shpfile转GeoJSON；控制shp转GeoJSON的精度；如何获取GeoJSON；GeoJSON是什么有什么用；GeoJSON结构详解（带数据示例）

news2024/12/23 17:41:50

目录

一、GeoJSON是什么

二、GeoJSON的结构组成

2.1、点（Point）数据示例

2.2、线（LineString）数据示例

2.3、面（Polygon）数据示例

2.4、特征（Feature）数据示例

2.5、特征集合（Feature Collection）数据示例

三、GeoJSON的获取方式

3.1、在线网站mapshaper

3.1.1、mapshaper简介

3.1.2、操作步骤

①载入Shapefile数据

②点击导出

 ③选择数据格式并导出

3.2、使用python将Shapefile转化为GeoJSON

3.2.1、安装geopandas库

3.2.2、使用geopandas读取Shapefile文件，并转换为GeoJSON格式

3.2.3、使用geopandas库提供的simplify()方法来控制精度

四、总结

一、GeoJSON是什么

        GeoJSON是一种编码各种地理数据结构的格式。它是JSON（JavaScript Object Notation）的一个地理空间扩展，用于在网络中交换地理数据。GeoJSON对象可以表示几何（点、线、面）、特征（包含几何和属性的对象）以及特征集合。

        GeoJSON的核心组成部分包括：

  1. 点（Point）：表示地理空间中的一个具体点。
  2. 线（LineString）：由两个或多个点组成的线段。
  3. 面（Polygon）：由多个点组成的闭合环，通常用于表示地理区域。
  4. 多点（MultiPoint）：多个点的集合。
  5. 多线（MultiLineString）：多个线段的集合。
  6. 多面（MultiPolygon）：多个多边形的集合。
  7. 几何集合（Geometry Collection）：不同类型几何对象的集合。
  8. 特征（Feature）：包含几何对象和属性的组合。
  9. 特征集合（Feature Collection）：多个特征的集合。

        GeoJSON广泛应用于地理信息系统（GIS）、地图服务和位置智能应用中，是许多现代地图库和地理数据服务的标准格式之一。由于其基于JSON，GeoJSON易于阅读和编写，同时也方便与Web技术集成。

二、GeoJSON的结构组成

        GeoJSON是一种基于JSON格式的地理数据编码标准，其结构由一系列的键值对组成，用于描述地理空间数据。下面是GeoJSON的主要组成结构：

  1. 类型（type）：GeoJSON对象的类型，如"Point"、"LineString"、"Polygon"等。

  2. 坐标（coordinates）：表示几何对象的位置，由经纬度组成的数组。对于不同的几何类型，坐标的格式会有所不同。

  3. 属性（properties）：一个JSON对象，包含与几何对象相关的属性信息。

  4. 特征（Feature）：一个包含几何对象和属性的对象，它有以下键：

    • "type": "Feature"：表示这是一个特征对象。
    • "geometry"：几何对象，可以是"Point"、"LineString"、"Polygon"等。
      "properties"：与几何对象相关的属性。

  5. 特征集合（Feature Collection）：一个包含多个特征的对象，它有以下键：

    • "type": "FeatureCollection"：表示这是一个特征集合对象。
      "features"：一个数组，包含该集合中的所有特征对象。

  6. CRS（坐标参考系统）：可选字段，指定了GeoJSON数据使用的坐标系统。

2.1、点（Point）数据示例

{
  "type": "Point",
  "coordinates": [longitude, latitude]
}

2.2、线（LineString）数据示例

{
  "type": "LineString",
  "coordinates": [
    [longitude1, latitude1],
    [longitude2, latitude2],
    // 更多点
  ]
}

2.3、面（Polygon）数据示例

{
  "type": "Polygon",
  "coordinates": [
    [
      [longitude1, latitude1],
      [longitude2, latitude2],
      // 更多点，形成闭合环
    ],
    // 可选：内部环（洞）
  ]
}

2.4、特征（Feature）数据示例

// point feature

{
  "type": "Feature",
  "geometry": {
    "type": "Point",
    "coordinates": [longitude, latitude]
  },
  "properties": {
    "property1": "value1",
    // 更多属性
  }
}

// line feature

{
  "type": "Feature",
  "geometry": {
    "type": "LineString",
    "coordinates": [
      [-122.4194, 47.8584],
      [-122.4141, 47.8586],
      [-122.4112, 47.8583]
    ]
  },
  "properties": {
    "name": "LineString Example",
    "description": "This is a line feature."
  }
}


