**中文摘要：**在当今信息化、网络化的时代背景下，美食文化正逐渐融入人们的日常生活，而网络平台成为人们获取美食信息、分享美食体验的重要途径。为了满足广大美食爱好者对美食信息的探索和推荐需求，本文提出了一种创新的美食推荐网站设计方案。该方案以Java、MySQL和Vue.js为核心技术，旨在为用户打造一个集美食信息管理、展示和个性化推荐于一体的综合性平台。借助Java的稳定性能和广泛的适用性，以及Spring Boot框架的高效数据处理和业务逻辑控制能力，后端架构坚实可靠，确保了用户数据的安全性和业务的高效性。同时，选用稳定可靠的MySQL数据库，用于存储海量的美食信息和用户个性化数据，为用户提供持久化的数据存储服务。在前端设计方面，利用Vue.js框架实现响应式布局和流畅的用户交互体验，使得网站能够适应各种设备和屏幕尺寸，为用户提供无障碍的访问体验。这不仅提高了用户的使用便捷性，还进一步丰富了用户的美食探索之旅。本设计方案旨在通过高效整合各类美食资源，结合先进的技术手段，为用户提供一个直观易用、操作便捷的美食探索与推荐平台。这不仅能够精准满足用户多样化的饮食需求和口味偏好，还将为用户带来前所未有的美食体验，推动美食文化的传播和交流，具有深远的现实意义和应用价值。
**关键词：**美食推荐网站；Java；MySQL；Vue.js；
Abstract**：**In the current era of information and networking, food culture is gradually integrating into people’s daily lives, and online platforms have become an important avenue for people to access food information and share food experiences. To meet the exploration and recommendation needs of food enthusiasts for food information, this paper proposes an innovative design scheme for a food recommendation website. The scheme is centered around Java, MySQL, and Vue.js technologies, aiming to create a comprehensive platform that integrates food information management, display, and personalized recommendations for users. Leveraging Java’s stable performance and wide applicability, along with the efficient data processing and business logic control capabilities of the Spring Boot framework, the backend architecture is solid and reliable, ensuring user data security and business efficiency. Meanwhile, the stable and reliable MySQL database is selected to store a vast amount of food information and user personalized data, providing users with persistent data storage services. In terms of frontend design, the Vue.js framework is utilized to achieve a responsive layout and smooth user interaction, making the website adaptable to various devices and screen sizes, and providing users with barrier-free access. This not only enhances the convenience of user experience but also further enriches users’ food exploration journeys. This design scheme aims to provide users with an intuitive, easy-to-use, and convenient food exploration and recommendation platform by efficiently integrating various food resources and combining advanced technological means. This will not only accurately meet users’ diverse dietary needs and taste preferences but also bring unprecedented food experiences to users, promoting the dissemination and exchange of food culture, and having profound practical significance and application value.
