本篇的思维导图：

 

项目背景

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       随着信息化社会的发展，互联网成为方便、快捷的信息获取渠道之一。在电子商务和社会网站中，大量非结构化的评论文本作为最直观的用户体验数据被保存下来。如何利用这些文字信息归纳出用户对某一事、物的观点态度成为自然语言(NLP)领域一项重要任务。

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       文本情感分析又称文本意见挖掘，是自然语言处理领域最优吸引力的研究方向之一。文本情感分析通过计算语言学知识量化处理得到一段文字的观点态度和情感倾向。

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       淘宝作为一个电子商务平台，越来越受欢迎，2020年天猫双十一营业额超过3000多亿。商家销售的商品更是不计其数，每个商品的评论更是非常之多，本项目就是针对商品的评论数据通过建立循环神经网络模型进行情感倾向的分析。

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数据采集

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本次建模数据来源于网络，数据项统计如下：

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