Python量化炒股的数据信息获取— 获取上市公司股东和股本信息

获取上市公司股东和股本信息，即获取上市公司的十大股东信息、十大流通股东信息、股东股份质押信息、股东股份冻结信息、股东户数信息、大股东减持信息和上市公司股本变动信息。

获取上市公司的十大股东信息

上市公司的十大股东数据，都存放在STK_SHAREHOLDER_TOP10表中，该表保存在finance包中。要查看表中的数据信息，需要使用query()函数。

单击聚宽JoinQuant量化炒股平台中的”策略研究/研究环境“命令，进入Jupyter Notebook的研究平台。然后单击“新建”按钮，创建Python3文件，接着输入如下代码：

from jqdata import finance
q=query(finance.STK_SHAREHOLDER_TOP10).filter(finance.STK_SHAREHOLDER_TOP10.code=='002465.XSHE')
df=finance.run_query(q)
df

在这里查看了海格通信的十大股东信息。

单击工具栏运行按钮，快捷键（shift+enter），运行结果如下图：

STK_SHAREHOLDER_TOP10表的常用字段意义如下：

code：证券代码

company_name：公司名称

shareholder_name：股东名称

shareholder_rank：股东名次

share_number：持股数量

share_ratio：持股比例

share_snature：股份性质

显示海格通信的第一大股东的名称、持股数量和持股比例，具体代码如下：

from jqdata import finance
q=query(finance.STK_SHAREHOLDER_TOP10.shareholder_name, finance.STK_SHAREHOLDER_TOP10.share_number,
       finance.STK_SHAREHOLDER_TOP10.share_ratio).filter(finance.STK_SHAREHOLDER_TOP10.code=='002465.XSHE', finance.STK_SHAREHOLDER_TOP10.shareholder_rank==1)
df1 = finance.run_query(q)
print('海格通信的第一大股东的名称、持股数量和持股比例：\n', df1)

单击工具栏运行按钮，快捷键（shift+enter），运行结果如下图：

显示海格通信股份有限公司的十大股东的股票代码，具体代码如下：

from jqdata import finance
q=query(finance.STK_SHAREHOLDER_TOP10).filter(finance.STK_SHAREHOLDER_TOP10.shareholder_name=='招商局轮船股份有限公司')
df2 = finance.run_query(q)
b = set(df2['code'])
print('招商局轮船有限公司是十大股东的股票代码：', b)

显示招商局轮船股份有限公司十大股东的股票代码，具体代码如下：

from jqdata import finance
q=query(finance.STK_SHAREHOLDER_TOP10).filter(finance.STK_SHAREHOLDER_TOP10.shareholder_name=='招商局轮船股份有限公司')
df2 = finance.run_query(q)
b = set(df2['code'])
print('招商局轮船有限公司是十大股东的股票代码：', b)

这里需要注意：利用df2[‘code’]获取满足条件的股票代码后，还要转化集合变量，这样可以保证股票代码不重复出现 。

单击工具栏运行按钮，快捷键（shift+enter），运行结果如下：

再来显示招商局轮船股份有限公司是十大股东的股票，近10个交易日的收盘价信息，具体代码如下：

import pandas as pd
df1 = history(10, unit='1d', field='close', security_list=b, df=True, skip_paused=False, fq='pre')
print('招商局轮船股份有限公司十大股东的股票，近10个交易日的收盘价信息：\n', df1)

获取上市公司的十大流通股东信息

上市公司的十大流通股东数据，都存放在STK_SHAREHOLDER_FLOATING_TOP10表中，该表保存在finance包中。要查看表中的数据信息，需要使用query()函数。

单击聚宽JoinQuant量化炒股平台中的”策略研究/研究环境“命令，进入Jupyter Notebook的研究平台。然后单击“新建”按钮，创建Python3文件，接着输入如下代码：

from jqdata import finance
q=query(finance.STK_SHAREHOLDER_FLOATING_TOP10).filter(finance.STK_SHAREHOLDER_FLOATING_TOP10.code=='002465.XSHE', 
                                                       finance.STK_SHAREHOLDER_FLOATING_TOP10.pub_date>'2020-04-26')
df=finance.run_query(q)
df

下面显示的是公告日期2020年4月26日之后的海格通信的十大流通股东信息。

单击工具栏运行按钮，快捷键（shift+enter），运行结果如下：

STK_SHAREHOLDER_FLOATING_TOP10表的常用字段，与STK_SHAREHOLDER_TOP10表相同。

获取股东股份质押信息

上市公司的股东股份质押数据，都存放在SKT_SHARES_PLEDGE表中，该表保存在finance包中。要查看表中的数据信息，需要使用query()函数。

单击聚宽JoinQuant量化炒股平台中的”策略研究/研究环境“命令，进入Jupyter Notebook的研究平台。然后单击“新建”按钮，创建Python3文件，接着输入如下代码：

from jqdata import finance
q=query(finance.STK_SHARES_PLEDGE).filter(finance.STK_SHARES_PLEDGE.code=='002540.XSHE')
df=finance.run_query(q)
df