Key Words**：**Food Recommendation Website；Java；MySQL；Vue.js；
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目 录
1 绪论… 1
1.1 背景… 1
1.2 意义… 1
1.3 现状… 2
2 相关技术介绍… 4
2.1 Java技术… 4
2.2 MySQL数据库… 4
2.3 Vue.js前端框架… 4
2.4 技术综合应用与协同工作… 4
3 系统分析… 5
3.1 可行性分析… 5
3.2 功能需求描述… 5
4 系统设计… 8
4.1 系统功能模块设计… 8
4.2 系统类图… 10
4.3 数据库设计… 11
5 系统实现… 15
5.1 用户登录与注册… 15
5.2 搜索美食… 17
5.3 按食材推荐美食… 18
5.4 性能优化与安全性保障… 20
6 系统测试… 22
7.总结与展望… 25
7.1 工作总结… 25
7.2 展望… 25
致谢… 28
1 绪论
随着互联网的快速发展和人们生活水平的提高，美食已经成为日常生活中不可或缺的一部分。人们不再仅仅满足于基本的饮食需求，而是追求更高品质、更多样化的美食体验。因此，美食推荐网站应运而生，为用户提供了一个发现、分享和推荐美食的平台。
1.1 背景
近年来，国内美食推荐市场呈现出蓬勃的发展态势。各种美食推荐网站和应用程序如雨后春笋般涌现，它们利用先进的技术手段，为用户提供了便捷的美食搜索、浏览和推荐服务。这些网站通过整合各类餐饮资源，提供丰富的菜品信息和用户评价，使用户能够更加方便地找到符合自己口味的美食。同时，随着移动互联网的普及，人们越来越依赖于手机等移动设备来获取美食信息，这也为美食推荐网站的发展提供了广阔的空间。
然而，在众多的美食推荐网站中，如何脱颖而出，提供更具个性化和精准化的推荐服务，成为了一个亟待解决的问题。为了解决这个问题，本文设计了一个基于Java、MySQL和Vue.js技术的美食推荐网站，旨在为用户提供更加直观、便捷的美食浏览与推荐体验。
与此同时，国外在美食推荐领域的研究和实践也取得了显著的进展。许多知名的互联网公司和技术团队投入大量资源研发美食推荐算法和系统，以提高推荐的准确性和用户满意度。这些算法和系统不仅考虑了用户的口味偏好和历史行为，还结合了地理位置、时间等因素，为用户提供更加智能化的推荐服务。此外，国外还注重将美食推荐与其他领域进行融合，如旅游、文化等，以打造更加综合化的美食体验。
通过对比国内外研究背景，我们可以发现，虽然国内外在美食推荐领域都取得了一定的成果，但仍存在一些问题和挑战。例如，如何进一步提高推荐的准确性和个性化程度，如何更好地整合各类美食资源，以及如何提供更加便捷的用户交互体验等。因此，本课题的研究具有重要的现实意义和广泛的应用前景。
1.2 意义[D1]
从社会角度来看，美食推荐网站的建设与发展对于推动餐饮业的经济增长和文化交流具有深远意义。首先，通过美食推荐网站，各类餐馆和小吃店能够被更多潜在顾客发现，从而增加客流量和销售额，促进餐饮业的繁荣。这不仅有助于提升整个行业的经济效益，还能为社会创造更多的就业机会。其次，美食作为文化的重要载体，通过网站的推荐和传播，能够让更多的人了解和欣赏到不同地域、不同民族的美食文化，进而促进文化多样性的发展和交流。
在微观层面，美食推荐网站对于提升用户的生活质量和饮食体验同样具有重要意义。首先，对于用户而言，美食推荐网站能够提供一个便捷、高效的平台，帮助他们快速找到符合自己口味和需求的餐饮选择。这在快节奏的现代生活中，无疑大大提高了人们的生活效率和饮食满意度。其次，通过个性化推荐算法，网站能够根据用户的历史行为和口味偏好，为其提供更加精准的美食推荐。这不仅提升了用户的饮食体验，还让用户感受到个性化服务带来的温暖和关怀。
美食推荐网站还能为用户提供丰富的美食知识和烹饪技巧，帮助他们在家中也能制作出美味佳肴，从而提升个人的生活技能和烹饪水平。同时，用户还可以在网站上分享自己的美食体验和烹饪心得，与其他美食爱好者进行交流和互动，形成一个充满活力的美食社区。
美食推荐网站不仅在社会层面推动了餐饮业和文化的繁荣发展，还在微观层面为用户提供了更加便捷、个性化的美食选择和交流平台。这充分体现了美食推荐网站在现代社会中的重要性和价值所在。
1.3 现状
在当前的互联网环境下，美食推荐网站已经发展成为了一个庞大且多元化的市场。这些网站通过运用先进的算法技术，为用户提供个性化的美食推荐，不仅满足了用户对美食的探索欲望，也极大地丰富了他们的饮食生活。
一方面，美食推荐网站已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。无论是寻找附近的餐厅，还是想要尝试新的菜品，美食推荐网站都能为用户提供便捷的服务。这些网站通过收集用户的历史数据和行为习惯，利用机器学习等算法进行深度分析，从而为用户提供更加精准的推荐。
另一方面，随着移动互联网的快速发展，美食推荐网站也逐渐向移动端转移。手机APP、微信小程序等形式的出现，使得用户可以随时随地获取美食推荐信息，大大提高了使用的便捷性。这也进一步推动了美食推荐网站的发展，并扩大了其用户基础。
尽管美食推荐网站在发展过程中取得了显著的成果，但仍面临一些挑战。例如，数据安全和用户隐私保护问题日益突出，如何在提供个性化服务的同时保护用户隐私，是美食推荐网站需要认真考虑的问题。此外，随着市场竞争的加剧，如何持续创新、提升服务质量，以吸引和留住用户，也是美食推荐网站发展的重要课题。