// polygon feature

{
  "type": "Feature",
  "geometry": {
    "type": "Polygon",
    "coordinates": [
      [
        [-122.4159, 47.8581],
        [-122.4159, 47.8595],
        [-122.4126, 47.8591],
        [-122.4126, 47.8579],
        [-122.4159, 47.8581]
      ]
    ]
  },
  "properties": {
    "name": "Polygon Example",
    "description": "This is a polygon feature."
  }
}

2.5、特征集合（Feature Collection）数据示例

{
  "type": "FeatureCollection",
  "features": [
    {
      "type": "Feature",
      "geometry": {
        "type": "Point",
        "coordinates": [longitude, latitude]
      },
      "properties": {
        "property1": "value1",
        // 更多属性
      }
    },
    {
      "type": "Feature",
      "geometry": {
        "type": "LineString",
        "coordinates": [
          [-122.4194, 47.8584],
          [-122.4141, 47.8586],
          [-122.4112, 47.8583]
        ]
      },
      "properties": {
        "name": "LineString Example",
        "description": "This is a line feature."
      }
    },
    {
      "type": "Feature",
      "geometry": {
        "type": "Polygon",
        "coordinates": [
          [
            [-122.4159, 47.8581],
            [-122.4159, 47.8595],
            [-122.4126, 47.8591],
            [-122.4126, 47.8579],
            [-122.4159, 47.8581]
          ]
        ]
      },
      "properties": {
        "name": "Polygon Example",
        "description": "This is a polygon feature."
      }
    }
    // 更多特征
  ]
}

三、GeoJSON的获取方式

3.1、在线网站mapshaper

3.1.1、mapshaper简介

        传送门：mapshaper

        这玩意儿谁用谁知道，特别方便。缺点就是不知道怎么调整精度，精度有些太高了，随随便便一个省的地级市GeoJSON都有十几MB，几十万甚至上百万组坐标点，很多时候不需要那么精确，数据量太大会导致可读性严重降低，并且二次处理困难，读取速度受限。

3.1.2、操作步骤

①载入Shapefile数据

②点击导出

 ③选择数据格式并导出

        就这样一个不完整的边界地图，就有4MB的数据量，真的有点夸张，其实大多数情况下这种数据导出的GeoJSON能有个100KB就完全够用了。

3.2、使用python将Shapefile转化为GeoJSON

3.2.1、安装geopandas库

pip install geopandas

3.2.2、使用geopandas读取Shapefile文件，并转换为GeoJSON格式

import geopandas as gpd

# 读取Shapefile文件
shp_file_path = 'path_to_your_shapefile.shp'  # 替换为你的Shapefile路径
gdf = gpd.read_file(shp_file_path)

# 将GeoDataFrame转换为GeoJSON格式
# epsg=4326代表WGS84坐标系，不需要坐标系可以省略该参数
geojson = gdf.to_crs(epsg=4326).to_json()

# 可以选择将GeoJSON保存到文件
with open('output.geojson', 'w') as f:
    f.write(geojson)

3.2.3、使用geopandas库提供的simplify()方法来控制精度

import geopandas as gpd

# 读取Shapefile文件
shp_file_path = 'path_to_your_shapefile.shp'  # 替换为你的Shapefile路径
gdf = gpd.read_file(shp_file_path)

# 使用simplify方法简化几何，tolerance参数控制简化的精度
# 值越小，简化的程度越高，点的数量越少
gdf_simplified = gdf.simplify(tolerance=0.001, preserve_topology=True)

# 将简化后的GeoDataFrame转换为GeoJSON格式
geojson = gdf_simplified.to_json()

# 将GeoJSON保存到文件
with open('output_simplified.geojson', 'w') as f:
    f.write(geojson)

四、总结

        在使用Openlayers、leaflet、mapbox等地图控件的时候，GeoJSON几乎是不可避免打交道的数据类型，如果您想要从事gis行业相关的开发工作，本篇文章应该能为您带来一些帮助。

        博客不应该只有代码和解决方案，重点应该在于给出解决方案的同时分享思维模式，只有思维才能可持续地解决问题，只有思维才是真正值得学习和分享的核心要素。如果这篇博客能给您带来一点帮助，麻烦您点个赞支持一下，还可以收藏起来以备不时之需，有疑问和错误欢迎在评论区指出~

