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🚀 算法题 🚀

🚩 题目链接

• 1235. 规划兼职工作

⛲ 题目描述

你打算利用空闲时间来做兼职工作赚些零花钱。

这里有 n 份兼职工作，每份工作预计从 startTime[i] 开始到 endTime[i] 结束，报酬为 profit[i]。

给你一份兼职工作表，包含开始时间 startTime，结束时间 endTime 和预计报酬 profit 三个数组，请你计算并返回可以获得的最大报酬。

注意，时间上出现重叠的 2 份工作不能同时进行。

如果你选择的工作在时间 X 结束，那么你可以立刻进行在时间 X 开始的下一份工作。

示例 1：

输入：startTime = [1,2,3,3], endTime = [3,4,5,6], profit = [50,10,40,70]
输出：120
解释：
我们选出第 1 份和第 4 份工作，
时间范围是 [1-3]+[3-6]，共获得报酬 120 = 50 + 70。

示例 2：

输入：startTime = [1,2,3,4,6], endTime = [3,5,10,6,9], profit = [20,20,100,70,60]
输出：150
解释：
我们选择第 1，4，5 份工作。
共获得报酬 150 = 20 + 70 + 60。

示例 3：

输入：startTime = [1,1,1], endTime = [2,3,4], profit = [5,6,4]
输出：6

提示：

1 <= startTime.length == endTime.length == profit.length <= 5 * 10^4
1 <= startTime[i] < endTime[i] <= 10^9
1 <= profit[i] <= 10^4

🌟 求解思路&实现代码&运行结果

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⚡ 动态规划 + 二分查找

🥦 求解思路

1. 首先，我们按照工作结束的时间进行升序排序。
2. 当前我们规划兼职工作获得的最大收益主要来自于俩种情况，第一种是不选择当前的工作，还是之前的最大收益。第二种情况是选择当前的工作，但是必须满足结束时间小于等于当前开始时间的最大位置，通过二分实现。最后取得俩个情况的最大值。
3. 有了基本的思路，接下来我们就来通过代码来实现一下。

🥦 实现代码

class Solution {
    public int jobScheduling(int[] startTime, int[] endTime, int[] profit) {
        int n = startTime.length;
        int[][] jobs = new int[n][3];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            jobs[i] = new int[] { startTime[i], endTime[i], profit[i] };
        }
        Arrays.sort(jobs, (a, b) -> a[1] - b[1]);
        int[] dp = new int[n + 1];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            int left = -1, right = i, target = jobs[i][0];
            while (left + 1 < right) {
                int mid = (left + right) >>> 1;
                if (jobs[mid][1] <= target) {
                    left = mid;
                } else {
                    right = mid;
                }
            }
            dp[i + 1] = Math.max(dp[i], dp[left + 1] + jobs[i][2]);
        }
        return dp[n];
    }
}

🥦 运行结果

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💬 共勉

最后，我想和大家分享一句一直激励我的座右铭，希望可以与大家共勉！