我们也看到，美食推荐网站正在逐渐拓展其业务领域。除了提供基本的美食推荐服务外，一些网站还开始尝试与餐饮企业、食材供应商等合作，打造完整的美食生态链。这种跨界合作不仅为用户提供了更为全面的服务，也为美食推荐网站带来了新的盈利模式和发展空间。
总的来说，美食推荐网站在当前社会中扮演着越来越重要的角色。它们通过运用先进的技术手段和创新的业务模式，为用户提供了更加便捷、个性化的美食推荐服务。然而，随着市场的不断变化和用户需求的日益多样化，美食推荐网站仍需不断探索和创新，以适应新的发展形势和市场需求。
2 相关技术介绍
2.1 Java技术
Java，作为一种面向对象的编程语言，因其跨平台性、安全性和高效性，自其诞生起就在软件开发领域占据了重要地位。在本美食推荐网站项目中，Java被选为后端服务开发的主要语言，用于处理复杂的业务逻辑、数据持久化操作以及与前端的交互。Java的面向对象特性使得代码结构清晰、易于维护，同时其丰富的库和强大的社区支持也为项目的顺利实施提供了坚实保障。
2.2 MySQL数据库
MySQL是一个功能强大且易于使用的关系型数据库管理系统。在本项目中，MySQL被用于存储和管理食物信息、用户数据以及推荐算法所需的各种数据。其稳定性和可靠性使得数据存储安全有序，而灵活的查询语言和索引机制则大大提升了数据检索效率。通过合理的数据库设计和优化，本项目确保了数据的高效处理和快速响应。
2.3 Vue.js**前端框架
Vue.js是一个轻量级且高度灵活的渐进式前端框架。在本美食推荐网站中，Vue.js被用于构建用户界面，实现丰富的页面效果和流畅的交互体验。其组件化的开发方式不仅提高了代码的可重用性，也使得前端开发更加模块化、易于协作。同时，Vue.js的响应式数据绑定和高效的渲染机制，确保了用户界面的实时更新和流畅展示。
2.4 技术综合应用与协同工作
在本项目中，Java、MySQL和Vue.js三大技术的综合应用，共同构成了美食推荐网站的稳固技术基石。Java后端服务负责处理业务逻辑和数据持久化，确保数据的准确性和一致性；MySQL数据库提供高效的数据存储和检索服务，支持复杂的查询和数据分析；Vue.js前端框架则负责呈现直观易用的用户界面，提供丰富的交互功能。这三者之间的协同工作，使得整个网站能够在稳定运行的同时，提供高效且用户友好的服务。通过合理的架构设计和优化，本项目不仅提升了用户体验，也确保了系统的可扩展性和可维护性。
3 系统分析
在开发美食推荐网站之前，进行需求分析是至关重要的一步。本部分将详细阐述可行性分析和功能需求描述，以确保项目的顺利进行和最终满足用户的期望。
3.1 可行性分析
可行性分析是评估项目是否具备实施条件的重要过程，它涉及到技术可行性、经济可行性和社会可行性等方面。
3.1.1 技术可行性
从技术层面来看，本项目采用Java作为后端开发语言，MySQL作为数据库管理系统，Vue.js作为前端框架，这些技术都是当前主流且成熟的技术，有着广泛的应用和完善的社区支持。Java语言稳定可靠，适用于构建大型复杂系统；MySQL数据库性能优越，易于管理；Vue.js框架轻量级，上手容易，适用于快速开发。因此，从技术可行性角度来看，本项目具备实施的技术条件。
3.1.2 经济可行性
经济可行性分析主要是评估项目的成本投入与预期收益之间的关系。对于本美食推荐网站项目而言，成本主要包括开发人员的人力成本、硬件设备投入、服务器运维成本等。预期收益则可以通过吸引用户和商家入驻，提供广告投放、商家合作等增值服务来实现。考虑到当前美食市场的庞大需求和用户对于个性化推荐的追求，本项目有望吸引大量用户和商家，从而实现盈利。因此，从经济可行性角度来看，本项目具备实施的经济条件。
3.1.3 社会可行性
社会可行性分析主要关注项目是否符合法律法规要求、是否符合社会伦理道德标准以及是否能够推动社会进步等方面。本美食推荐网站项目旨在传播美食文化、提升用户美食体验，符合社会文化的发展方向。同时，项目将严格遵守相关法律法规要求，保护用户隐私和数据安全。因此，从社会可行性角度来看，本项目具备实施的社会条件。
3.2 功能需求描述[D2]
本美食推荐网站项目需要实现以下核心功能以满足用户需求：
3.2.1 用户注册与登录
用户可以通过注册账户并登录网站来享受个性化推荐和其他功能。注册时需要提供基本的个人信息（如用户名、密码、邮箱等），并确保信息的真实性和有效性。登录功能需要提供账户验证机制以确保用户账户的安全。
3.2.2 美食信息展示[D3]
网站需要展示各类美食的详细信息，包括菜品名称、图片、口味、食材、烹饪方法等。这些信息应以清晰易懂的方式呈现给用户，方便用户浏览和选择。
3.2.3 个性化推荐
基于用户的口味偏好和历史行为数据，网站需要实现个性化推荐算法，为用户推荐符合其需求的美食。推荐结果应以列表或网格形式展示，并提供相应的排序和筛选功能以便用户进一步选择。
3.2.4 用户评价与分享
用户可以对品尝过的美食进行评价和分享心得体验。评价内容包括评分、文字描述和图片上传等。分享功能可以将美食信息分享到其他社交平台，扩大美食文化的传播范围。
3.2.5 搜索与筛选
网站需要提供搜索功能，允许用户通过关键词搜索感兴趣的美食或商家。同时，还需要提供筛选功能，让用户能够按照口味、地域、价格等条件筛选美食结果。
3.2.6 用户个人中心
用户个人中心应展示用户的个人信息、历史浏览记录、收藏夹等内容。用户可以在个人中心编辑个人信息、查看历史评价和分享记录等。此外，个人中心还应提供账户安全设置和隐私保护选项。
3.2.7 后台管理
后台管理功能应面向网站管理员开放，允许管理员对网站内容进行管理和维护。具体包括用户管理、商家管理、美食信息管理、数据统计与分析等功能。后台管理界面应简洁明了，易于操作。
