【回溯】1240. 铺瓷砖

news2024/11/15 17:54:59

本文涉及知识点

回溯

LeetCode1240. 铺瓷砖

你是一位施工队的工长,根据设计师的要求准备为一套设计风格独特的房子进行室内装修。
房子的客厅大小为 n x m,为保持极简的风格,需要使用尽可能少的 正方形 瓷砖来铺盖地面。
假设正方形瓷砖的规格不限,边长都是整数。
请你帮设计师计算一下,最少需要用到多少块方形瓷砖?
示例 1:
在这里插入图片描述

输入:n = 2, m = 3
输出:3
解释:3 块地砖就可以铺满卧室。
2 块 1x1 地砖
1 块 2x2 地砖
示例 2:
在这里插入图片描述

输入:n = 5, m = 8
输出:5
示例 3:

输入:n = 11, m = 13
输出:6
在这里插入图片描述

提示:

1 <= n <= 13
1 <= m <= 13

回溯

aHas[r][c] 记录第r行,第c列是否已经铺设瓷砖。
先行后列处理第一个没有铺设的单格,从大到小尝试铺设瓷砖。
回溯最后一个层次:所有单格都已经铺满瓷砖。回溯结束:使用的磁盘是否小于结果。
一层回溯:
GetNext获取下一个没有铺瓷砖的单元格格。
如果所有单格都铺了瓷砖,则本次回溯失败。
计算最大能铺maxLen的瓷砖。注意:右下可能已有瓷砖。2*2的瓷砖无法放下。
在这里插入图片描述

len = maxLen :1
将len所在单格铺上瓷砖
回溯下一层次
将len所在单格瓷砖取消

小技巧

如果cnt已经大于等于res,则直接返回。
r,c 不必从0,0开始,从r,c+len开始。如果c+len >= m,则r++,c=0。

回溯代码

核心代码

template<class ELE,class ELE2>
void MinSelf(ELE* seft, const ELE2& other)
{
	*seft = min(*seft,(ELE) other);
}

template<class ELE>
void MaxSelf(ELE* seft, const ELE& other)
{
	*seft = max(*seft, other);
}

class Solution {
public:
	int tilingRectangle(int n, int m) {
		bool vHas[13][13] = { false };
		int iRet = n * m;
		auto  GetNext = [&](int& r, int& c) {
			if (c >= m) {
				r++;
				c = 0;
			}
			if (r >= n) { return true; };
			if (!vHas[r][c]) { return true; }
			c++;
			return false;
		};
		std::function<void(int, int,int)> BackTrack = [&](int r, int c,int cnt) {
			if (cnt >= iRet) { return; }
			while (!GetNext(r, c));
			if (r >= n) {
				iRet = min(iRet, cnt);
				return;
			}
			int maxLen = min(n - r, m - c);
			for (int i = r; i < r + maxLen; i++) {
				for (int j = c; j < c + maxLen; j++) {
					if (vHas[i][j]) {
						MinSelf(&maxLen, i - r);
						MinSelf(&maxLen, j - c);
					}
				}
			}
			for (int len = maxLen; len > 0; len--) {
				for (int i = r; i < r + len; i++) {
					for (int j = c; j < c + len; j++) {
						vHas[i][j] = true;
					}
				}
				BackTrack(r, c + len, cnt + 1);
				for (int i = r; i < r + len; i++) {
					for (int j = c; j < c + len; j++) {
						vHas[i][j] = false;
					}
				}
			}			
		};	
		BackTrack(0, 0, 0);
		return iRet;
	}
};

测试用例

template<class T>
void Assert(const vector<T>& v1, const vector<T>& v2)
{
	if (v1.size() != v2.size())
	{
		assert(false);
		return;
	}
	for (int i = 0; i < v1.size(); i++)
	{
		assert(v1[i] == v2[i]);
	}
}

template<class T>
void Assert(const T& t1, const T& t2)
{
	assert(t1 == t2);
}

int main()
{
	{
		Solution slu;
		auto res = slu.tilingRectangle(1, 1);
		Assert(1, res);
	}
	{
		Solution slu;
		auto res = slu.tilingRectangle(1, 2);
		Assert(2, res);
	}
	{
		Solution slu;		
		auto res = slu.tilingRectangle(2, 3);
		Assert(3, res);
	}
	{
		Solution slu;
		auto res = slu.tilingRectangle(5, 8);
		Assert(5, res);
	}
	{
		Solution slu;
		auto res = slu.tilingRectangle(11, 13);
		Assert(6, res);
	}	
}

扩展阅读

视频课程

有效学习:明确的目标 及时的反馈 拉伸区(难度合适),可以先学简单的课程,请移步CSDN学院,听白银讲师(也就是鄙人)的讲解。
https://edu.csdn.net/course/detail/38771

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https://edu.csdn.net/lecturer/6176

相关下载

想高屋建瓴的学习算法,请下载《喜缺全书算法册》doc版
https://download.csdn.net/download/he_zhidan/88348653

我想对大家说的话
《喜缺全书算法册》以原理、正确性证明、总结为主。
闻缺陷则喜是一个美好的愿望,早发现问题,早修改问题,给老板节约钱。
子墨子言之:事无终始,无务多业。也就是我们常说的专业的人做专业的事。
如果程序是一条龙,那算法就是他的是睛

测试环境

操作系统:win7 开发环境: VS2019 C++17
或者 操作系统:win10 开发环境: VS2022 C++17
如无特殊说明,本算法用**C++**实现。

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