这个是我自研的， 与百度PaddleOCR的方式略有不同。

数据的格式：
相当于一个目标检测有两类，分别是table和cell。

在预测值和标签中要先把根据位置关系所有的cell划分到不同的table中。

另外cell标签中还有起止位置

比如

 四个数字代表行和列，0 0 0 0 代表从第0行到第0行，从第0列到第0列

我们的标签和预测值的cell都是排序好的

顺序是这样排的

 与字符的编辑距离类似，可以把一个cell当作一个字符，

一个table相当于这样的格式

【

【0 0 0 0】【0 0 1 3】【1 1 0 0】【1 1 1 3】……

】

删除一个cell，需要的操作数为该cell的跨行列之和，插入一个cell也类似。

替换一个cell的操作数包括两部分，一部分是cell大小操作数，另一部分是位置操作数。

    cell大小的操作数是二者跨行列之和的差值，

    cell的位置操作数是 二者行位置操作数和列位置操作数之和。

       行位置操作数，先计算行起点差值与终点差值，两个差值的的最小值。

       列位置操作数同理。