本美食推荐网站项目在技术可行性、经济可行性和社会可行性方面均具备实施条件。通过实现上述功能需求描述中的各项功能，我们有信心打造一个用户体验优越、功能完善的美食推荐平台。
4 系统设计[D4]
在本部分，将详细阐述美食推荐网站的系统设计，包括系统功能模块设计、系统类图以及数据库设计。
4.1 系统功能模块设计
根据前面的需求分析，美食推荐网站的系统功能模块设计如下：
图4.1 功能模块组件图
4.1.1 用户模块
在美食推荐网站中，注册与登录功能是用户接触网站的第一步。新用户通过注册功能可以创建一个属于自己的账户，这通常包括填写基本信息如用户名、密码、电子邮箱等。为了确保用户信息的唯一性和安全性，网站后端会进行必要的验证，如检查用户名是否已被占用、密码的复杂度是否符合要求等。在注册成功后，用户可以通过登录功能进入自己的账户，开始探索网站的各种功能。
登录过程中，网站会采用加密技术来保护用户的密码安全，如使用HTTPS协议进行数据传输，确保用户信息在传输过程中不被窃取或篡改。此外，网站还会提供“记住我”的选项，方便用户在下次访问时自动登录，提高用户体验。
一旦用户成功登录，他们就可以访问个人信息管理功能。这里，用户可以编辑和查看自己的个人信息，如上传头像、修改昵称、更改密码等。这些功能的设计都围绕着提供用户友好和安全的体验。例如，上传头像时，网站会提供预览功能，确保用户满意后再进行上传；修改密码时，网站会要求用户输入原密码进行验证，防止他人恶意篡改。
美食浏览与搜索功能是网站的核心之一。在这里，用户可以浏览到各式各样的美食信息，包括美食的图片、名称、口味描述、主要食材等。为了方便用户快速找到自己感兴趣的美食，网站还提供了强大的搜索和筛选功能。用户可以通过关键词搜索、口味筛选、食材筛选等多种方式来缩小选择范围，快速定位到心仪的美食。
基于用户的口味偏好和历史行为，美食推荐网站会为用户提供个性化推荐。这一功能通过分析用户的浏览记录、搜索记录、评价记录等数据，构建用户画像，并据此为用户推荐他们可能感兴趣的美食。这种个性化推荐不仅提高了用户发现新美食的效率，也增加了用户在网站上的停留时间和活跃度。
在品尝过美食后，用户可以通过评价与分享功能来表达自己的感受和看法。评价功能允许用户给美食打分并留下文字评论，这些评价会成为其他用户选择美食时的重要参考。同时，分享功能则让用户可以将自己喜欢的美食或评价分享到社交媒体上，吸引更多的潜在用户来到网站。这种用户之间的互动和分享不仅增加了网站的社区活跃度，也提升了网站的品牌知名度和用户黏性。
总的来说，美食推荐网站的这些功能共同构成了一个完整、高效的用户体验闭环。从注册登录到个人信息管理，再到美食浏览与搜索、个性化推荐以及评价与分享，每一个环节都紧密相扣，为用户提供了一站式的美食探索体验。这些功能的设计和实现都充分体现了以用户为中心的设计理念，确保了用户在享受美食的同时也能享受到便捷、安全的网络服务。
4.1.2 后台管理模块
用户管理：允许管理员查看、编辑和删除用户信息，确保用户信息的准确性和合规性。
美食信息管理：允许管理员对美食信息进行审核、编辑和删除操作，确保网站内容的准确性和质量。
数据统计与分析：提供网站访问量、用户行为等数据的统计和分析功能，帮助管理员了解网站运营情况并优化运营策略。
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图4-2 后台管理功能相关类图
4.2 系统类图
User类：表示用户实体，包含用户的基本信息（如id、用户名、密码等）以及用户的行为（如浏览历史、评价等）。
Dish类：表示美食实体，包含美食的详细信息（如id、名称、图片、口味等）。
Order类：表示订单实体，包含订单的详细信息（如id、用户id、商家id、菜品列表、订单状态等）。
这些类之间通过关联关系（如一对多、多对多等）相互连接，共同构成系统的核心业务逻辑。例如，一个用户可以有多个订单（一对多关系），一个订单可以包含多个菜品（多对多关系）。
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图4-3 系统类图
4.3 数据库设计[D5]
本文为美食推荐网站进行了深入的概念设计。在此次设计中，我们明确了三个关键实体：用户、美食以及评价。用户实体详细记录了每个用户的个人信息，如唯一标识的ID、登录所用的用户名、加密后的密码以及联系用的电子邮箱等。美食实体则全面描述了每道菜的详细信息，包括其唯一ID、菜名、展示图片、口味描述、主要食材以及提供该美食的商家ID。评价实体则用于记录用户对品尝过的美食的具体评价和打分，包括评价的ID、发表评价的用户ID、被评价的美食ID、评价内容和评分等。这些实体之间通过精确的关系相互连接，如一个用户可以对应多条评价，反映用户可以多次对不同的美食进行评价；同时，一道美食也可以对应多条评价，体现不同用户对同一道美食的不同看法。这样的设计不仅确保了数据的完整性和准确性，同时也为后续的逻辑设计和物理实现提供了坚实的基础。
本文根据概念设计设计了以下数据库表：
用户表（user）：存储用户的基本信息，如id、用户名、密码、邮箱等。其中，id作为主键，确保用户信息的唯一性。
图4-6 用户ER图
表4.1 用户表 (user)
| 字段名称 | 字段类型 | 字段含义 |
|---|---|---|
| id | INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY | 用户的唯一标识符 |
| username | VARCHAR(50) NOT NULL | 用户名 |
| password | VARCHAR(255) NOT NULL | 加密后的用户密码 |
| VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL | 用户的电子邮箱地址 | |
| created_at | TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP | 用户创建时间 |
| updated_at | TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP | 用户更新时间 |
用户表（user）是美食推荐网站数据库中的关键表之一，用于存储和管理用户的基本信息。表中包括用户的唯一标识符id、用户名username、加密后的密码password、唯一的电子邮箱地址email，以及记录用户创建和最后更新时间的created_at和updated_at字段。这样的设计确保了每个用户信息的唯一性和安全性，同时提供了用户管理和追踪用户活动的基础数据。
4.2 美食表 (dish)
| 字段名称 | 字段类型 | 字段含义 |
|---|---|---|
| id | INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY | 美食的唯一标识符 |
| name | VARCHAR(100) NOT NULL | 美食的名称 |
| image | VARCHAR(255) | 美食的图片链接 |
| taste | VARCHAR(100) | 美食的口味描述 |
| ingredients | TEXT | 美食的主要食材 |
| merchant_id | INT | 提供美食的商家ID，关联商家表的主键（如果存在商家表） |
| created_at | TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP | 美食创建时间 |
| updated_at | TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP | 美食更新时间 |
美食表（dish）是美食推荐网站中用于详尽展示各类美食信息的核心数据库表。它包含了美食的唯一标识符id、名称name、展示图片image、口味描述taste、主要食材ingredients等重要信息。此外，还记录了提供该美食的商家ID merchant_id，便于追踪美食来源。表中的created_at和updated_at字段分别用于记录美食信息的创建时间和最近一次更新时间，为网站提供了有效的数据管理手段。
表4.3 评价表设计 (review)
| 字段名称 | 字段类型 | 字段含义 |
|---|---|---|
| id | INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY | 评价的唯一标识符 |
| user_id | INT NOT NULL | 发表评价的用户ID，关联用户表的主键 |
| dish_id | INT NOT NULL | 被评价的美食ID，关联美食表的主键 |
| content | TEXT | 评价的具体内容 |
| rating | DECIMAL(3,2) | 评价的分数或星级（可根据需求调整精度） |
| created_at | TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP | 评价创建时间 |
| updated_at | TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP | 评价更新时间 |
评价表（review）是美食推荐网站中用于记录和展示用户对美食评价的数据库表。表中包含了评价的唯一标识符id、发表评价的用户ID user_id、被评价的美食ID dish_id、评价的具体内容content、评价的分数或星级rating，以及评价的创建时间created_at和最近一次更新时间updated_at。这个表的设计使得网站能够方便地收集、管理和展示用户对美食的真实反馈，进而提升网站的服务质量和用户体验。
这三个表——用户表（user）、美食表（dish）和评价表（review），共同构成了美食推荐网站数据库的核心结构。用户表用于存储和管理用户的基本信息，确保用户身份的唯一性和可追溯性。美食表则详细记录了网站上的各种美食信息，包括名称、图片、口味和食材等，为用户提供了丰富的美食选择。而评价表则收集了用户对美食的真实反馈和评价，不仅帮助其他用户做出更好的选择，也为网站提供了改进服务和美食质量的依据。这三个表通过关键字段相互关联，形成了一个完整、高效的数据管理系统，为美食推荐网站提供了坚实的数据支撑。
图4-4 用户、美食和评价实体关系类图
5 系统实现[D6]
本节将详细介绍美食推荐网站中登录注册、搜索美食、按食材推荐美食等功能的实现过程与关键技术应用，以展现系统的具体实现细节和功能实现的逻辑脉络。
5.1 用户登录与注册
5.1.1 用户注册
用户注册功能为新用户提供创建账户的入口，实现个人信息的录入与验证。在前端，使用Vue.js构建注册表单，包含必填项如用户名、密码、确认密码、电子邮箱，以及可选项如手机号码、出生日期等。表单组件使用VeeValidate进行实时校验，确保用户输入符合预设规则（如密码强度、邮箱格式等），并在用户提交表单前提示错误信息，提升用户体验。
图5-1 注册页面截图
后端注册接口采用Spring Security进行用户认证与授权管理。当用户提交注册请求时，后端接收到JSON格式的用户数据，首先进行数据有效性验证，如检查用户名是否已存在、密码与确认密码是否一致等。验证通过后，使用BCrypt算法对密码进行加密处理，确保用户密码的安全存储。随后，将用户信息保存至MySQL数据库的users表中，生成唯一的用户ID作为主键，并向用户提供的电子邮箱发送激活链接，完成账户激活流程。
