素的类型,类型为float;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器

name:类型为object,需要定义多个子属性

name.firstName;类型为字符串,但是不需要分词,因此是keyword;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器

name.lastName;类型为字符串,但是不需要分词,因此是keyword;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器

二、索引库的CRUD

1、创建索引库和映射

基本语法:

请求方式:PUT

请求路径:/索引库名,可以自定义

请求参数:mapping映射

格式:

PUT /索引库名称
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "字段名":{
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_smart"
      },
      "字段名2":{
        "type": "keyword",
        "index": "false"
      }
      // ...略
    }
  }
}

示例:

PUT /itxzw
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "info": {
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_smart"
      },
      "email": {
        "type": "keyword",
        "index": false
      },
      "name": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "firstName": {
            "type": "keyword"
          },
          "lastName": {
            "type": "keyword"
          }
        }
      }
    }
  }
}

2、查询索引库

基本语法

请求方式:GET

请求路径:/索引库名

请求参数:无

格式

GET /索引库名

示例

 

 

3、修改索引库

倒排索引结构虽然不复杂,但是一旦数据结构改变(比如改变了分词器),就需要重新创建倒排索引,这简直是灾难。因此索引库一旦创建,无法修改mapping

虽然无法修改mapping中已有的字段,但是却允许添加新的字段到mapping中,因为不会对倒排索引产生影响。

简称覆盖

语法说明

PUT /索引库名/_mapping
{
  "properties": {
    "新字段名":{
      "type": "integer"
    }
  }
}

示例

 

语法:

请求方式:DELETE

请求路径:/索引库名

请求参数:无

格式:

DELETE /索引库名

在kibana中测试:

 

 

4、删除索引库

语法:

请求方式:DELETE

请求路径:/索引库名

请求参数:无

格式:

DELETE /索引库名

在kibana中测试:

 

5、小结

创建索引库:PUT /索引库名

查询索引库:GET /索引库名

删除索引库:DELETE /索引库名

添加字段:PUT /索引库名/_mapping

三、文档操作

1、新增文档

语法:

POST /索引库名/_doc/文档id
{
    "字段1": "值1",
    "字段2": "值2",
    "字段3": {
        "子属性1": "值3",
        "子属性2": "值4"
    },
    // ...
}

示例:

POST /itxzw/_doc/2
{
  "info": "xxxx队asd伍",
  "email": "asdbhaasds",
  "name": {
    "firstName": "阿萨德",
    "lastName": "sad"
  }
}

有 created就表示创建成功了

 

2、查询文档

根据rest风格,新增是post,查询应该是get,不过查询一般都需要条件,这里我们把文档id带上。

语法:

GET /{索引库名称}/_doc/{id}

通过kibana查看数据:

GET /itxzw/_doc/2

查看结果:

 

3、删除文档

删除使用DELETE请求,同样,需要根据id进行删除:

语法:

DELETE /{索引库名}/_doc/id值

示例:

# 根据id删除数据
DELETE /itxzw/_doc/2

4、修改文档

修改有两种方式:

 全量修改:直接覆盖原来的文档

 增量修改:修改文档中的部分字段

4.1、全量修改

全量修改是覆盖原来的文档,其本质是:

 根据指定的id删除文档

 新增一个相同id的文档

注意:如果根据id删除时,id不存在,第二步的新增也会执行,也就从修改变成了新增操作了。

语法:

PUT /{索引库名}/_doc/文档id
{
    "字段1": "值1",
    "字段2": "值2",
    // ... 略
}
示例:
PUT /itxzw/_doc/1
{
    "info": "xxxxxx",
    "email": "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
    "name": {
        "firstName": "xx",
        "lastName": "xxxx"
    }
}

4.2、增量修改

增量修改是只修改指定id匹配的文档中的部分字段。

语法:

POST /{索引库名}/_update/文档id
{
    "doc": {
         "字段名": "新的值",
    }
}

示例:

POST /itxzw/_update/1
{
  "doc": {
    "email": "xxxxxxxxxx"
  }
}

四、总结

文档操作有哪些?

创建文档:POST /{索引库名}/_doc/文档id { json文档 }

查询文档:GET /{索引库名}/_doc/文档id

删除文档:DELETE /{索引库名}/_doc/文档id

修改文档:全量修改:PUT /{索引库名}/_doc/文档id { json文档 }  增量修改:POST /{索引库名}/_update/文档id { "doc": {字段}}

不积跬步无以至千里,趁年轻,使劲拼,给未来的自己一个交代!向着明天更好的自己前进吧!

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