下面显示的是亚太科技的股东股份质押信息。

单击工具栏运行按钮，快捷键（shift+enter），运行结果如下：

STK_SHARES_PLEDGE表的常用字段意义如下：

code：证券代码

company_name：公司名称

pledgor：质权人

pledge_item：质押事项

pledge_number：质押数量

pledge_total_ratio：占总股本比例

start_date：质押起始日

end_date：质押终止日

unpledged_date：质押解除日

unpledged_number：质押解除数量

unpledged_detail：解除质押说明

获取股东股份冻结信息

上市公司的股东股份冻结数据，都存放在STK_SHARES_FROZEN表中，该表保存在finance包中，要查看表中的数据信息，需要使用query()函数。

单击聚宽JoinQuant量化炒股平台中的”策略研究/研究环境“命令，进入Jupyter Notebook的研究平台。然后单击“新建”按钮，创建Python3文件，接着输入如下代码：

from jqdata import finance
q=query(finance.STK_SHARES_FROZEN).filter(finance.STK_SHARES_FROZEN.code=='600108.XSHG')
df=finance.run_query(q)
df

下面显示的是亚盛集团的股东股份冻结信息。

单击工具栏运行按钮，快捷键（shift+enter），运行结果如下：

STK_SHARES_FROZEN表的常用字段意义如下：

code：证券代码

company_name：公司名称

frozen_number：冻结数量

frozen_total_ratio：占总比股份比例

start_date：冻结起始日

end_date：冻结终止日

unfrozen_date：解冻日期

unfrozen_number：累计解冻数量

unfrozen_detail：解冻处理说明

股东户数信息

上市公司的股东户数数据，都存放在STK_HOLDER_NUM表中，该表保存在finance包中。要查看表中的数据信息，需要使用query()函数。

单击聚宽JoinQuant量化炒股平台中的”策略研究/研究环境“命令，进入Jupyter Notebook的研究平台。然后单击“新建”按钮，创建Python3文件，接着输入如下代码：

from jqdata import finance
q=query(finance.STK_HOLDER_NUM).filter(finance.STK_HOLDER_NUM.code=='002465.XSHE', finance.STK_HOLDER_NUM.pub_date > '2018-01-01')
df=finance.run_query(q)
df

下面显示的是2018年1月1日之后的海格通信的股东户数信息。

单击工具栏运行按钮，快捷键（shift+enter），运行结果如下：

STK_HOLDER_NUM表的常用字段意义如下。

code：证券代码

pub_date：公告日期

end_date：截止日期

share_holders：股东总户数

a_share_holders：A股股东总户数

b_share_holders：B股股东总户数

h_share_holders：H股股东总户数

大股东减持信息

上市公司大股东减持数据，都存放在STK_SHAREHOLDERS_SHARE_CHANGE表中，该表保存在finance包中。要查看表中的数据信息，需要使用query()函数。

单击聚宽JoinQuant量化炒股平台中的”策略研究/研究环境“命令，进入Jupyter Notebook的研究平台。然后单击“新建”按钮，创建Python3文件，接着输入如下代码：

from jqdata import finance
q=query(finance.STK_SHAREHOLDERS_SHARE_CHANGE).filter(finance.STK_SHAREHOLDERS_SHARE_CHANGE.code=='002465.XSHE')
df=finance.run_query(q)
df

下面显示的是海格通信的大股东减持信息。

单击工具栏运行按钮，快捷键（shift+enter），运行结果如下：

STK_SHAREHOLDERS_SHARE_CHANGE表的常用字段意义如下。

code：证券代码

pub_date：公告日期

change_number：变动数量

change_ratio：变动数量占总股本比例

price_ceiling：增（减）持价格上限，公告中一般会给一个增持或者减持的价格区间，上限就是增持价格或减持价格低最高价。

after_change_ratio：变动后占比

end_date：增（减）持截止日

type：增（减）持类型，0表示增持，1表示减持。

上市公司股本变动信息

上市公司的股本变动数据，都存放在STK_CAPITAL_CHANGE表中，该表保存在finance包中。要查看表中的数据信息，需要使用query()函数。

单击聚宽JoinQuant量化炒股平台中的”策略研究/研究环境“命令，进入Jupyter Notebook的研究平台。然后单击“新建”按钮，创建Python3文件，接着输入如下代码：

from jqdata import finance
q=query(finance.STK_CAPITAL_CHANGE).filter(finance.STK_CAPITAL_CHANGE.code=='002465.XSHE')
df=finance.run_query(q)
df

下面显示的海格通信的股本变动信息。单击工具栏运行按钮，快捷键（shift+enter），运行结果如下：

STK_CAPITAL_CHANGE表的常用字段意义如下。

code：证券代码

company_name：公司名称

change_date：变动日期

pub_date：公告日期

change_reason：变动原因

share_total：总股本。总股本=为流通股份+已流通股份， 单位：万股。

share_non_trade：为流通股份。为流通股份=发起人股份+募集法人股份+内部职工+优先股+转配股+其他为流通股+配售法人股+已发行未上市股份。

share+start：发起人股份。发起人股份=国家持股+国有法人持股+境内法人持股+境外法人持股+自然人持股。

share_management：高管股

share_management_limited：限售高管股

control_shareholder_limited：控股股东、实际控制人（受限）

core_employee_limited：核心员工（受限）