5.1.2 用户登录
登录功能允许已注册用户通过输入凭证（用户名/邮箱/手机号与密码）访问其账户。前端使用Vue.js实现登录表单，同样采用VeeValidate进行实时验证。用户提交登录请求后，后端通过Spring Security进行身份验证。首先，根据用户提供的登录凭证查询数据库，若查无此人，则返回登录失败信息。若查询到用户，使用BCrypt对输入密码进行加密并与数据库中存储的加密密码比对，验证成功后生成JWT（JSON Web Token），并将用户角色、权限等信息包含其中。将JWT返回给客户端，客户端将其存储在浏览器的localStorage中，后续请求中携带此令牌作为身份验证凭据。
图5-2 登录页面截图
5.2 搜索美食
搜索美食功能旨在帮助用户快速定位感兴趣的菜品或商家。前端搜索框支持关键词输入、模糊匹配与实时建议，利用Vue.js的事件监听与axios库发起异步请求。
后端实现搜索功能时，首先对接收到的关键词进行预处理，如去除无关字符、转换为小写等。然后，使用MySQL的全文索引技术对美食名称、描述、食材等字段进行搜索，返回匹配度较高的结果。为提高搜索性能，可以采用Elasticsearch等搜索引擎构建索引，支持复杂查询、分词搜索和权重计算，提供更精确的搜索结果排序。
前端接收搜索结果后，使用Vue.js动态渲染搜索结果列表，包括美食图片、名称、简介、评分等信息，并提供跳转至详情页的链接。同时，提供筛选和排序功能，如按距离、人气、价格等维度进行二次筛选，增强用户搜索体验。
图5-3 搜索页面截图
5.3 按食材推荐美食
按食材推荐美食功能基于用户对特定食材的喜好，为其推荐相关的美食。这一功能的实现涉及用户口味偏好数据的收集、存储，以及推荐算法的设计与实现。
5.3.1 用户口味数据收集与存储
前端在用户浏览美食详情、进行评价或收藏时，引导用户标记对食材的喜爱程度（如喜欢、一般、不喜欢）。前端将用户操作产生的数据封装成JSON格式，通过axios发送至后端。后端接收到数据后，更新或插入user_preferences表，记录用户与食材的关联关系及偏好等级。
5.3.2 美食推荐算法
推荐算法采用基于内容的推荐方法，结合用户食材偏好与美食食材标签进行匹配。具体步骤如下：
- 用户-食材偏好矩阵构建：从
user_preferences表中提取用户对各类食材的偏好等级，形成用户-食材偏好矩阵。 - 美食-食材标签提取：从
dishes表中提取每道美食对应的食材标签，形成美食-食材矩阵。
图5-4 首页截图
- 相似度计算：计算用户-食材偏好矩阵与美食-食材矩阵的余弦相似度，得到用户与各美食之间的食材偏好相似度得分。
- 结果排序与过滤：根据相似度得分对美食进行降序排序，结合其他因素（如用户历史行为、美食热度等）进行加权调整，筛选出最符合用户口味的美食推荐列表。
后端将推荐结果返回给前端，前端使用Vue.js动态渲染推荐列表，展示美食图片、名称、简介、用户评价等信息，引导用户进一步探索和尝试推荐菜品。
private Map<String, Map<String, Double>> userIngredientsPreferences; // 用户ID -> 食材ID -> 喜好等级
private Map<String, Map<String, Double>> dishIngredientsWeights; // 美食ID -> 食材ID -> 权重（标签出现频率或重要性）
public List recommendDishes(String userId, int numRecommendations) {
// Step 1: 用户-食材偏好矩阵构建
List userPreferredIngredients = new ArrayList<>(userIngredientsPreferences.get(userId).keySet());
double[] userIngredientPrefs = userPreferredIngredients.stream()
.mapToDouble(ingredient -> userIngredientsPreferences.get(userId).get(ingredient))
.toArray();
// Step 2: 美食-食材标签提取
List allDishIds = new ArrayList<>(dishIngredientsWeights.keySet());
Map<String, double[]> dishIngredientVectors = new HashMap<>();
for (String dishId : allDishIds) {
List dishIngredients = new ArrayList<>(dishIngredientsWeights.get(dishId).keySet());
double[] dishIngredientWeights = dishIngredients.stream()
.mapToDouble(ingredient -> dishIngredientsWeights.get(dishId).get(ingredient))
.toArray();
dishIngredientVectors.put(dishId, dishIngredientWeights);
}
// Step 3: 相似度计算
