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博客目录
- 技术栈
- 编程语言
- 库
- 框架
- 编辑器
- 项目IDE
- 开发环境搭建
技术栈
技术栈包括:编程语言、库、框架、编辑器、项目IDE
编程语言
主要为:Python
库
NumPy
- 科学计算基础库
- 矩阵运算
- 线性代数
Matpltlib
- 绘图库
- 数据可视化
框架
Scikit leaun
- 机器学习的算法库
- 基于NumPy.Scipy和Matplotlib构建
- 封装了各种分类、回归和聚类的算法
编辑器
JupyterNotebook
- 基于网页的交互式编辑器
- 集代码执行与文档编写于一身
- 代码可以按行执行
项目IDE
pycharm
- 集成开发环境
开发环境搭建
ANACONDA的安装
- 一种管理器,相当于应用商店
首先打开设置
下一步
下一步
下一步
下一步
检查一下是否成功了:
检查方式:打开cmd(命令提示符)
若成功,应该显示版本号且虚拟环境.
由于ANACONDA的网站布置在外国,所以下载资源包等可能很慢,所以我们这里替换成国内镜像.
先打开清华大学开源软件镜像站
然后
然后
此时先看一下自己的文件中有没有(建议下个everything可以查找是否有这个文件,否则微软自带的文件查看很慢很慢)
如果没有:
有了之后,则(没有这个编辑器,则下Notepad++)
然后
将这个复制到
最后一个
好的,开发环境搭建完成,接下来我们就要开始机器学习了
今天,到此为止了,祝您变得更强
道阻且长 行则将至 |
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