上一期和大家简短介绍了一下Numpy，不知道你还记得惊喜嘛👀。不知道的各位看官可以追溯一下上一期内容。（别回来打小编就好🤪🤪）
今天来聊聊Numpy！（👈上一期在这里）
今天来说说Numpy中数组对象常用属性。
首先数组对象的常用属性包括ndim、shape、size、dtype和itemsize等。
1. ndim：这个属性告诉我们数组是几维的，例如一维数组或二维数组等。
2. shape：此属性表示数组的形状，如3×3数组或其他维度的数组。它通常是一个包含各维度大小的元组。
3. size：这个属性包含数组中的元素总数，相当于`.shape`中所有维度值的乘积。
4. dtype：此属性显示数组元素的数据类型。如果需要转换数组元素的数据类型，应使用`astype`方法而不是直接修改`dtype`属性。
5. itemsize：这个属性表示数组中每个元素所占的字节数。
下面👇是代码演示
输出结果如下👇
在这个例子中，我们首先导入了NumPy库，然后创建了一个2行3列的二维数组。接着，我们分别打印了数组的形状、元素总数和数据类型。可以看到，数组的形状是(2, 3)，元素总数是6，数据类型是int64。
你学废了吗？
好了今天就先到这里啦！
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