DistanceMeasure cosineDistance = new EuclideanDistance(); // 使用余弦相似度
Map<String, Double> similarityScores = new HashMap<>();
for (String dishId : allDishIds) {
double[] dishVector = dishIngredientVectors.get(dishId);
double similarity = 1 - cosineDistance.compute(userIngredientPrefs, dishVector);
similarityScores.put(dishId, similarity);
}
// Step 4: 结果排序与过滤
List<Map.Entry<String, Double>> sortedEntries = new ArrayList<>(similarityScores.entrySet());
sortedEntries.sort(Map.Entry.<String, Double>comparingByValue().reversed());
// 可选：结合其他因素（如用户历史行为、美食热度等）进行加权调整
// … 实现加权逻辑 …
// 返回前numRecommendations个最高相似度的美食ID
List recommendedDishIds = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < Math.min(numRecommendations, sortedEntries.size()); i++) {
recommendedDishIds.add(sortedEntries.get(i).getKey());
}
return recommendedDishIds;
}
5.4 性能优化与安全性保障
在系统实现过程中，特别关注性能优化与安全性保障措施：
性能优化：采用懒加载、缓存策略（如Redis）减少服务器负担，提升页面加载速度。对高频查询进行SQL优化，合理使用索引，避免全表扫描。定期清理冗余数据，保持数据库整洁，提升查询效率。
安全性保障：使用HTTPS协议保证数据传输安全，防范中间人攻击。对敏感信息（如密码、用户隐私）进行加密存储。实施严格的权限控制，确保用户只能访问其权限范围内的数据。进行XSS、CSRF等常见Web安全漏洞防护，保障用户账户安全。
美食推荐网站的系统实现涵盖了用户登录注册、搜索美食、按食材推荐美食等核心功能的前后端开发与集成，辅以其他辅助功能及性能优化、安全防护措施，构建了一个功能完备、用户体验良好、数据安全的美食推荐平台。
6 系统测试
系统测试是软件开发流程中不可或缺的环节，旨在验证整个系统是否满足预定需求，确保其在各种环境下的稳定运行，无明显缺陷。在美食推荐网站项目中，我们对各个层级的测试进行了细致规划与执行，包括单元测试、集成测试和系统测试。以下详述我们在这些测试阶段的具体工作与测试用例示例。
6.1 用户注册服务单元测试
| 测试用例编号 | 测试标题 | 前置条件 | 输入 | 预期输出 | 实际输出 | 测试结果 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| UT-REG-01 | 正常用户注册 | 无 | 用户名：new_user 密码：StrongP@ssw0rd 确认密码：StrongP@ssw0rd 电子邮箱：new_user@example.com | 注册成功，返回用户ID | 注册成功，返回用户ID | PASS |
| UT-REG-02 | 用户名已存在 | 无 | 用户名：existing_user 密码：SecurePassword 确认密码：SecurePassword 电子邮箱：new_user@example.com | 注册失败，返回“用户名已存在”错误信息 | 注册失败，返回“用户名已存在”错误信息 | PASS |
| UT-REG-03 | 密码不符合规则 | 无 | 用户名：new_user 密码：weakpassword 确认密码：weakpassword 电子邮箱：new_user@example.com | 注册失败，返回“密码强度不足”错误信息 | 注册失败，返回“密码强度不足”错误信息 | PASS |
| UT-REG-04 | 邮箱格式不正确 | 无 | 用户名：new_user 密码：StrongP@ssw0rd 确认密码：StrongP@ssw0rd 电子邮箱：invalid_email | 注册失败，返回“邮箱格式不正确”错误信息 | 注册失败，返回“邮箱格式不正确”错误信息 | PASS |
针对每个函数或方法，编写详细的测试用例，覆盖正常场景、边界条件和异常情况，确保它们在不同输入下的行为符合预期。使用测试框架：采用JUnit等测试框架自动化单元测试的执行和结果验证，提高测试效率。模拟依赖：使用Mockito等模拟框架模拟外部服务或资源，使函数在隔离环境中接受测试。代码覆盖率：借助JaCoCo等代码覆盖率工具监控测试覆盖率，确保每个函数或方法被充分测试，提高测试完整性。
6.2用户登录与订单模块集成测试
| 测试用例编号 | 测试标题 | 前置条件 | 输入 | 预期输出 | 实际输出 | 测试结果 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| IT-LOG-ORDER-01 | 登录后创建订单 | 存在已激活用户（用户名：existing_user，密码：SecurePassword） | 登录请求（用户名：existing_user，密码：SecurePassword） 创建订单请求（菜品列表、收货地址等信息） | 登录成功，返回JWT令牌；创建订单成功，返回订单ID | 登录成功，返回JWT令牌；创建订单成功，返回订单ID | PASS |
