Windows使用Miniconda3安装python以及conda常用命令

这是学习使用python的第一篇文章，这将是一个关于python学习和使用的一个系列文章的开始，有兴趣的可以给个关注持续获取更新内容。

Miniconda3是什么？

Miniconda3是一个轻量级的Anaconda发行版，它包含conda包管理器和Python解释器。与Anaconda相比，Miniconda3的优点是它只包含最基本的软件包和依赖项，因此安装过程非常快速和简单。在Windows电脑上安装Miniconda3是一项非常有用的任务，因为它使您的电脑能够轻松地运行Python软件包和脚本。

Miniconda3有什么用？

方便的创建多个python虚拟环境，方便多个python项目同时开发的时候，每个项目都有自己独立的python开发环境。
可以安装不同的python环境，防止python环境不对应导致代码运行出错。

对于pip、conda、anaconda和miniconda的区别：

• conda是一个包和环境管理工具，它不仅能管理包，还能隔离和管理不同python版本的环境。

• anaconda和miniconda都是conda的一种发行版。只是包含的包不同。

• anaconda包含了conda、python等180多个科学包及其依赖项，体格比较大。但很多东西你未必用到，所以才有mini版。

• miniconda是最小的conda安装环境，只有conda+python+pip+zlib和一些其他常用的包，体格非常迷你。

• pip也叫包管理器，和conda的区别是，pip只管理python的包，而conda可以安装所有语言的包。而且conda可以管理python环境，pip不行。

注意：miniconda所有的操作命令皆在命令行中完成，没有GUI界面。而anaconda是有界面的。

安装Miniconda3

首先，从Miniconda3的官方网站 Miniconda3 下载适用于Windows的Miniconda3安装程序。

我是直接使用的清华镜像下载的安装包，速度比较快。 点击下方Miniconda3,，找到适合自己系统的安装包。
地址：Miniconda3镜像

双击下载的安装程序，按照屏幕上的指示完成安装。在安装过程中，您可以选择安装路径和其他选项。

安装完成后，打开命令提示符或Anaconda提示符，输入以下命令来验证Miniconda3是否成功安装：

这里我介绍以下安装步骤吧：

• 双击安装包（.exe 文件），点击 Next，进入到下一步！
  

• 点击我同意：I Agree
  

• 这里我选择的是 All Users,所有用户都可以
  

• 安装路径：这里注意不要有中文、空格之类的就可以了，我一般是创建一个文件夹作为本地环境开发文件夹
  

• 这里所有的我都没有勾选，每个项目都有自己独立的python开发环境，再我们开发项目的时候每个项目的环境独立开来，也利于我们排错
  

• 这里就等待安装即可
  

• 安装成功
  

环境变量配置

步骤：

• 点击电脑—> 属性—>下滑找到“高级系统设置” ：
  

• 点击环境变量：
  

• 找到 “系统变量” 里的path，点编辑：
  

• 击新建，分别添加以下路径: 这里路径大家选择自己存放的路径，我的是F盘：
  

测试环境配置是否成功

win + r ，输入cmd，打开命令提示符，输入conda info，如下图就是安装成功了。

Miniconda3如何使用？

常用命令

创建和管理环境

在使用Miniconda3时，您可以创建多个独立的Python环境，每个环境都可以包含不同的Python版本和软件包。以下是一些常用的conda环境管理命令：

• 创建一个新的环境： conda create --name myenv

• 创建一个带有特定版本Python的新环境： conda create --name myenv python=3.8

• 列出所有可用环境：conda env list

• 激活一个环境：conda activate myenv

• 退出当前环境：conda create --name myenv python=3.8

安装和管理软件包

conda允许您轻松地安装Python软件包和其他依赖项。以下是一些常用的conda软件包管理命令：

• 搜索可用的软件包： conda search numpy

• 安装一个软件包： conda install numpy

• 安装特定版本的软件包：conda install numpy=1.19.5

• 更新一个软件包：conda update numpy

• 删除一个软件包：conda remove numpy

• 显示已安装的软件包：conda list

其他常用命令

• 查看conda 版本：conda install numpy
• 显示conda 帮助文档：conda --help
• 创建conda 配置文件：conda config

镜像网站：

这里提供几个镜像地址，大家按需使用：

• 阿里云镜像： https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
• 清华大学镜像：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
• 豆瓣镜像：https://pypi.doubanio.com/simple/
• 中科大镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/

结论

Miniconda3是一个强大而灵活的Python环境管理工具，它可以帮助您轻松地创建和管理多个独立的Python环境，并安装和管理Python软件包和依赖项。在本文中，我们介绍了Miniconda3的安装过程、环境变量配置和一些常用的conda命令，希望这些信息可以帮助您更好地使用Miniconda3来开发Python应用程序。

期待后续更新！！！

欢迎大家，谢谢。