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/1648739.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

【负载均衡式在线OJ项目day1】项目结构

【负载均衡式在线OJ项目day1】项目结构

一.功能 查看题目列表，在线编程，判题功能，即leetcode的部分功能 二.宏观结构 整个项目是BS模式，客户端是浏览器，和用户交互并向服务器发起请求。 服务端从功能上来说分为两个模块，第一个是OJServer&…
阅读更多...
做抖音小店需要注意什么？这几点很多人不知道，看完防踩坑

做抖音小店需要注意什么？这几点很多人不知道，看完防踩坑

大家好，我是电商笨笨熊 抖音小店虽然推出了一段时间，但是依旧有新手玩家陆陆续续加入其中； 对于很多新手来说，只看到了其中红利，但却没有看到其中包含的一些运营小细节，且这些细节决定你店铺未来发展&…
阅读更多...
Summer ‘24来啦！15个最热门的功能抢先看！

Summer ‘24来啦！15个最热门的功能抢先看！

Salesforce Summer 24即将发布！本篇文章我们将深入了解Summer 24最热门的声明性功能。 01 自动化Lightning应用程序 新的自动化Lightning应用程序中包含所有与自动化相关的内容。访问该应用程序的用户可以在主应用程序中看到Flow、错误信息和其他基于社区的链接。…
阅读更多...
mysql的数据结构及索引使用情形

mysql的数据结构及索引使用情形

先来说下数据的一般存储方式：内存(适合小数据量)、磁盘(大数据量)。 磁盘的运转方式：速度 旋转，磁盘页的概念：每一页大概16KB。 1、存储结构 哈希 是通过hash函数计算出一个hash值的，哈希的优点就是查找的时间复杂度…
阅读更多...
重新规划路线

重新规划路线

题目链接 重新规划路线 题目描述 注意点 题目数据 保证 每个城市在重新规划路线方向后都能到达城市 02 < n < 5 * 10^4connections.length n-1connections[i].length 20 < connections[i][0], connections[i][1] < n-1connections[i][0] ! connections[i][1] …
阅读更多...
[leetcode]Z 字形变换

[leetcode]Z 字形变换

. - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; class Solution { public:string convert(string s, int numRows) {int n s.length(), r numRows;if (r 1 || r > n) {return s;}int t r * 2 - 2;int c (n t - 1) / t * (r - 1);vector<string> mat(r, string(c, 0)…
阅读更多...
Spring框架学习笔记（一）：Spring基本介绍(包含容器底层结构)

Spring框架学习笔记（一）：Spring基本介绍(包含容器底层结构)

1 官方资料 1.1 官网 https://spring.io/ 1.2 进入 Spring5 下拉 projects, 进入 Spring Framework 进入 Spring5 的 github 1.3 在maven项目中导入依赖 <dependencies><!--加入spring开发的基本包--><dependency><groupId>org.springframework<…
阅读更多...
ISIS的工作原理

ISIS的工作原理

1.邻居关系建立 &#xff08;1&#xff09;IS-IS领接关系建立原则 1、通过将以太网接口模拟成点到点接口&#xff0c;可以建立点到点链路邻接关系。 2、当链路两端IS-IS接口的地址不在同一网段时&#xff0c;如果配置接口对接收的Hello报文不作IP地址检查&#xff0c;也可以建…
阅读更多...
解决github的remote rejected|git存储库的推送保护

解决github的remote rejected|git存储库的推送保护

前言 git存储库的推送保护。当你试图推送代码到GitHub仓库时&#xff0c;由于存在与主分支&#xff08;master&#xff09;相关的仓库规则违规行为&#xff0c;推送会被拒绝了。这种保护机制帮助确保只有经过授权和符合规定的代码才能被合并到主分支&#xff0c;从而保护了主分…
阅读更多...
【LeetCode刷题】410. 分割数组的最大值

【LeetCode刷题】410. 分割数组的最大值

1. 题目链接2. 题目描述3. 解题方法4. 代码 1. 题目链接 410. 分割数组的最大值 2. 题目描述 3. 解题方法 题目中提到的是某个和的最大值是最小的&#xff0c;这种题目是可以用二分来解决的。 确定区间&#xff0c;根据题目的数据范围&#xff0c;可以确定区间就是[0, 1e9]…
阅读更多...
省份数量00

