文章目录
前言
一、人工智能AI
1.基本概念
2.相关领域
2.1基础设施
2.2大模型
2.3大模型应用
二、大事记
2024年
2024-05-14 GPT-4o发布
2024-02-15 Sora发布
2023年
2023-03-14 GPT-4.0发布
2022年
2022-11-30 ChatGPT发布
总结
前言
2022年11月30日openai的ChatGPT横空出世，他通过简单的自然语言交互方式，实现内容生成、知识创造、意图识别、解决问题多种功能需求，让通用人工智能（AGI）更近一步。人工智能（AI）领域开启了新的一轮火爆场面，各大厂商纷纷入局、跟进。
2024年北京时间凌晨openai发布了GPT-4o，这次让AI具备了情绪识别与表达，离真实的人类沟通更近一步。于此同时，各项性能、推理速度比GPT都要更好。很多人在看了发布会的演示视频，表示GPT-4o的表现很惊艳。
未来的某个时刻，可能那时候已经进入了更加AI的时代，再回首当时的某个时刻，会是一种什么心境呢？这个瞬间，就想把AI领域的一些大事记录一下。
持续更新…
一、人工智能AI
1.基本概念
随着科技的不断进步和数据的爆炸式增长，AI人工智能正成为当今社会的一个热门话题。而在AI领域中，大模型无疑是当前的热点之一。大模型指的是拥有庞大参数量和复杂结构的神经网络模型，这种模型能够处理更加复杂的任务，并在推理和生成方面取得更好的效果。大模型的成功离不开近年来计算能力的大幅提升和数据集的规模扩大，同时也离不开智能学习算法的不断优化和创新。
大模型的应用范围非常广泛，包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别等各个领域。例如，在语言模型方面，大模型能够生成更加流畅、准确的文本，从而在自动写作、机器翻译等任务中发挥重要作用。在计算机视觉领域，大模型的应用可以使图像分类、目标检测等任务的准确度大幅提升。此外，大模型还能够支持更加复杂的应用场景，如推荐系统、智能问答等。
2.相关领域
以大模型为主体，向上即大模型应用相关，向下即基础设施相关
2.1基础设施
最主要的就是算力，算力主要依赖的就是GPU，GPU又涉及到芯片
目前老美对我国高端芯片进行卡脖子，我国一众芯片厂商也在发力突破
这块GPU资源主要在各个大厂、云服务器厂商了
2.2大模型
大模型基础架构是transformer，在此基础上又有gpt（多数是gpt）、bert等
大模型又分开源、闭源
闭源大模型，以openai的GPT系列最牛、Claude实力同样强劲。
开源模型以llama为主，国内部分大模型也是基于开源模型研发的
最近一段时间以来，又有了MoE（专家混合模型）。
国内大模型实力不错也比较活跃的大模型有文心、千问、智谱、月之暗面（长上下文）、零一。其中千问、智谱、零一均有开源大模型。最新开源的MoE大模型是DeepSeek，推理速度是很快，而且价格很便宜。
从模态分还可以分为单模态、多模态
2.3大模型应用
这块东西应该是最多的，毕竟搞大模型需要的人是少数，多数还是在应用层面
大模型开发部署平台，包括大模型的数据集、训练、微调、提示词管理等功能
chat应用，每个大模型基本都有对应的chat应用，也有一些开源的chatyui支持接入不同的大模型
AI应用开发平台，像dify、coze都属于这种，智谱也有类似的，基本是每个应用有一个系统提示词，然后再配合知识库、rag、甚至agent、workflow实现复杂功能
AI应用开发编排框架，langchain、llamaindex、autogpt（agent开发）等
推理加速工具，像llama.cpp、vllm等
二、大事记
2024年
2024-05-14 GPT-4o发布
再次以行业领先的表现展现给世人。它可以感知情绪，可以类似人类进行沟通交流，基本可以实时的语音交互，还可以插嘴。
在性能表现上，推理速度要比目前的GPT4快，但是价格降了50%。而且还可以免费使用，当然是有额度限制。
然后这一天，很多人都在找体验GPT-4o
2024-02-15 Sora发布
Sora能够根据提示词生成60s的连贯视频，“碾压”了行业目前大概只有平均“4s”的视频生成长度 。
着实惊艳！
2023年
2023-03-14 GPT-4.0发布
它的推理逻辑能力，比GPT3.5更上一层楼，很多复杂的问题，它都能解决。
GPT-4.0也成了国内外各个大模型追逐比拼的目标，能在某些方面的表现超越GPT4.0都是很好的宣传
2022年
2022-11-30 ChatGPT发布
这款由人工智能技术驱动的自然语言处理工具能够通过学习和理解人类的语言来进行对话 。ChatGPT是OpenAI迈出的第一步，这款让所有人都能体会到人工智能潜力的现象级产品，展现出了文字对于过去人工智能的理解力和逻辑能力的超越。
总结
以上就是今天要讲的内容，对人工智能基本概念、相关领域做了介绍。然后是AI领域的一些大事记记录。AI发展的前景广阔，AI发展的步伐不会停下来，本文后续也会保持持续更新。