| IT-LOG-ORDER-02 | 未登录创建订单 | 无登录用户 | 创建订单请求（菜品列表、收货地址等信息） | 创建订单失败，返回“请先登录”错误信息 | 创建订单失败，返回“请先登录”错误信息 | PASS |
测试工作：
模块间接口测试：测试不同模块间的接口调用，如用户服务与订单服务之间的交互，确保数据传输正确且无丢失。数据库集成：验证数据库连接、查询、插入、更新、删除等操作的正确性，确保数据一致性与完整性。
6.3系统功能测试
| 测试用例编号 | 测试标题 | 前置条件 | 输入 | 预期输出 | 实际输出 | 测试结果 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ST-FUNC-01 | 用户注册与登录 | 无 | 完成用户注册流程，随后登录 | 注册成功，收到激活邮件，激活账号；登录成功，返回JWT令牌 | 注册成功，收到激活邮件，激活账号；登录成功，返回JWT令牌 | PASS |
| ST-FUNC-02 | 搜索美食 | 数据库中存在多种美食记录 | 搜索关键词：“麻辣香锅”，筛选条件：距离（5公里内）、人气（高到低） | 返回包含关键词的美食列表，按距离和人气排序 | 返回包含关键词的美食列表，按距离和人气排序 | PASS |
| ST-FUNC-03 | 按食材推荐美食 | 用户已标记食材喜好 | 用户ID：test_user 推荐数量：10 | 返回与用户喜好食材匹配的美食列表，按相似度排序 | 返回与用户喜好食材匹配的美食列表，按相似度排序 | PASS |
测试工作：
功能测试：全面测试系统所有功能，包括用户注册与登录、美食信息展示、个性化推荐、用户评价与分享、商家入驻与管理等，确保其按需求正常工作。性能测试：进行负载测试（如模拟大量用户同时访问）、压力测试（如持续增加并发用户数），评估系统响应时间、吞吐量、并发用户数等性能指标。安全测试：检查输入验证、权限控制、防止SQL注入等安全措施的有效性，确保系统抵御恶意攻击和保护数据安全。兼容性测试：在不同浏览器（Chrome、Firefox、Safari等）、操作系统（Windows、macOS、iOS、Android等）、设备（桌面、移动、平板）上测试系统，确保用户在各种环境下获得良好体验。用户界面测试：检查系统布局、导航、按钮等UI元素的可用性和易用性，确保用户界面清晰、操作流畅。
通过系统测试，我们全方位评估了系统的质量、性能、安全性和用户体验，为项目的成功上线提供了有力保障。同时，根据测试结果，我们对系统进行了必要的优化与改进，提升了系统的整体表现和用户满意度。
7.总结与展望
7.1 工作总结
在完成这个毕业设计的过程中，我经历了从需求分析、系统设计到系统实现和系统测试的完整软件开发流程。这个过程不仅锻炼了我的编程能力，还提升了我解决问题的能力。
在需求分析阶段，我通过深入调研（调查问卷，抖音、哔哩哔哩、小红书等网络平台），明确了系统的功能需求和性能需求。在系统设计阶段，我设计了系统的整体架构和各个功能模块，并绘制了系统类图和数据库设计图。在系统实现阶段，我编写了大量的代码，实现了系统的各个功能。在系统测试阶段，我进行了单元测试、集成测试和系统测试，确保了系统的质量和稳定性。
在这个过程中，我遇到了很多挑战和困难。例如，在实现个性化推荐功能时，我需要处理大量的数据和复杂的算法。在测试阶段，我发现了一些难以预料的错误和缺陷。但是，通过不断的学习和实践，我最终克服了这些困难，完成了毕业设计。
通过这个毕业设计，我不仅掌握了软件开发的基本技能和方法，还学会了如何与用户沟通、如何解决问题。这些经验对我未来的学习和工作都有很大的帮助。
7.2 展望
虽然我已经完成了这个毕业设计，但是我认为这个系统还有很多可以改进和扩展的地方。
我可以进一步优化系统的性能。例如，我可以使用更高效的算法和数据结构来提高系统的响应速度和处理能力。我还可以对数据库进行优化，提高数据的查询速度和存储效率。
我可以增加更多的功能来满足用户的需求。例如，我可以增加在线支付功能、用户反馈功能、社交分享功能等。这些功能可以提高用户的满意度和忠诚度，增加系统的使用价值和竞争力。
最后，我可以考虑将这个系统部署到云端或移动端。这样可以让更多的用户访问和使用这个系统，提高系统的可用性和可维护性。同时，我也可以利用云计算和大数据的技术来挖掘用户的潜在需求和行为模式，为用户提供更个性化的服务和推荐。
我认为这个毕业设计是一个很好的起点，它让我对软件开发有了更深入的理解和掌握。在未来的学习和工作中，我将继续努力学习和实践，不断提高自己的技能和能力，为软件开发事业做出更大的贡献。
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致谢
在此，我要向在整个毕业设计过程中给予我无私帮助和支持的老师、同学和家人表示衷心的感谢。
我要感谢我的指导老师。他们不仅在我遇到问题时给予了我及时的指导和解答，还对我的毕业设计提出了许多宝贵的意见和建议。他们的专业知识和严谨态度对我影响深远，让我更加深刻地理解了软件开发的精髓和要求。
我要感谢我的家人。他们一直是我最坚实的后盾，无论我遇到什么困难和挫折，他们总是给予我无尽的支持和鼓励。他们的爱和关怀让我更加坚定了自己的信念和追求，也让我更加珍惜和努力地去追求自己的梦想。
在这个特殊的时刻，我再次向所有关心和帮助过我的人表示最诚挚的感谢。谢谢你们！我会继续努力，不辜负你们的期望和信任。