省份数量00

题目链接 省份数量 题目描述 注意点 1 < n < 200isConnected[i][j] 为 1 或 0isConnected[i][i] 1isConnected[i][j] isConnected[j][i] 解答思路 最初想到的是广度优先遍历&#xff0c;当某个城市不属于省份&#xff0c;需要从该城市开始&#xff0c;根据isConne…
阅读更多...
直说了，你可能从没真正理解MPLS

直说了，你可能从没真正理解MPLS

号主&#xff1a;老杨丨11年资深网络工程师&#xff0c;更多网工提升干货&#xff0c;请关注公众号&#xff1a;网络工程师俱乐部 你们好&#xff0c;我的网工朋友。 尽管 MPLS 技术已经相当成熟&#xff0c;有关它的文章数不胜枚举&#xff0c;涵盖了从基本原理到 SR-MPLS 等…
阅读更多...
卸载系统自带APP

卸载系统自带APP

Firefly RK3588 android 12自动多个系统软件&#xff0c;无法从UI界面进行手动删除。因此&#xff0c;考虑使用shell指令进行处理。 系统自动APP大多都安装在system/app目录下&#xff0c;且该目录多为只读。因此采用如下步骤&#xff0c; //Shell su adb shell su //重新挂载…
阅读更多...
【前端】HTML基础（2）

【前端】HTML基础（2）

文章目录 前言一、HTML常见标签1、 注释标签1.1 标题标签1.2 段落标签1.3 换行标签 2、 格式化标签2.1 加粗标签2.2 倾斜标签2.3 删除线标签2.4 下划线标签 3、 图片标签3.1 src属性3.2 alt属性3.3 title属性3.4 图片大小3.5 图片边框 4、 超链接标签4.1 属性4.2 属性 前言 这篇…
阅读更多...
从项目开始学习Vue——02（若依框架）

从项目开始学习Vue——02（若依框架）

往期&#xff1a; 从项目开始学习Vue——01 目录标题 一、基础插件&#xff08;一&#xff09;路由Vue Router&#xff08;二&#xff09;导航守卫&#xff08;路由拦截器&#xff09;二、Vuex&#xff08;一&#xff09;什么是VuexVuex的部分介绍内容&#xff1a; &#xff08…
阅读更多...
antdVue 自定义table列配置

antdVue 自定义table列配置

最近做项目的时候需要对页面的table进行列配置的需求 子组件 <div><a-modaltitle"列配置" :visible"visible" :closable"false" :footer"null"width"800px" height"448px"><div><a-row>…
阅读更多...
多C段的美国站群服务器有什么用途?

多C段的美国站群服务器有什么用途?

多C段的美国站群服务器有什么用途? 多C段的美国站群服务器是一种常见的网络运营策略&#xff0c;其用途主要体现在以下几个方面&#xff1a; 多C段的美国站群服务器有什么用途? 1. 提高站点排名和流量 部署多个站点在不同的C段IP地址上&#xff0c;可以通过不同的IP地址发布…
阅读更多...
linux - 主次设备号自动申请

linux - 主次设备号自动申请

alloc_chrdev_region 原型如下&#xff0c;该函数向内核申请一个空闲的主设备号。 alloc_chrdev_region(&g_aputriger_dev, 0, APUTRIGER_MAX_NUM, "aputriger0"); 第四个参数是我们使用cat /proc/devices 看到的名称 /*** alloc_chrdev_region() - register a…
阅读更多...
外包干了2年，人都要废了。。。

外包干了2年，人都要废了。。。

&#x1f345; 视频学习&#xff1a;文末有免费的配套视频可观看 &#x1f345; 关注公众号【互联网杂货铺】&#xff0c;回复 1 &#xff0c;免费获取软件测试全套资料&#xff0c;资料在手&#xff0c;涨薪更快 简单的说下&#xff0c;我大学的一个同学&#xff0c;毕业后我自…
阅读更多...
程序员技术文档编写神器Typora【图文详情】

程序员技术文档编写神器Typora【图文详情】

文章目录 前言一、Typora是什么&#xff1f;二、如何安装三、如何使用总结 前言 在软件项目开发过程中&#xff0c;需要进行开发设计&#xff0c;编写相关的开发设计文档&#xff0c;本文介绍一下编写开发设计文档的神器Typora。 一、Typora是什么&#xff1f; Typora 是一款…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023