加油!
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- 跳跃游戏 II - 力扣(LeetCode)
- H 指数 - 力扣(LeetCode)
- 盛最多水的容器 - 力扣(LeetCode)
- 矩阵置零 - 力扣(LeetCode)
- 最小栈 - 力扣(LeetCode)
- 最后成果
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学习目标:
- 刷完面试经典150题
- 链接: 面试经典150题
学习内容:
- 跳跃游戏 II - 力扣(LeetCode)
- H 指数 - 力扣(LeetCode)
- 盛最多水的容器 - 力扣(LeetCode)
- 矩阵置零 - 力扣(LeetCode)
- 最小栈 - 力扣(LeetCode)
学习时间:
4.30
知识点
学习内容:
跳跃游戏 II - 力扣(LeetCode)
给定一个长度为 n 的 0 索引整数数组 nums。初始位置为 nums[0]。
每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向前跳转的最大长度。换句话说,如果你在 nums[i] 处,你可以跳转到任意 nums[i + j] 处:
0 <= j <= nums[i] i + j < n 返回到达 nums[n - 1] 的最小跳跃次数。生成的测试用例可以到达
nums[n - 1]。示例 1:
输入: nums = [2,3,1,1,4] 输出: 2 解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。
从下标为 0 跳到下标为 1 的位置,跳 1 步,然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。
示例 2:输入: nums = [2,3,0,1,4] 输出: 2
这道题可真恶心,想法是用bfs,可是一直超时超时超时!!!
道心破碎,时间怎么来都是超时
抄答案吧呜呜呜
class Solution:
def jump(self, nums: List[int]) -> int:
n = len(nums)
maxPos, end, step = 0, 0, 0
for i in range(n - 1):
if maxPos >= i:
maxPos = max(maxPos, i + nums[i])
if i == end:
end = maxPos
step += 1
return step
H 指数 - 力扣(LeetCode)
给你一个整数数组 citations ,其中 citations[i] 表示研究者的第 i 篇论文被引用的次数。计算并返回该研究者的 h
指数。根据维基百科上 h 指数的定义:h 代表“高引用次数” ,一名科研人员的 h 指数 是指他(她)至少发表了 h 篇论文,并且 至少 有 h
篇论文被引用次数大于等于 h 。如果 h 有多种可能的值,h 指数 是其中最大的那个。示例 1:
输入:citations = [3,0,6,1,5] 输出:3 解释:给定数组表示研究者总共有 5 篇论文,每篇论文相应的被引用了 3,
0, 6, 1, 5 次。
由于研究者有 3 篇论文每篇 至少 被引用了 3 次,其余两篇论文每篇被引用 不多于 3 次,所以她的 h 指数是 3。
示例 2:输入:citations = [1,3,1] 输出:1
直接暴力出答案
class Solution(object):
def hIndex(self, citations):
"""
:type citations: List[int]
:rtype: int
"""
h=1
if len(citations)==1:
if citations[0]==0:
return 0
else:
return h
for i in range(len(citations)): #一共有n篇论文,h指数介于1和n之间,所以遍历n次
sum=0 #用来记录引用次数大于h指数的数量
for j in citations: #j是每篇论文引用的次数,如果j>h,则sum+1
if j>=h:
sum+=1
if sum>=h:
break #已经满足当前h指数的要求了
if sum<h:
break #本次的h指数不满足,停止循环
h+=1
return h-1
if __name__ == "__main__":
a=Solution()
citations = [11,15]
print(a.hIndex(citations))
盛最多水的容器 - 力扣(LeetCode)
给定一个长度为 n 的整数数组 height 。有 n 条垂线,第 i 条线的两个端点是 (i, 0) 和 (i, height[i]) 。
找出其中的两条线,使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。
返回容器可以储存的最大水量。
说明:你不能倾斜容器。
示例 1:
输入:[1,8,6,2,5,4,8,3,7] 输出:49 解释:图中垂直线代表输入数组
[1,8,6,2,5,4,8,3,7]。在此情况下,容器能够容纳水(表示为蓝色部分)的最大值为 49。
示例 2:输入:height = [1,1] 输出:1
终于碰到一道正常题了,这个应该不难吧,如果不懂的话,可以留言,评论。我将秒回复~~~
class Solution(object):
def maxArea(self, height):
"""
:type height: List[int]
:rtype: int
"""
left=0
right = len(height)-1
max_water = -1
while left<right:
max_water=max(max_water,min(height[left],height[right])*(right-left))
if height[left]<height[right]:
left+=1
else:
right-=1
return max_water
if __name__ == "__main__":
a=Solution()
height=[1,2,1]
print(a.maxArea(height))
矩阵置零 - 力扣(LeetCode)
给定一个 m x n 的矩阵,如果一个元素为 0 ,则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法。
示例 1:
输入:matrix = [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]] 输出:[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]
示例 2:
输入:matrix = [[0,1,2,0],[3,4,5,2],[1,3,1,5]]
输出:[[0,0,0,0],[0,4,5,0],[0,3,1,0]]
比上一题还简单
class Solution(object):
def setZeroes(self, matrix):
"""
:type matrix: List[List[int]]
:rtype: None Do not return anything, modify matrix in-place instead.
"""
r=len(matrix) #行
c=len(matrix[0]) #列
qr=[] #存行
qc=[] #存列
for i in range(r):
for j in range(c):
if matrix[i][j] == 0:
if i not in qr:
qr.append(i)
if j not in qc:
qc.append(j)
for i in qr: #第i行
for k in range(c):
matrix[i][k]=0
for j in qc:
for k in range(r):
matrix[k][j]=0
return matrix
if __name__ == "__main__":
a=Solution()
matrix = [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]
print(a.setZeroes(matrix))
最小栈 - 力扣(LeetCode)
设计一个支持 push ,pop ,top 操作,并能在常数时间内检索到最小元素的栈。
实现 MinStack 类:
MinStack() 初始化堆栈对象。 void push(int val) 将元素val推入堆栈。 void pop()
删除堆栈顶部的元素。 int top() 获取堆栈顶部的元素。 int getMin() 获取堆栈中的最小元素。示例 1:
输入: [“MinStack”,“push”,“push”,“push”,“getMin”,“pop”,“top”,“getMin”]
[[],[-2],[0],[-3],[],[],[],[]]输出: [null,null,null,null,-3,null,0,-2]
解释:
MinStack minStack = new MinStack();
minStack.push(-2);
minStack.push(0);
minStack.push(-3);
minStack.getMin(); --> 返回 -3.
minStack.pop();
minStack.top(); --> 返回 0.
minStack.getMin(); --> 返回 -2.
class MinStack(object):
def __init__(self):
self.stack = []
self.mins = 1<<32
def push(self, val):
"""
:type val: int
:rtype: None
"""
self.stack.append(val)
self.mins = min(self.stack)
def pop(self):
"""
:rtype: None
"""
self.stack.pop()
if len(self.stack)!=0:
self.mins = min(self.stack)
else:
self.mins = 1<<32
def top(self):
"""
:rtype: int
"""
return self.stack[-1]
def getMin(self):
"""
:rtype: int
"""
return self.mins
# Your MinStack object will be instantiated and called as such:
# obj = MinStack()
# obj.push(val)
# obj.pop()
# param_3 = obj.top()
# param_4 = obj.getMin()
if __name__ == "__main__":
obj = MinStack()
obj.push(-2)
obj.push(0)
obj.push(-3)
obj.getMin()
obj.pop()
obj.pop()
obj.top()
obj.getMin()
最后成果
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结论
道友,加油!!